“老板本月要求GMV达到2000万美元，但现在还差很多。”独立服装站运营Ama苦恼地看着面前的店铺数据。就在“黑五网一”年底推广的时候，Ama在Google、Facebook上投放了大量广告，引入了大量流量，但离目标还有很长的路要走。
广告的投资回报率达到了预期，交易链接也得到了优化。还有什么可以改进的呢？此时，SHOPLINE推出了新的商品推荐插件，Ama立即在商店使用了插件。仅20天，Ama商店的GMV就增加了1.5倍，商品点击率增加了3倍，效果显著。
“这个功能允许顾客在进入我们的商店后被算法推荐他们感兴趣的东西，就像在天猫淘宝上购物一样。”Ama称赞了这个新功能。在使用商品推荐后，客户发现了更多感兴趣的商品，最初只打算买一件衣服，但后来发现有相同的配件，并一起购买。
SHOPLINE本次推出的商品推荐功能在国内同类SaaS站建设系统中独树一帜。除SHOPLINE外，国内其他独立站SaaS平台都没有这个功能。目前，许多企业在使用智能推荐后，商店的GMV得到了显著改进。
点击申请试用。
(3C行业案例:智能推荐GMV占22.81%)(服装行业案例:智能推荐订单占25%)(日用杂货案例:GMV使用智能推荐后增加46%)(家居行业案例:GMV使用智能推荐后增加24%)
SHOPLINE商品推荐功能分为智能推荐和定制推荐。
01 智能推荐
智能推荐可以使用自己的分析系统，通过分析用户浏览行为（如页面停留时间、商品浏览记录）和类似肖像用户网站行为（如商品购买、订单），结合商店商品特点、销售和趋势数据，向不同用户推荐不同的商品。这不仅能给用户带来更好的购物体验，还能帮助商家提高店铺转化率和客户单价，节省调整商品的时间成本。智能推荐的具体应用场景是什么？让我们一起来看看。
▶ 推荐热门商品
智能推荐可以根据平台电子商务和社交平台上的商品数据性能自动筛选出类似的热门商品进行推荐。例如，服装类别中的服装受到了高度关注，因此这些商品将优先考虑消费者，喜欢追求趋势和从众心理的消费者将更容易被推荐购买。
▶ 基于用户行为的推荐
消费者浏览网站的耐心有限。如果他们找不到自己感兴趣的东西，他们会很快失去它，导致商店转化率低。
智能推荐系统可以通过分析类似用户的行为（如点击、购物车行为等）来“猜测”用户偏好，并通过用户在网站上的浏览数据建立推荐模型（计划于12月推出）。例如，如果A用户在网站上浏览万圣节COSPLAY服装，他将在“相关推荐”栏中看到与万圣节密切相关的南瓜灯或其他道具。其他风格的COSPLAY服装在“猜猜你喜欢”栏中看到，这可能是另一个用户B购买的商品，类似于她的喜好。
其次，SHOPLINE将逐步优化智能推荐的算法逻辑和底层数据，实现更多场景(购物车推荐、历史浏览推荐)的应用，帮助商家通过精准营销实现店铺高转化率。
02自定义推荐
除了智能推荐外，商品推荐插件还支持商家使用自定义推荐。在自定义推荐界面中，商家可以根据自己的需要配置字体和显示行数、详细信息页面和列表页面。通过自定义推荐，商家可以更好地控制节点营销，并根据运营节奏推荐合适的产品。
例如，在万圣节的前两周，如果你想让与万圣节相关的衣服获得更多的曝光，你可以使用定制的推荐，放上选定的商品，并配置相关的推荐语言，如“万圣节折扣”，那些有节日仪式感的客户将很容易被推荐购买。
总之，新推出的产品推荐插件非常实用。使用插件后，操作效率提高，消费者购物体验提高，商店GMV自然提高。
假如你还在担心如何提高店铺转化率？那就来试试智能推荐功能吧！
点击申请试用。
(注:以上图片均由SHOPLINE提供，如有侵权，请联系我们删除。)
(编辑:江同)
Shopline 点击申请试用
