自从 Google Analytics 自成为标准网络和应用程序分析平台以来，形成了流行的误解，即 Google Ads 应与转换数据相结合 Google Analytics 中间报告的数据匹配。事实上，企业主和营销人员最常问的数据问题之一是：
“我为什么要转化？ Google Ads 和 Google Analytics 两者不一致？"
尽管这两个平台都是 Google 产品，但它们的跟踪和归因过程非常不同。这种差异不一定是坏事——在 Metric Theory，我们使用这两个报告系统来获得额外的洞察力，这有助于促进我们的媒体组合优化和报告归因。
下面，我们将介绍它 Google Ads 和 Google Analytics(分析)转换跟踪之间最常见的区别，并回顾为什么你应该学会熟练地使用这两个数据集。
Google Ads 和 Google Analytics 之间的差异
Google Ads 转换日期
Google Ads 和 Microsoft Ads 转换报告是基于点击日期而不是转换日期。如果访问者一周前点击了你的广告，但今天发生了转换，他们仍然会报告转换，并将其归因于一周前的点击。这个过程被称为转换回填。这种情况一直在发生，因为许多人通常需要一天以上的时间来完成购买或决定在线提交他们的个人信息。
Google Analytics 转换日期
另一方面，Google Analytics（分析）根据操作的实际日期和时间报告所有内容，包括转换次数。如果访问者在一周前点击广告，并在今天进行转换，转换将有今天的时间戳。
由于这种行为，Google Analytics 该报告应与您在特定日期内看到的实际业务数据更一致。然而，由于跟踪限制、广告拦截器、不同的归因模型等原因，差异仍然是不可避免的。
Google Ads：单渠道转换归因
Google Ads 只捕获转换跟踪 Google Ads 活动。它完全忽略了消费者在购买和转换过程中有接触点的所有其他渠道。如果 Google Ads 转换前至少点击一次，它会在 Google Ads 中显示全部 100% 即使最后一次点击来自电子邮件或任何其他渠道的转换价值。这只是因为 Google Ads 不能完全了解其他渠道。
Google Analytics：多渠道报告和归因
使用 Google Analytics 其他网络分析平台的主要优势之一是收集所有流量源的见解，并相应评估其性能。因为它能负担得起 Google Analytics 尤其是使用跨渠道数据驱动归因建模的企业客户(高级付费版)。
标准 Google Analytics（免费版本）中的默认归因模型是最终的非直接点击。该模型将忽略直接访问网站，并将其完全转换为驱动用户的最后一个渠道，只要用户仍然有关于最后一个渠道的信息 cookie。这意味着该模型包含每个单独的流量源，只有最后一个接触点才能获得所有功劳。
如果没有关于特定渠道来源的信息(删除) Cookie、广告拦截器、新用户)， Google Analytics这种转化将归因于(分析) Direct。下面的例子显示了它如何将转换归因于特定的渠道:
转化计数：单个或每个 Google 允许在 Google Ads 中自定义配置转换计数。您可以选择两个选项：
一个转换：每个广告点击只计算一个唯一的转换。同一点击的重复转换将被忽略
每次转换：计算广告点击后发生的每次独特和重复转换
Google Analytics(分析)每次会话都会跟踪唯一的转换。重复会话可以给同一个渠道带来更多的转换，所以如果你只计算的话 Google Ads 唯一的转换次数，然后与 Google Ads 相比，Google Analytics(分析)可能会有相当大的差异。
跨设备转化 默认情况下，Google Ads “转换”列包括跨设备转换。因为这是基于实际测量值加上 Google 因此，它可能与估算值相匹配 Google Analytics 不包括跨设备转换次数的报告数量完全不同。
Cookie 和用户偏好 两个平台都基于不同的跟踪过程和标记工作。用户可能有不同的隐私设置，阻止一个跟踪器，但保持另一个活动。这可能会导致两个平台报告之间相当大的差异。
为什么要同时使用两者？
既然你知道这些主要差异，你能如何处理它们，以更好地了解你的媒体渠道对整体业务绩效的影响？
这些数据可以用来更好地了解季节性趋势，并告诉你的财务总监增加营销预算，以产生更多的流量和曝光。最好的例子之一可能是黑色星期五和网络星期一。
零售商往往很难准确把握预算增长的时间，这导致他们错过了捕捉假期期间最终转化的早期研究的绝佳机会。下图数据显示，11 月初访问该网站的用户在 12 月份进行了大量转换。由于归因模型不同，11 月的 Google Ads 转化次数比 Google Analytics 平均交易高于 15%。如果不查看两个平台的转换数据，就会失去对购买行为的洞察力。
概括
只要营销人员了解他们之间的根本区别，他们就应该能够轻松地使用多个报告和归因平台。即使谷歌 Analytics 目前，它被认为是您的最终真实来源。直接从广告平台分析数据还可以为跨设备、基于印象的转换和整体转换回填提供有价值的见解。
(图片来源:tiktok运营冲浪达人)
(文章来源:小象出海)
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