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好消息,亚马逊品牌分析功能升级,新增两大神器!

亚马逊品牌分析工具 是品牌卖家的专属工具,布局涵盖了产品选择、排水、转型、回购销售的整个环节,为卖家提供数据洞察力。好消息好消息,当前的品牌分析工具“增加”!针对品牌卖家的痛点,亚马逊在美国网站上增加了两个新的品牌分析“工艺品”:

好消息,亚马逊品牌分析功能升级,新增两大神器!

全系列商品搜索表现报告(Search Catalog Performance dashboard ):从搜索到购买,每个ASIN都提供了性能。

搜索词性能报告(Search Query Performance dashboard ):提供与品牌相关的搜索词,每个词对应的机会大小和品牌份额。

两份报告首次披露了品牌卖家的“加购”、品牌份额等相关数据也可以获得与品牌相关的前1000个搜索词列表!而且两份报告都是免费给品牌卖家的!快速查看报告,查漏补缺,欢迎prime day大促!

首先,让我们来看看整个系列的商品搜索性能报告。什么是整个系列的商品搜索性能报告?根据买方的搜索行为,为您的整个系列的商品性能提供数据洞察。在选定的时间段内,您可以查看整个购物过程中商品维度的洞察信息(如显示、点击、添加购物车和购买次数)。其中,购买次数可能与您的销售数据不一致,因为本报告的购买次数仅包括搜索结果页面的销售(不包括不同模块和直接访问详细信息页面的销售)

(图片来源:亚马逊后台)

整个系列的商品搜索性能报告为您提供了买家在整个购物过程中搜索的核心指标数据,包括显示、点击、添加购物车和购买次数等。端到端的购物行为数据可以帮助您诊断销售漏斗、搜索行为和购买需求,以帮助您提高商品质量。

除了展示、点击、购买和购买消费路径上的四组数据外,该报告还提供配送速度、评级(中位数)、对于价格(中位数)指标,卖方可以通过定制报告维度了解分销速度、折扣强度、评级等因素对产品的影响,指导后续运营策略。

(图片来源:亚马逊全球开店)

那么什么是“搜索词性能报告”呢?买家的需求是什么?他们通过搜索什么词来找到我的产品?搜索后有没有购买商品?我的产品在每个阶段占市场的比例是多少?

为了帮助卖家解决上述问题,“搜索词性能报告”应运而生。该报告向卖方展示了用户在搜索商品时使用的搜索词,以及您的品牌在每个特定搜索词下的性能。不要说太多。首先,上图:

(图片来源:亚马逊后台)

这些都是卖家一直渴望却得不到的数据:哪些搜索直接带来了销售的提升,哪些搜索影响了排名,一目了然。卖家可以获得与品牌相关的前1000个搜索词列表,也可以按周、月、季准确查看每个词的搜索量。可以看出,亚马逊的数据越来越透明,对后台的各种功能更新和政策变得更加敏感,对运营的硬实力和运营的数据分析能力也在不断提高。

(图片来源:亚马逊全球开店)

在展示、点击、额外购买和购买消费路径的四个环节中,您可以看到总数、品牌数量和品牌份额,并评估每个特定搜索词在每个环节的性能。

让我们从不同的维度来解释这两份数据报告。

1. 从搜索词维度判断搜索场景中的显示

显示量高,点击率低:

这意味着商品可能会在不相关的关键字搜索结果中显示,卖方需要重新检查他们的关键字列表。

显示量低,点击率高:

为了同步增加点击量,可以增加显示次数上的投放比例。

展示量高,点击率高,转化率低:

这意味着你需要在销售漏斗的中下层努力,你可以查看整个系列的商品搜索性能报告,找到具体的ASIN性能差,一个接一个地突破。

2. 销售漏斗卡点从单个ASIN维度判断

假设显示没有问题,但后续订单不多,我们需要掌握几个关键数据:点击、购买、转换,并与店内其他流量水平相同的产品进行比较,以确认哪个链接最薄弱。

如果点击率低:

这意味着你的ASIN并不缺乏曝光,但买家不点击。这需要提高ASIN的点击率,即提高搜索页面上可以显示的信息的综合吸引力,如主图、标题、价格和分销限制。

若加购偏低:

这意味着买家访问了你的Listing,但没有额外购买。无论是五点描述,都要提高Listing的质量A 通过积累更多的评论和使用“管理实验”工具来提高转化率,页面可以刺激额外的购买。

若点击、加购表现良好,但转化率较低:

这意味着买家在转型过程中失去了损失,可以考虑是否是商品价格、配送时间等因素造成的。

3. 判断搜索词排名和品牌比例的商机

拓词:

查看以前没有注意到的1000个搜索词中的哪些,并根据相关性考虑是否加入词库,以优化Listing和广告策略。

消费趋势:

对比不同时间段的搜索词,是否有新的、小的长尾词,从而判断是否有新的商机,调整品牌和选择策略。

品牌定位:

在不同机会大小的搜索词下,品牌比例如何?是大词小比(红海)还是小词大比(蓝海)?

4. 通过比较价格、配送速度和评分的影响,指导运营优先级

横向比较上述指标下商品的性能,卖方可以评估其对配送及时性和价格的敏感性,从而了解物流、促销等措施对性能的实际影响。

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