广告是为了提高产品的自然排名，而不仅仅是为了吸引流量。说到自然排名，我们必须提到A9算法。
A9算法是亚马逊排名搜索结果的系统。为了改善产品转型，方便消费者，获得更高的利润，亚马逊将准确分析客户，记录和分析客户购买的产品和偏好，以确保他们能够在最短的时间内找到他们最喜欢的产品。A9算法是根据这些数据进行分析和最终实施，以最大限度地提高买家的收入。
简单来说，就是生活中经常看到所谓“用户画像”的例子。就像我们去淘宝和京东一样，我们一进去就会发现我们经常买的东西出现在我们面前，因为他们都有自己的算法。A9算法的作用是帮助亚马逊计算和推荐商品排名。亚马逊排名的建立取决于两个关键因素：相关性（Relevancy）和转化率（Conversions）。第一个因素要求亚马逊认为排名是相关的。
相关性
•标题
•5点
•产品描述
•分类
•关键词
亚马逊通过商品推广API（Product Advertising API）定义相关性，核心关键词越紧凑，越高，Listing 相关性越高。
按以下标准对商品进行排名：
商品描述中关键词的频率。
商品描述中关键词的出现位置(当商品标题中包含关键词时排名较高)。
商品描述中关键词的紧密性。
关键字的检索率和购买频率。
转化率（Conversions）
• 价格
• 图片的数量和质量
• 问答
• 描述类
• 评论
• 库存
商品质优价廉，一定会受到消费者的广泛青睐。商品的图片质量和数量都到位了，就像50元的产品一样。消费者通过第一张图片、详情页等信息产生了150元的产品价值信号，因此该产品的价值是原产品价格的两倍。
第二，通过Q&A 、A production description，让客户快速了解产品并产生信任，不仅可以提高产品转化率，还可以丰富产品的关键词。通过Review的数量和星级，我们可以快速掌握亚马逊客户对产品的满意度，从而判断产品的质量。Review星级越高，数量越多，就越有可能登录搜索结果的主页。最后，要实现库存储备，库存越充足，销量越好。
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(编辑:江同)
大美电商 相关性 而商品根据以下标准进行排名
