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选择产品是王道,如何找到亚马逊爆款产品

亚马逊的卖家群体充满了悲伤。自5月初以来,销售被封杀的消息一直没有停止。许多卖家在责骂亚马逊“忘恩负义”的同时问:“亚马逊现在还能做到吗?”

选择产品是王道,如何找到亚马逊爆款产品

在孟先生看来,虽然被封杀的卖家也有一些受影响的池鱼,但更多的卖家确实自食其果。当许多卖家仍在为“黄牌警告”发抖时,一些合规经营的卖家迎来了新的机遇:

(图片来源:群聊)

行业健康发展的标志之一是严肃处理违规行为,这也在一定程度上鼓励行业参与者进行更合规的经营。在消除了可以走捷径的经营手段后,产品选择的重要性更加突出。正如上述卖家所说,跨境电子商务精细运营的首要任务是选择一条好的轨道。

在这个竞争日益激烈的行业中,爆款产品是每个卖家都向往的轨道,但在实际搜索过程中往往会出现偏差。那么为什么爆款这么难找到,有什么简单快捷的方法可以锁定爆款呢?

为什么很难找到爆款产品?

理想情况下,我们寻找的热门风格是市场饱和度合理的商品。一般来说,它是一种需求量高但竞争力低的产品或类别。每个人都知道原则,但实际上很难操作。综上所述,主要有三个原因:

@ 缺少数据

数据是所有分析的基础。众所周知,亚马逊平台上有大量的商品,仅美国站就有3000多万个在售商品数据。因此,单纯手动获取数据是非常有限的,不利于后续的数据分析。

@ 标准不明确

如上所述,理想的热风格是需求高但竞争低的商品。在这两个条件下,高需求是前提。然而,事实上,许多卖家会过度追求低竞争,忽视需求。剑走偏锋,选择一些不受欢迎的商品,但需求很小,无论如何操作,都无法炒作销量。

例如,下图中的车载无线耳机充电器就是一个典型的案例。竞争产品的数量只有100多件,但头部产品在一级类别中排名第二,这意味着需求较少,不是典型的热门产品。

@ 只关注静态数据而忽略动态数据

所谓静态数据,就是销量、评论数量等描述当下某一维度特征的数据,动态数据包括趋势、变化率等。静态数据可以更多地反映当前特征,而动态数据可以用来预测趋势。

众所周知,亚马逊有很多季节性爆炸或转瞬即逝的爆炸。亚马逊的大规模关闭也对数字3C类别产生了巨大的影响。因此,仅仅关注静态数据可能会导致错误的判断。

为了应对这三点,卖家除了需要正确的想法外,还需要一个可靠的工具。接下来,我将使用亚马逊选择神器AmzChart为广大卖家提供三种简单可行的爆款选品方法。

推荐爆款选品法

@ 潜在爆款选品法

由于商品的生命周期还处于上升期的早期阶段,市场竞争还没有完全形成,潜在爆款是最理想的选择。

选择方法所需参考的数据特征如下:

上架时间短-参考:3个月内

一级类别排名相对较后(尚未爆发)-参考:排名大于一级类别总Listing的1%

评论少-参考:50条以内:

排名持续上升-参考:日排名增长≥0%

根据上述条件进行筛选,然后从结果中选择自己更擅长或更有经验的商品。

需要注意的是,选择方法选择的产品具有很强的预测性。最好测量产品,观察实际销售过程中的增长,以免造成不必要的损失。

@ 热卖爆款选品法

潜在爆炸选择方法需要一定的抗风险能力,但热门爆炸选择方法是基于当前相对成熟的卖家销售数据,虽然竞争高于潜在爆炸,但选择错误率会低得多,更适合高质量开发和销售路线的卖家。

选择方法所需参考的数据特征如下:

销量高-参考:月估计销量>1000(非节日期间日均单30单) 对大多数卖家来说,这是一个理想的销售)

分数低或差评率高-参考:分数/星级小于4.0

30天排名呈上升趋势-参考:30天排名增长>0%

无品牌备案、版权、专利(适用于后续销售)-参考:卖家数量≥3(有跟卖证明没有品牌或版权的问题)

根据上述条件进行筛选,然后从结果中选择自己更擅长或更有经验的商品。

热销热风格的选择方法需要注意一些季节性商品。确认产品后,建议延长BSR或日常评论变化的时间范围,观察是否存在季节性或周期性变化。

@ 老树开花选品法

近年来,“老树开花”的商品并不少见,比如开花精灵玩具。

得益于Faceboook、随着Tiktok等社交媒体的快速发展,未来可能会有越来越多的这类商品,所以孟先生也相应总结了这类爆款的选择方法。

选择方法所需参考的数据特征如下:

上架时间长-参考:上架时间>12个月

之前销量或排名比较低-参考:7天前BSR一级排名>50000

近期排名突然飙升的产品-参考:BSR排名目前一级<1000

根据上述条件进行筛选,然后从结果中选择自己更擅长或更有经验的商品。

需要强调的是,老树开花的商品并不排除“昙花一现”的可能性,所以比较的时间维度选择了7天,方便卖家及时响应。但即便如此,还是可能会错过商品的热度。建议卖家小批量销售,避免滞销。


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