关于ABA，我想分两个步骤来谈谈。第一步是谈论其数据的作用和定义；第二步是给你一个具体的例子来解剖ABA的功能。由于空间将相对较长，为了有更好的阅读体验，所以分为上下两篇文章。这是一个定义文章，它可能会更无聊。但如果你不理解基本的概念，就很难使用功能来发散你的思维。
Part1 ABA品牌分析功能是什么？
两天前，我和一位读者谈到了我经常使用的一些关键字挖掘工具。其中一个非常重要的工具是亚马逊官方提供的品牌分析功能（Amazon Brand Analytics），简称ABA。读者朋友说他也是亚马逊。@ 四年来，我一直对ABA有所了解，但并没有完全利用。我说我会写一篇文章来分享，所以我来了。
ABA是亚马逊平台为品牌提供的一个非常有价值的业务数据，可以帮助品牌所有者更好地决定产品组合、开发、营销和广告策略。作为官方数据，它比任何选择工具都更权威、更可信。
ABA数据只对品牌记录2.0的卖家开放。如果是新注册品牌，可能需要等待一段时间才能打开，或者主动向客服打开CASE，要求打开此功能。
Part 2 ABA品牌分析功能数值收集背景
就像结婚一样，如果我们想和我们喜欢的人共度余生，我们必须首先全面了解对方。在使用ABA品牌分析功能之前，我们不妨了解为什么ABA分析主要是分析消费者行为。以下截图
让我们先看一个关于买家购买行为的流程图。虽然江湖人称我为灵魂画家，想释放自然，但这次我在PPT上做了一个非常仔细的图片，以免被扔鸡蛋。
从买家购买行为路径图来看，大多数买家会通过搜索关键词进入Listing，然后通过浏览、比较、额外购买，最终形成订单转换。
关于关键词，我们需要知道几组江湖传闻的数据:
1.站内流量的第一大来源是关键词搜索，80% 上述买家通过搜索购物
2.排名前三的产品几乎分为64%的流量
3.70%的亚马逊客户从未点击过搜索引擎结果第一页以外的数据
4.35%的亚马逊用户点击网络搜索页面上的第一款产品
了解上述数据后，ABA关键词搜索的下一个显示内容将更容易理解。
Part 3 ABA品牌分析数据维度
Part 3 ABA品牌分析数据维度
让我们先了解一下ABA功能界面的几个数据维度。为方便大家查看，发扬姚瑶一贯体贴的作风，将中英文对比放入名词中。
@ 亚马逊关键词搜索 （Amazon Search Terms）
这个功能是最常用的功能。在关键字搜索报告中，你可以了解到亚马逊在特定时间内最受欢迎的单词，以及每个单词的搜索热排名；在搜索关键字后，客户点击前三个产品，并显示点击份额和转换份额。
我们来看看下面的名词解释:
1） 客户搜索词(SearchTerm)：客户在前台搜索框中搜索关键词
2） 搜索频率排名(SearchFrequencyRank）：关键词在当前类别和筛选时间内对所有关键词的搜索量进行排名，可以反映流量的大小，对产品选择和关键词挖掘具有重要的参考意义。注：排名越小，流量就越大。不要认为这是一个惯性思维的搜索量，直接根据数字从大到小排列。
3） 已点击的ASIN(ClickedASIN)：#1表示第一名，＃ASIN是点击排名第一的ASIN。
用户直接访问ASIN详细信息页面或点击类别列表中的商品访问详细信息页面，或通过亚马逊推荐和站外共享链接进入商品列表页面。没有搜索行为和过程的人将不会被亚马逊ABA记录下来。只有在亚马逊前台的搜索框中输入准确的关键字，才会被记录在ABA数据中。
4） 商品标题(ProductTitle）：众所周知，商品标题权重很高，大部分搜索结果都是根据产品标题匹配的。当然还有其他关键词广告带来的流量。
5） 点击共享(ClickShare）：比如搜索了 speaker 在这个关键字之后，假设它是共有的 100listing 点击；其中13.85%的点击贡献给#1的ASIN，即#1的ASIN有13.85个点击。
