@ Google Analytics-独立站流量统计分析工具
谷歌分析（Google Analytics）它是谷歌正式发布的网站流量跟踪和报告工具，也是跨境电子商务领导者最常用的流量统计和分析工具。
1.GA全方位数据统计和跟踪
GA作为最常用的独立站流量统计工具，可以为我们提供全方位的数据统计和跟踪。例如，我们不仅可以通过GA了解受众的基本信息，如基本特征、兴趣爱好、行为和设备，还可以了解这些用户通过哪种媒体或方式进入独立站，以及这些用户在网站上发生了什么行为。
2.2023年7月GA 44全面上线取代旧版本
预计2023年7月UA版GA将停止使用，GA 4取代原来的GA版本，GA的不断升级预示着更强大的功能，比如通过GA 4.我们可以获得未来28天用户的购买概率、损失概率和收入预测数据。同时，基于数据的归因模型也可以准确分配信用，促进销售。
@ 正确评估数据，避免误导虚假ROI
Google Analytics功能如此强大，许多电子商务领袖依靠GA进一步规划出海，但在数据分析过程中，我们必须学会正确查看和评估数据，以避免错过虚假投资回报率的机会。
1.Google Ads24-48小时数据延迟
B2C独立站出海，Google Ads是必不可少的。我们可以观察Google Ads的数据决定是增加还是减少预算，但需要注意的是谷歌 Ads数据将延迟24-48小时，因此必须避免通过当天的谷歌 用Ads的转换数据来衡量和评估效果。
2.Google Ads数据归因 VS Google Analytic归因模型
我相信很多老板都遇到过或听说过：当我们同时使用谷歌时 当Ads和GA分别转换数据统计时，会发现统计数据存在差异。事实上，这是因为谷歌 Ads的数据归因模式与GA不同。不同类型的转换归因窗口期也不同，一般默认为30天，但我们也可以根据自己的需要设置相应的窗口期。而谷ogle Ads的归因模型也多种多样，如“以数据为基础”的归因模型，根据用户点击广告的时间距离产生转换的具体时间长度进行归因的“时间衰减”，并通过账户的转换数据计算转换路径中每个广告互动的实际功劳。
与Google不同 Ads, Google Analytics(分析)最终点击归因模型将用于所有渠道(直接除外)。例如，用户点击了您 Google Ads 账户中的广告，第二天通过 Google 回访自然搜索结果，访问您的目标网页或触发交易。Google Analytics(分析)将目标或交易归因于“”Google/自然搜索”。
3.完整的数据周期
有一定的周期，从产品曝光到用户对产品感兴趣，再到最终下单。一般价格不高(产品价格)<100美元)产品的转化周期为3-7天。对产品用户的比较和考虑时间越长，转化周期越长。Google 广告必须经过三个阶段：引流期、效果增长期、扩量期。排水期最明显的数据变化是获取大量潜在客户，网站流量不断增加，但第一阶段的投资回报率不一定令人满意。因此，一些企业可能会认为广告效果不好，并选择停止发布。众所周知，第一阶段的广告是提高第二阶段效果的基础。只有在第一阶段获取流量，积累潜在客户，才能在第二阶段产生大量订单。
其次，Google Ads将转换数据归因于用户点击广告的那一天，而不是下单付款的那一天。具体:上周五，一位消费者点击广告进入网站查看产品，并在本周二付款。从用户支付行为来看，销售额是本周二，但从谷歌来看 从Ads端来看，转换时间是上周五。因此，在进行数据查看和分析时，我们必须学会查看完整的数据周期，并建议至少维度数据分析>在两个月内，我们必须学会延长数据维度进行分析，并学会更耐心地观察数据进行评估。
总结
B2C有很多机会独立出海，但并不是每个企业都能抓住它。在出海的过程中，小边建议我们必须做好数据的统计和分析，不要被虚假的投资回报率误导，必须学会正确地看待和分析数据。
GA全方位数据统计和追踪 完整的数据周期 总结
