数据分析可以帮助您做出判断，以便采取相应的行动。亚马逊的产品数据可以通过价格、搜索热度、产品类别、货架时间、竞争文案、产品评论等方式进行、分析卖家数量、品牌分布等方面。
价格分析
价格分析是亚马逊商店数据分析中最关键的一点。建议卖家在选择产品时选择合适的单价产品非常重要。一般来说，建议尽量不要做单价较低的产品，因为产品没有足够的利润率，这在广告推广中会变得特别困难。另一个非常重要的一点是，通过分析一个类别，哪个价格范围的商品销售相对较大，这也是一个值得学习的方面。
搜索热分析
搜索趋势可以看到买家的需求趋势。搜索结果后，根据数据进行比较，可以快速了解产品是供过于求还是供过于求。
产品类别分析
亚马逊的产品类别分析也是非常必要的，这与亚马逊的产品分类错误或不准确有关，这将大大降低商品的销售。
货架时间分析
对于货架时间的分析，不要与货架时间过长的产品进行比较。因为它抓住了市场机遇，我们无法弥补时间的问题，很难赶上。
竞品文案分析
分析竞争产品Listing文案的质量，吸收精华，看优秀竞争产品的共同部分，检查竞争产品流量的来源词是什么，并为自己使用，这将在很大程度上影响您的产品流量和转化率。
产品review分析分析
一方面，我们可以从积极的评价中知道产品的卖点；另一方面，我们可以从消极的评价中清楚地理解超越竞争对手的关键。
分析卖家数量
如果很多卖家都在做一个产品，销量也做得很好，这个时候就没必要啃这块硬骨头了。
品牌分布
这个维度主要是分析一个品类下有多少品牌在做大卖，占据了多少市场份额。就像分析卖家的数量一样，如果整个品类几乎被品牌大卖占据，这类产品几乎可以放弃。
上架时间分析 产品review分析 产品类目分析 价格分析 分析卖家数量 品牌分布 搜索热度分析 竞品文案分析