6） 转化共享（Conversion Share）：若搜索 speaker 一共转化了 100个订单中有16.64% ASIN贡献了市场份额 也就是ASIN 16.64个订单已经生成。
根据以上对买家购买行为的分析，排名前三的产品基本上会划分超过64%的流量，所以ABA的关键词搜索数据特别提取了点击和转换排名前三的产品进行显示。
以上是关键词搜索数据的名词解释，主要用于三个方面的分析。
1） 分析关键词的市场容量
2） 关键词分析
3） 选品开发
具体案例解释将在下一篇文章中进行。
@ 重复购买行为（Repeat Purchase Behavior）
对注册品牌产品的客户重复购买行为进行分析，主要包括以下数据项目
1） 订单：所有订单数量在您规定的时间、类别和品牌范围内
2） 唯一客户：选择时间范围内唯一客户的数量
3） 重复客户比例：重复客户数量占总订单数的百分比
4） 重复购买商品中订购商品的销售额：字面意思，无需解释
5） 重复购买商品中订购商品的销售额占总额的百分比
回购率越高，产品质量越好，用户粘性越高。所以让我们考虑一下，这个产品做电子邮件营销，做网站POST，可能会有很高的转化率吗？
@ 市场篮子分析（Market Basket Analysis）
该报告显示，除了购买您的商品外，客户最常购买的前三种商品（其他商品）。此外，在所选报告范围内，亚马逊买家购买该组合（其他产品），而不是所有全网备选产品 您的产品组合)占百分比。
通过市场篮子分析报告，您可以分析客户在销售您的商品后购买了什么其他商品。那么，打开我们的想象力，我们能做以下小动作吗？
1） 打开广告ASIN定位，将自己的产品定位在客户经常购买的ASIN下。
2） 客户总是喜欢和别人一起购买你的产品，这意味着你的产品真的与其他产品相匹配，这可能是天作之和，所以你也可以尝试开发类似的产品来支持销售或联合推广。
@ 商品比较和替代购买行为（Item Comparsion and Alternate Purchase Behavior）
商品比较和替代购买银行的报告显示，亚马逊买家除了查看您的商品外，还检查或购买其他商品，只统计了最常见的5种商品。乍一看，这个功能类似于上一个市场篮子分析。不同之处在于，它不是同时购买，而是检查或购买其他产品。
通过这一功能，我们也可以思考和行动：
1） 想想为什么我最终买了其他产品？与我的产品相比，其他产品有什么优势？价格太低还是他的产品比我的帅？我如何超越他，让我的产品变得不可替代？
2） 如果是类似的产品，甚至是我自己的产品似乎更好，客户看到我也看到他，那么你可以考虑广告定位这个ASIN。
五 人数统计（Demographics）
也就是客户肖像。数据根据年龄、家庭收入、教育、性别和婚姻状况进行分类。
继续跟着死去开脑洞。
例如，大多数女性购买某种产品，那么我们能开发出女性喜欢的颜色产品吗？
例如，一个产品显然是女性产品，但男性也有很多购买。仔细分析评论，发现男人买礼物给女人，所以，在产品包装中，我们可以用更漂亮的礼品盒包装来代替吗？关键词也可以考虑添加“节日、礼物、礼物”和其他关键词吗？
另一个例子是，我们了解到，如果我们的产品消费者和家庭收入处于较高水平，他们对价格的敏感性一般不是很高。只要他们保证质量，适当升级产品，提高产品溢价，利润就会上升吗？产品文案和图片也可以根据中产阶级的心理需求进行适当匹配吗？
好了，这篇ABA基础介绍结束了。具体案例分析，下次听分解。
Item C mographics Part 3 ABA品牌分析数据维度 商品比较和替代购买行为
