根据Marketplace 根据Pulse的数据,亚马逊在2021年第一季度的市场收入增长了60%,其中第三方卖家的服务收入在过去五年中增长最快。2021年第一季度,85%的卖家通过亚马逊盈利,其中3/5的卖家认为疫情带来的收益超出预期,但挑战与机遇并存,竞争环境日益激烈,市场需求差异化也是很多买家面临的问题。
(数据源:Marketplace Pulse, 2021)
亚马逊平台活跃卖家190万,64% 卖家认为,为了实现业务稳定和可持续增长,仅仅提供高质量的产品满足市场需求往往是不够的,也需要掌握多元化的营销知识,了解亚马逊的生态规律,了解平台上消费者的行为习惯,通过最佳的营销策略提高品牌意识和用户粘性,使业务更加强大。
特别是随着广告流量竞争进入白热化阶段,自然流量越来越受到卖家的青睐。就亚马逊生态而言,卖家面临的挑战是如何顺应亚马逊搜索引擎算法的演变,让产品先在合适的消费者面前展示。换句话说,除了最基本的产品选择、库存、Listing优化等,还有哪些因素影响原声显示机会?这必须从亚马逊搜索引擎机制-A10算法开始。
A10(A10 Algorithms)算法被认为是整个亚马逊搜索引擎的大脑。该算法决定了产品在搜索结果中的排名,以帮助客户搜索和查询最适合亚马逊平台的产品 (Amazon.2021)。A10算法高度关注“A10算法”revenue per-click” ,也就是说,每次点击都能受益,也要关注用户体验,提升平台的整体使用体验,增加销售概率。
那么,影响亚马逊A10算法的因素是什么呢?本文将结合每个影响因素,以及卖方对每个影响因素的一些误解,给您一个具体的解释。
影响因素1:亚马逊PPC 广告
卖家误区1:只要投资搜索词广告,亚马逊就可以提高产品和商店的质量,从而提高产品的自然搜索排名。但PPC已经投入了很长一段时间 广告结束后,自然搜索排名并没有上升。
在亚马逊最新的A10算法中,PPC仍然是一个重要的测量指标,但它改变了PPC广告的重点。PPC广告确实可能会给你的销售带来最初的飙升,但它不会长期影响你的产品在亚马逊上的受欢迎程度。
优化思路:关键词广告分阶段布局:
@ 产品推出初期:借助PPC的短期爆发力,积累产品销量和星评(保持稳定的销量和高质量的评价也有助于提升BSR);
@ 稳定销售后:丰富广告多样性,在其他亚马逊广告中合理配置预算,减少对PPC广告的过度依赖 (例如通过DSP、SD 等广告模式扩大上层人群,优化广告资源配置);
@ 当流量成熟时:探索更多的站外流量,如Amazon O&O(亚马逊站内独家资源) 、 Amazon Publisher Service(头部优质流量资源)甚至考虑在大促销到来之前通过谷歌、Facebook、搜索社交媒体平台,如Twitter,引流产品,增加产品权重。
影响因素2:流量来源
卖家误区2:卖家只关注站内流量,认为站外流量效果差,不愿意尝试。
亚马逊A10算法的更新也给了站外流量额外的优先权,鼓励卖家吸引更多的站外流量。
优化思路:
首先,对于成长型卖家来说,DS是投放的、在DSP等广告中,可以尝试扩大亚马逊现有的资源,如Amazon O&O(亚马逊站内独家资源) 、 Amazon Publisher Service(头部优质流量资源)等。不仅可以获得更多的展示位置,还可以稀释站内广告的高投入,提高整体ROI。
(SD观众可以在亚马逊站内和站外展示)
(DSP可以选择投放多元化的站外渠道)
其次,对于成熟的卖家,通过主流搜索和社交媒体平台(Google、Facebook、Twitter等。)探索更多样化的潜在用户。关注新兴媒体平台(Twitch、Tiktok等。)选择与品牌调性一致的KOL、KOC合作也能给产品带来超出预期的效果。这里需要注意的是,站外引流可以考虑在大促销季节,也可以通过Special考虑 offers 提升效果。
影响因素3:销售历史
卖家误区3:只要产品上架时间长,累计时间带来的销量就会很大,自然会赢得更高的搜索排名。
产品累计销售确实是决定产品自然排名的一个重要因素,但仅仅依靠累计销售是远远不够的。亚马逊将评估历史数据中相应的库存,以及销售中自然销售的比例(Organic Sales)。
优化思路:
@ 了解产品销售的季节性,合理规划产品库存,努力将产品销售曲线向市场趋势靠拢。
@ 累积产品的自然销售,形成滚轮效应,叠加自然流量,产生转化,从而获得搜索引擎的认可。
影响因素4:卖方权重
卖家误区4:只要在亚马逊上做过品牌备案,店铺的权威性就会得到认可,产品排名就会更有优势。
卖家权重(Seller Authority),主要考虑整体服务质量,包括Listing 页面的质量,Buy Box的出现,卖家反馈评分(seller’s feedback rating)、退货处理等。
优化思路:
@ 针对多种类型的卖家
丰富二级类ASIN的类型,确保产品差异。通过良好的店铺运营和售后服务获得更多高质量的评论,可以显著提高卖家的权威性。
