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目前国内的终端产品，一体机、执法仪，事业单位，机构采购产品都需要产品有MTBF测试报告，针对招投标的厂商需要了解MTBF测试的要求，费用，周期，样品数量等。深圳安博检测刘燕珊为您解答关于MTBF的那些事，安博检测CNAS,CMA资质实验室，专业服务于MTBF测试，平均无故障寿命测试，振动测试，盐雾测试，高低温测试等可靠性测试。电话139 2740 3691，180 3305 0799，QQ:1370360014
平均无故障工作时间MTBF（Mean Time Between Fail）；是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。它仅适用于可维修产品。同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF。其他如可靠度、有效度、维修度、平均维修时间等也是衡量产品可靠性水平的一种标准，但是一般以可靠寿命失效率就足以说明产品可靠性程度了。
可以用以下理想测试来精确测试一批产品的MTBF；即将该批产品投入使用，当该批产品全部出现故障以后（假如第1个产品的故障时间为t1，第2个产品的故障时间为t2，第n个产品的故障时间为tn），计算发生故障的平均时间。
MTBF并不是在实际运行中检测出来的，它是通过国家标准的检测算法换算出来的。例如，联想扬天的6万小时MTBF，是通过送检192台联想扬天电脑，在为期40天的实验周期内，以特定的频率，对受试产品施加电压、温度、湿度交变等综合的环境应力，根据电子产品可靠性与时间特性的对应关系，将实验结果采用标准的数据模型换算出来。同样，同方超越E350的10万小时MTBF则是由400台电脑，通过18天的检测结果换算出来的。
例如当PC的MTBF值达到了1万小时以上时，其电脑的稳定性已经相当不错了。正是因为如此，HP、DELL等国际PC厂商都没有过分强调MTBF值，都没有把MTBF值突破几万小时作为产品稳定的标准。
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1．可靠性的定义在我们考虑可靠性预计之前，让我们来看看可靠性的定义。普遍被接受的可靠性的定义是产品在其指定应用环境条件下和在规定时间内正常工作的概率。这就涉及到两个判断问题：1/怎样才算"正常工作"？2/ 什么是"指定的应用条件"？如果一台汽车的收音机具有合适的AM接受功能，但不能接收FM电台，是不是整台汽车不可靠？如果某司机驾驶汽车通过积水的道路，在行进过程中汽车突然走不动，是不是说明汽车不可靠？上述两个问题的回答当然是否定的。因此，可靠性工程师在计算MTBF之前应对各种不同类型的问题进行分类。
2．通过预计计算来得到MTBF有几个个普遍被接受的标准可用来计算MTBF。大多数军品规划都用版本的MIL-STD-217 FN2和GJB 299B，而许多商用产品规划则用Bellcore方法来计算MTBF。GJB 299B是中国国内自己的预计标准。每个标准都包括用于典型电子产品中元器件的失效率模型，比如IC、二极管、晶体管、电容器、继电器、开关和连接器。失效率是以实际应用中获得的最适用的数据为依据的。这两种方法之间有几个不同点，其中最明显的一个不同点是失效率的表示法，MIL-STD-217和GJB 299B中都将失效率表示为失效次数106h，而Bellcore失效率表示为失效次数109h。
作为MTBF计算的实例，应假定一个具有4个元器件的产品。对这些元器件在给定温度下估计出的失效数106h应从制造商那里获得。加入估计出的失效率，我们就得到整个产品的失效率。为了测定MTBF，我们用106除于产品的失效率，这样就能估计出两个失效数之间的平均小时数。
典型的产品MTBF计算元器件 数量 失效率（失效次数106h）A 1 0.50B 1 0.30C 1 0.15D 1 0.05总失效率=1.00，106hMTBF估计=106；1.00=1,000,000h尽管多数MTBF预计值是以单一产品为依据的，但表示结果的较理想的方法是以100或1000个产品为依据的。如果我们有个产品失效率106h，那么，100个产品就有100个产品的失效率106h。那么，在上例中，100件的MTBF被预计为10,000h。在这点上，必须作一些假定，并与计算一起用文件来证明：元器件具有一致的可靠性，尽管我们知道有差别元器件数是正确的，尽管设计可能未完成4个元器件的估计失效率是有效的失效率。
尽管我们知道它们只是估计值我们确定元器件失效的工作温度对于我们的应用来说是正确的预计产品的MTBF有两个好处。首先，这样可满足客户的要求；其次，这种预计是在设计方案用于生产之前要花较长时间来做的工作，它甚至揭示产品的弱点，这样就可使制造商以最少的费用来对这些弱点进行改进。随着科技进步和软件行业的迅速发展，当代的可靠性工程师可利用软件来简化可靠性计算。计算机使人们能选择诸如工作电压和工作温度之类的应力等级来模拟产品将要经受的实际工作条件。
3．通过失效报告来评估失效率产品已经交付使用几个月之后，真实情况初见端倪。失效报告所显示的失效率可能高于或低于预计值。如果是这样，那是什么原因？是否意味着你的MTBF计算是一个无效的过程？答案是否定的。如果失效在几个小数点内匹配，这是否意味着不必分析现场失效报告？答案同样是否定的。失效分析的两种方法都是重要的，任何重大差别都是有其原因的。
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MTBF推算方法：
由MTBF定义可知,规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF, 指数
(Exponential)分布是可靠度統計分析中使用最普遍的机率分布.指数分布之MTBF数值为失效率λ的倒数,故一旦知道λ值,即可 由可靠度函数估算产品的可靠度。
MTBF= Total Operating(Hrs)/Total Failures
在常规的试验条件要测试出产品的MTBF时间需要耗时较久，且需投入大量的金钱与时间，由此可在实验室里以加速寿命的试验方，在物理与时间上加速产品的劣化原因，以较短的时间试验来推定产品在正常使用状态的寿命或失效率，但基本条件是不能破坏原有设计特性。一般情况下，加速寿命试验考虑的三个要素是：环境应力、试验样本和试验时间。安博检测刘燕珊电话是13927403691，QQ:1370360014，欢迎来电咨询。
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