看到很多亚马逊卖家朋友推列表排名，会谈论亚马逊A9算法，现在据说升级到A13算法，但无论A算法，实际上大多数卖家朋友对算法的理解是不完整的，我在国内电力公司阿里几年前，对编程和算法有一些了解，所以想借这篇文章谈论算法是什么，以及我们在操作中所做的具体指标。
第一：算法到底是什么，以及我们对亚马逊A9算法的误解。
以大家都熟悉的查字典为例，我来谈谈算法和对算法的误解。如何快速找到你想检查的单词的操作步骤实际上是算法，这也是我们生命中第一个接触到的搜索算法。你可以回忆一下我们上小学时是怎么查字典的，一般有拼音查字法和偏旁查字法两种方法。但在我们真正开始使用字典之前，我们积累了拼音和偏旁的知识。如果我们不懂拼音和偏旁，我们就不会查字典。我们学到的拼音和偏差是一个单词的数据结构，所以算法的第一步是理解“数据结构”的概念。
数据结构：它是指数据元素的集合和集合中数据元素之间的关系组成，它们之间有一种或多种关系，常用的数据结构有：数组、栈、链表、队列、树、图、堆、散列表等。这种说法很无聊。让我们举个例子来解释什么是数据结构。比如拼音查字法“cai“我们需要在字典中找到C开头的字从哪一页开始，然后找到韵母。”ai“在后面的哪一页，根据声调找到，最后在字典的哪一页找到我们想要的“菜”。这个查字的过程是算法。“声母C”这个词是由“声母C”这个词组成的 韵母ai “三个元素的组成是“菜”字的数据结构。再举一个例子图书管理系统，图片馆有10万本书。算法是如何快速找到你想要的书，书架的设计和布局是数据结构。一本书可能有科幻小说 悬疑 言情“等标签组成的数据结构，放在几个区、几个书架的几层。最后，将书籍和书架的数据输入图书馆的数据库。当你想找到一本书时，只要你按分类找到它，你就能很快找到相应的书。
在理解了数据结构和算法之后，让我们来看看它们之间的区别。
算法：解决问题的方法，一系列解决问题的明确指令。
区别:算法和数据结构是两个不同的概念，区别在于数据结构用于存储数据，而算法用于处理和分析数据。
告诉我们编程中经常听到的算法“if语句”，这意味着如果某些条件建立并执行某些结果。例如，算法的指令是找到符合“惊悚片”要求的指令 言情 符合这些条件的武侠小说将被展示出来。
当我们理解算法和数据结构之间的关系和差异时，我在网上找到了一些关于亚马逊A9算法的可靠描述。
亚马逊listing排序几个原则：
1. 亚马逊一切的首要原则是最大化买家收益（RPC）
2. 亚马逊跟踪亚马逊买家的每一种行为
3. A9算法是将#2(亚马逊跟踪买家在亚马逊的每一种行为)的数据跟踪指向#1(最大化买家收入)的主要指标
简单来说，亚马逊会跟踪买家的行为，形成用户的行为数据，然后优先向买家展示符合“买家收入最大化”原则的商品。
重点来了！
亚马逊没有告诉我们他使用了什么算法和函数来处理数据。它只是告诉你，符合哪些数据标准的列表可以排名第一。因此，对于所有卖家来说，我们需要关注的不是亚马逊编程自己的算法的具体函数或数学公式，而是产品的“数据结构”。
第二：电子商务平台的基本逻辑是实现人与货的准确匹配。具体做法是数据用户和商品。
无论是国内淘宝，所有的电子商务平台都是国内的 作为平台型企业，拼多多也是国外的亚马逊，其核心逻辑是实现人与货的精准匹配。但是计算机和手机只知道二进制的代码。如何使具体的商品与人精确匹配？方法是数字化商品和用户。
看这里，你应该知道为什么大型互联网公司从事云计算。因为平台需要收集和存储越来越多的数据，以前是文本，慢慢变成文本 到目前为止，视频很流行，但这些都是平面的二维信息载体，可能是“元宇宙”AR VR是一种三维信息显示模式。
第三：电子商务平台需要收集和处理哪些数据。
电子商务平台需要建模和处理两类数据：商品数据和用户数据，然后匹配它们。我想从“数据操作”的角度写一篇文章，深化和详细讨论这个话题。在这篇文章中，我将首先讨论电子商务平台如何数据商品。
电子商务平台一般会根据产品的两个维度进行“商品数据化”。
A;商品基础数据。
B:商品性能数据。
每个人都应该听说过商品性能数据中有一个细分维度，叫做“产品标签”。我们一定听说过“用户肖像”实际上是用户数据。有了这些数据，平台可以匹配生活和商品。
最后：未完带续，在接下来的文章中，我们将讨论哪些数据是商品的基本数据，哪些是产品性能数据，以及每个阶段商品性能数据的异同。最后，回答标题中提到的问题。产品选择需要迎合算法吗？以及产品选择策略。
最后：未完带续，在接下来的文章中，我们将讨论哪些数据是商品的基本数据，哪些是产品性能数据，以及每个阶段商品性能数据的异同。最后，回答标题中提到的问题。产品选择需要迎合算法吗？以及产品选择策略。
卡卡孔庆黎
说说我懂的，说说大家能听懂的。
买家收益 亚马逊 几个原则 图书管理系统 数据结构 最后未完带续