@ 对于垂直品类卖家
洞察消费者需求,为产品更新迭代或微创新提供思路,用产品赢得市场和声誉。A10 算法认为你在为客户提供良好的价值,所以你的卖家权威会大大提高。
影响因素5:产品曝光率、点击率
卖家误区5:很多卖家担心大量曝光会降低原有的CVR(转化率),所以不愿意增加曝光投入。
产品曝光可以贯穿整个消费者的购买之旅,影响他们的购买决策。与点击、搜索等行为相比,其作用往往被低估。A10 该算法不仅非常注重产品的曝光,还注重曝光带来的点击。
优化思路:只有了解曝光类型,才能对症下药,提高点击率。曝光可分为主动曝光(展示广告)被动曝光(自然搜索或搜索广告)
@ 在展示广告人群定位逻辑的帮助下,主动曝光准确定位潜在受众,通过丰富广告位置和风格来测试受众偏好,从而改善广告互动。 @ 被动曝光购买核心关键词涉及高度相关的产品、搜索需求、可观的流量等。同时,关注标题上核心关键词的布局和创意产品主图也是改进CTR的关键。 同样,通过站外排水也是增加浏览量的好方法(A10 算法增加了站外流量的权重)。
实践案例
在OTT广告持续投放6个月后,亚马逊的品牌曝光和搜索量增加了4.1倍,在促销期间增加了9倍,NTB的购买率达到了80% 。可以看出,OTT的站外流量不仅可以长期保持产品宣传,有效提高品牌搜索量,而且在搜索引擎优化中发挥更明显的作用。当广告预算大幅下降时,品牌搜索的销售量仍保持在一定的水平。
影响因素6:内部销售的多样性
卖家误区6:只有通过搜索结果带来的销量才算有价值,所以只需要保证产品出现在搜索结果页面上。
A10 算法除了转化率(CVR)作为核心衡量标准,我们也更加关注转型渠道。例如,通过Listing。 页面上‘frequently bought together"(搭配购买) 销售也有助于产品的自然搜索排名。
优化思路: @ 首先要了解‘frequently bought together功能和显示逻辑。作为亚马逊在产品页面上捆绑销售的功能,根据用户历史购买数据,自动推荐信誉好、质量好的互补产品。 @ 其次,创建促销活动,突出特定产品。通过捆绑销售的deal 活动,为互补产品获得更多流量,从而促进销售,最终使系统自动增加产品相关性。 例如,假设你正在销售一个无线键盘,试着在商店里选择一个鼠标来促销捆绑销售,并刺激消费者通过包装价格尽可能多地购买。这样可以帮助A10 算法“自学”把这些产品放在一起 ‘frequently bought together’ 位置上。
影响因素7:关键词布局
卖家误区7:关键词只需要PPC 就广告而言,Listing页面上的关键词,系统会自动帮我识别。
关键词对整个搜索引擎优化过程至关重要,这是亚马逊帮助连接您的业务和用户之间的联系。如果没有正确的关键字,A10搜索引擎无法理解您的产品,并向合适的用户推荐。
优化思路: @ 从用户开始,首先要明确我的目标受众是谁,谁会浏览Listing页面,用户在了解产品时需要包含哪些关键信息,哪些产品特性需要快速提取。卖家在探索关键词时可以参考:搜索词报告、竞争产品详细信息页面Unique Selling Points (产品独家卖点)。 @ 关键词选择卖家需要对关键词进行筛选和分类,可以根据品牌、产品、适用场景、用户特征等进行从内到外的关键词。核心关键词是从关键词流量、相关性、竞争强度等维度筛选出来的。 @ 关键词部署将核心关键词分别植入Listing 在页面上,在保证文案流畅有吸引力的前提下,保证核心关键词的高频植入。如果不能使用的关键字受到字符限制,可以放在back中-end (页面后端) 它也将被系统收录。
总而言之
亚马逊A10算法⽬是为了增加好产品的曝光率。通过不断更新其计算规则,不仅可以给好产品更多的出圈机会,还可以做到⽤⼾带来更好的服务。
• 从实践的⻆我们需要重新审视PPC⼴除量级补给外,起诉的影响,⼴优化资源配置(DSP、SD 、SB 等等),资源丰富度(站内外流量)也被赋予了极大⾼的权重。
• 简单优化数据指标(Impression、CTR、CVR等。)不是⾜为了提高产品排名,还需要综合考虑店铺的服务质量、卖家的权威等综合因素。从转型渠道的角度来看,⻚⾯上‘frequently bought together’、‘customer also buy’ 等级营销也不容忽视。
• 关键词的使用⽤⽆论是在Listing ⻚⾯优化和促进⾃然流量转化⽅⾯⼀像以前一样重要。
对卖家⽽⾔,将A10算法融⼊亚⻢在逊营销实践中,不仅可以赢得平台的信任,争取产品曝光的机会,促进转型的积极循环,还可以减少亚洲⻢营销成本低,在激烈的竞争中脱颖而出⽽实现业务的⻓远发展。
(编辑:江同)
实践案例 影响因素亚马逊PPC 广告 影响因素产品曝光量 影响因素关键词布局 影响因素卖家权重 影响因素销售历史 总而言之 点击率 针对垂直品类卖家 针对类目多样型卖家