在最后一篇文章中，我讲述了选择潜力评估的前两个步骤，确定竞争产品的范围，掌握竞争产品的数据。今天，我们将讨论剩下的两个步骤，整理竞争产品的数据和分析数据。
前期数据的准确性为后期数据分析和产品评估奠定了坚实的基础。
3，整理与竞争产品相关的数据
第二步下载的数据是这样的
现在要根据自己的需要整理下载表格中的内容， 建议表内容应包括以下内容：
产品图片，ASIN , 品牌、标题、大品类、大品类BSR、当前价格、评分、rating数量、review数量、最早上架时间、最早评论时间、配送方式。
如果没有单个数据下载的表格，则需要手动添加，然后将上述内容整理成一个新的表格。接下来，使用Excel表格的数据透视来分类刚刚整理好的表格中的数据。 请自己学习如何使用数据透视表。
这里有一个地方需要注意如何收集相对准确的review数量:
找到ASIN详细信息页面下面的评论数，如下图所示，记得删除其他网站的review
每个人都应该看第一次上架的时间，也就是详细页面下的产品详细信息date first available。
并不是所有的产品都会显示这个时间。还有一种情况是，产品下架后重新上架。最早的上架时间将是重新上架的时间。此时，上架时间不准确。一个小提示：看最早的review时间，可以在最早的review时间和最早的上架时间取更早的时间。 这只是讨论正式操作的时间点，不包括合并评论。
4，评估选品的潜力
如果您觉得制作数据透视表太麻烦，您可以使用卖家精灵的市场分析报告进行分析。该报告包括16 维度市场分析。我选择了几个维度来解释。
行业需求和趋势：该指标可以判断市场的旺季和市场趋势
从这张图可以看出，整体搜索量还是不错的，每年都是@ 8月达到高峰，可以简单判断产品的旺季是夏季，每年11月至2月销量达到谷底，因为是北半球的冬季。显然，这是一个季节性的产品。
因此，在选择产品时，首先要弄清楚你选择的产品是否是季节性产品，如果是季节性产品，产品的淡季和旺季是什么时候；其次，我们应该了解亚马逊的促销时间，如会员日和黑色@ 网@ 圣诞节、感恩节等，不同国家的当地节日应该非常清楚；最后，结合制造商的生产情况，选择最佳的货架时间和库存周期。
商品集中度：
该产品的商品集中度达到64.5%，从图中可以看出，销量前五的商品销量超过50%。
前十名之后的商品销量只占1%甚至更少。
品牌集中：
品牌集中度达到77.7%，与上一种商品集中度趋势一致。这一类基本上被顶级卖家垄断，对新品牌不友好，生活空间太小。
卖方集中：
从上面的截图可以看出，这种集中度高达89.3%，集中度高，Amazon在头部自营，谨慎进入市场。
这份市场报告下面还有更多的内容可供参考，可以去卖家精灵官网查看。
以上只是一个简单的例子。什么样的市场相对饱和，不适合新买家进入，但不同卖家的具体情况不同。即使红海产品实力雄厚的卖家仍有办法进入，小卖家也应谨慎选择。如果你必须给出一个特定的值，我个人认为头部的集中度应该小于50%，头部背部的卖家比例应该相对均匀。
看到这里，你觉得这个产品没有选择的余地吗？如果这个产品卖不出去，什么产品合适？
选择最初是一个巨大的项目，它是基于大量的数据分析，绝对不是一个热的产品，最终是依靠数据说话。
建议您可以使用自己的数据透视表和卖家精灵的市场分析报告，充分利用亚马逊后台的ABA工具、商机探测器和选择指南针进行分析，尽量避免一些产品在选择阶段会踩到雷声。
好的选品已经成功了一半以上，希望我的一些选品想法能对大家有所帮助，谢谢。
卖家集中度 品牌集中度 商品集中度 市场趋势
