8dt.jimmy.lin：海外仓的细节化管理！
每天出货量 = 每天销量 + 售后出货量
售后出货量 = 每天销量 * 售后问题率% 不同的卖家售后的策略不同，不同sku质量和售后策略也不同，这就造成了一些sku存在着一定比例的退换货率，比如1%的次品率，那么你每卖100个sku，就遇到1个是需要换货或退货的，那么我们在这里把补发，换货这种非销售出的量，计入“售后出货量”，那么如果你每天销售100个，就要多准备一个作为备用。
这样统计出来的出货量就会相对安全，那么接下来的问题就是每天销量来如何统计？这个就看各个运营人员的模型了，没有一个统计的判断方法，要经过多次反复的测算和校准得出，那么我这常用一个模型是这样的。
item销量 = item流量 * item转化率
sku销量 = ∑ item (就是同一个sku的不同item的销量求和)在实际运营中，我们销售的策略是不同的，比如ebay可能会上多listing，就是同一个sku多个item，不同的item虽然卖着同一个产品，但是流量和转化率是不同的，自然销量也不同，但是我们备货的时候自然看全局。
还有一种情况，有些产品是组合或打包销售的，比如卖手办材料彩泥这种，一个sku代表一种颜色，但是销售的时候可能是12色一组，24色一组，当然也会1个1卖。这些销售不同的item，在出货时，可能都是基于同一款sku，所以这个也要考虑进去。
转换率通过历史计算进行统计就可以得出，流量可以通过平台的提供的数据报表中得出，对于ebay不提供的，可以使用 datacaciques.com，简称DC，他们提供的服务获取，DC提供了对每个listing的流量，销量，转化率等数据的汇总，数据还是比较可靠的。
虽然有了这些数据，但是我们要想一个问题，就是流量不是每天固定的，会有一个基于时间的斜率增长或减少，比如今天是每天100个人访问，每天可能就120个人了 ，后天150个人了，当然，也可能相反，越来越低。
这个时候我们要引入一个斜率或方差来作为加权值，来计算边际销量，我比较喜欢使用BBI指标来进行趋势判断，BBI是金融投资里的一个指标，不了解的可以百度脑部，大概意思就是移动平均值的差值，我们知道2点成一线，我一般使用28天，7天，14天三点进行中期，短期和长期的一个趋势判断，比如28天每天销售10个，14天每天销售12个，7天每天销售15个，很明显28天每天销售的10个是由近期7天所带动的，那么短期趋势向上的明显，那么这个权重我们可以用 15/10 = 1.5 的斜率进行为未来的销量的预算，这是一个理想模型，关于这块接下来我们会详细讨论验证。
跨境电商的海外仓运营模式中，备货的数量和时机是首要解决的问题，要分析出何时备货，备多少货，就要对销售进行预测，对出货数量进行预测。
其实备货预测的核心问题不是备多少货，而是库存预警，在什么时候提示需要备货，这个很重要，先看下面几个公式：
库存可用天数 = 实际库存 / 每天出货数量
采购周期 = 生产天数 + 配送天数（到本地）
海外仓的采购周期 = 采购周期+质检包装周期+海外仓头程入库天数
那么库存预警的周期就是：
预警时间 = 库存可用天数 - 海外仓的采购周期 - n <=0 （n<5）
这个公式的意思就是，你库存可用的时间即将等于你整个采购周期的时候，就要开始备货了，n作为一个不定因子，一般用作预留，比如节假日影响等。
举例：我卖个定制品牌的杯子，每天可以卖100个，我库存有10000件，那么可以卖100天，但是我去订购这个杯子，从供应商生成带配送到我本地仓库，需要10天，然后我包装质检要1天，再配送到海外仓又得14天，那么我就需要 100 - （10+1+14）= 75天后，开始补货。
注意：这个库存可用天数是动态的，也许明天卖出了150个，那么库存可用天数就变了，所以这个及时预警的功能很重要。
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