亚马逊品牌分析（Amazon Brand Analytics，相信大部分亚马逊卖家都很熟悉ABA工具。
在课堂上，我们经常提到ABA，提醒卖家更多地使用这个工具。因为这个工具提供了全面的数据和许多隐藏的功能。通过这份报告，卖家可以了解他们的品牌在亚马逊上的表现和竞争。
然而，仍有许多卖家不能使用或不了解这个工具，因为他们没有品牌注册，不知道如何分析报告，从而错过了亚马逊提供的数据。
所以今天就给大家详细介绍一下亚马逊品牌分析的工具。
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亚马逊的品牌分析是什么？
亚马逊品牌分析是完成品牌注册的品牌卖家可以使用的数据分析工具。那么如何进入亚马逊品牌分析呢？
开放路径：亚马逊背景-品牌-品牌分析选项。
品牌分析提供了对销售、关键词和买家行为的数据洞察，包括六个功能：
@ 亚马逊关键词搜索
@ 市场篮子分析
@ 重复购买行为
@ 人数统计
@ 全系列商品搜索性能
@ 搜索词表现
点击“亚马逊搜索词”选项后，您可以选择相应的报告进行查看。这些报告数据对操作至关重要。卖方不仅可以用来比较销售数据，还可以帮助卖方用于关键词分析、市场容量分析、产品选择开发等操作。
接下来，为卖家逐一分析各种功能的作用。
图片来源：亚马逊背景：
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亚马逊关键词搜索
该功能可以帮助卖家了解亚马逊最受欢迎的搜索关键词和每个单词的搜索频率排名（搜索人数），以及买家在搜索该单词后最常点击的前三个产品，以及点击共享和转换共享。
图片来源：亚马逊背景：
需要注意的是，如果不填写搜索词或Asin，则显示整个网站数据，如上图所示。因此，当卖家搜索自己的类别时，建议搜索核心大词，并显示相关的长尾词。此外，它还将显示买家在搜索该词后最常点击的三个ASIN，可以利用定价、产品特性、列表等信息来优化他们的产品。
这里的点击共享和转换共享是指：
点击共享：在此关键字下，该产品的点击次数占总点击次数的比例
转换共享:在这个关键词下，产品获得的订单占总订单数的比例。
当点击共享和转换共享保持平时，产品在该关键字下的转换率等于平均水平；当点击小于转换共享时，关键字的转换率高于平均水平，可以增加对该词的投资，否则可以减少或暂停。
利用这些数据，卖方可以用来检查竞争对手的关键词，如结合转换判断竞争对手的主要属性，一段时间销售好，因为它的词热，是否可以与它竞争侵蚀这部分订单，同时结合自己的产品属性，迭代优化自己的产品。
此外，它还有助于我们建立关键词库，扩大关键词覆盖范围，监控关键词排名和曝光率，及时调整关键词策略，选择产品开发，判断市场容量。
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市场篮子分析
这里将显示买家一起购买产品的数据，让卖家找到交叉销售和捆绑销售的机会。一个简单的理解是，除了购买自己的产品外，买家还倾向于购买其他产品。
市场篮子分析将向卖家展示其他卖家最常购买的三大商品和消费者购买的组合（其他人） 自己的产品组合)占百分比。
卖家可以利用这些数据进行捆绑销售。例如，如果商店里的一些产品有很大的机会一起购买，你可以设置一个相关的促销机构， 捆绑销售，增加销量。同时，在产品选择方面，假设上下游产品的配套设施刚刚需要，可以用来开发上下游产品。
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重复购买行为
简单的理解就是回购。该功能包括订单、唯一客户、重复客户比例、重复购买商品中订购商品的销售， 在重复购买的商品中，订购商品的销售额占总销售额的5%（您可以选择时间范围来查看重新购买订单）。查看买家的重复购买行为，你也可以了解你品牌产品的忠诚度和购买力。
利用这些数据，卖家可以增加回购率高的产品的广告预算，增加更多的流量入口，并设置更多的数量折扣。对于低于品牌回购率的产品，相反，上市或商品优化。
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人数统计
这相当于对产品受众的分析。观众肖像是通过年龄、家庭收入、教育程度、性别和婚姻状况来描绘的。
根据肖像，卖家可以更清楚地了解他们产品的消费者群体，深入挖掘目标群体的潜在需求，帮助卖家更好地定位他们的产品，并根据肖像优化我们的列表，如图片色调、文案痛点等。
在广告方面，这些数据也可以用来设置符合自己产品定位的受众。包括站外推广，也可以参考本报告。
但目前，该报告仅针对美国市场，单个ASIN的销量需要在特定时间内超过100个才能显示数据。
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全系列商品搜索性能
整个系列的商品搜索性能是指卖家在亚马逊平台上的所有产品的搜索性能，包括曝光率、点击率、添加购物车和购买次数广告性能等。卖家可以通过整个系列的商品搜索性能来了解他们的产品在亚马逊平台上的性能。
全系列商品的搜索性能可以向卖家呈现以下数据：
@ ASIN信息：指品牌下的所有商品名称，以及相应的ASIN和类别，以及配送速度；
@ 总显示量：即ASIN在所有搜索查询结果页面上的总显示量；
@ 总点击量：即在特定时间内，ASIN在搜索结果页面上产生的总点击量或浏览次数；点击率：搜索结果页面产生的ASIN点击率和显示率；
@ 购买次数：即搜索结果页面产生的ASIN在特定时间内加入购物车的总次数；（tips：如果一个消费者在一次操作中购买两件商品，这里记录的购买次数仍然是1)
@ 购买次数：即在特定时间内，如果消费者在搜索和点击ASIN后24小时内购买ASIN，购买次数将增加1；
总销售额：指在特定时间内，如果买方在搜索并点击ASIN后24小时内购买ASIN，则计算购买行为产生的销售额；
转换率：搜索结果页面产生的ASIN购买次数与点击量的百分比。
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卖方可以通过不同的时间周期记录这些数据，观察产品数据的趋势。例如，数据好时做什么，数据差时做什么，对后续操作有很大帮助。
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搜索词表现
搜索词性能可为卖方提供以下数据：
@ 搜索关键词：在特定时间内，展示与卖家品牌相关性最高的1000个买家搜索词；
@ 搜索词查询数量：特定时间段的关键词搜索量；
@ 总显示量：所有与搜索词相关的ASIN在特定时间内的显示总数；
@ 品牌数量：在特定时间内，ASIN在品牌所有者的品牌下显示关键字搜索结果页面的总数；
@ 品牌份额分为展示品牌份额、点击品牌份额、加购品牌份额和购买份额 ，代表品牌的商品占总显示量/点击量/额外购买量/购买量的比例。这个比例越高，你的产品在这个词下的表现就越好。
通过这些数据，卖家可以在关键词下推动品牌排名，调整运营节奏。品牌分析可以说是目前最准确的关键词分析工具。卖家应该好好利用它。如果他们不明白，欢迎留言咨询。
以上就是今天的全部内容，希望今天的内容能对你有所帮助！
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