在当今即时&在高效连接人和信息的世界里，我们可以触手可及地访问大量信息。
然而，我们并不总是处于这样一个信息发达的社会。
若时间回来 20 年前的 2002 为了帮助填补信息空白，你会注意到绝大多数人仍在等待日报或晚间新闻。
事实上，在 2002 谷歌的搜索引擎市场份额大部分时间都落后于雅虎和MSN。
与此同时，早期的社交媒体化身（MySpace、Friendster 等等)刚刚开始上线，当时还没有 Facebook、YouTube、Twitter，甚至 iPhone。
到目前为止，媒体浪潮
每隔一段时间，新技术的发展和不断变化的社会偏好就会颠覆主导地位的沟通形式。
随着时间的推移，这些变化似乎发生得更快，这与技术的加速进步是一致的。
原始媒体 （50,000 多年)人类只能通过人类活动传播信息。演讲、口头传统和手写文本是传递信息最常见的媒介。 模拟和早期数字媒体 (1430-2004)印刷机的发明，以及后来的广播、电视和计算机，为公众提供了强大的单向和廉价的通信形式。互联媒体 （2004 年至今）Web 2.0 随着社交媒体的诞生，每个人都可以参与和创建内容。任何人的推文、博客文章或 TikTok 视频可以传播到全世界。
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每一次新的媒体浪潮都有自己的优缺点。
例如，数字媒体是前进的一大步，因为它使每个人都能参与对话，比如我们每天使用的社交媒体工具。
但另一方面，算法和大量要筛选的内容也造成了许多不利因素。
今天的数字媒体问题： 过滤气泡(The Filter Bubble)：社会活动家兼作家伊莱·帕里泽(Eli Pariser)2010年在他的作品《不要让算法控制你》中提出，新一代互联网过滤器具有记录功能，可以根据记录的浏览痕迹建立不断完善的预测机制，推测网络用户的好恶，从而阻碍人们对世界真实完整的认识。当用户使用浏览器进行信息搜索和查询时，服务器背景会根据浏览习惯呈现最相关的信息，然后用户获得的信息只是搜索引擎希望用户获得的结果，其背后的逻辑是基于大数据和算法。
放大效应(Sensationalism)：放大效应最初是物理学中的一个概念，指三极管具有放大器的功能。1947年12月23日，新泽西小巴丁、布菜顿一、肖克莱三位科学家在导体电路中用半导体晶体管放大声音信号时，意外发现三极管中的一部分微量电流可以控制另一部分流过的大量电流，从而产生放大效应。
在互联网信息传播领域，媒体信息传播也具有放大效应。所谓互联网的“放大效应”，是指在互联网上传播和报道新闻信息的过程中，数字媒体具有类似三极管的放大器功能。新闻信息发生在现实空间中，在虚拟网络空间领域传播，成为媒体报道的话题后，传播的广度和深度都会扩大。然而，在多层次传输过程中，信息容易裂变，导致信息传输范围远远扩大，也会导致原始信息扭曲或变异，从而产生放大效应。
点击诱饵(Clickbait)：旨在让读者点击超链接的东西（如标题），特别是当链接指向可疑价值或兴趣的内容时——另一方面，它突出了现代人在数字社会中对“只”阅读标题信息的偏执。
在深入探讨下一波媒体之前，让我们先分解前一波的共同属性和问题。
0：原始媒体
在第一波媒体浪潮之前，放大信息需要成本和时间。
再加上即使到了 1500 年，也只有 4% 全球公民生活在城市里，可见在这个时代与公众有效沟通有多困难。
或者，更生动地描述原始媒体是什么样的：信息的传播速度只有马的速度。
浪潮 1：虚拟和早期数字媒体
在第一波浪潮中，新技术的进步首次实现了历史上的大规模通信。
这个框架适用于报纸、书籍、杂志、收音机、电视、电影和早期网站，使这些资产的所有者能够大规模传播他们的信息。
由于印刷书籍或广播电视新闻节目需要大量的基础设施，获得访问权需要资金或联系人。因此，大公司和政府通常是守门员，普通公民的影响力有限。
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重要的是，这些媒体只允许单向交流——这意味着它们可以广播信息，但公众的反应受到限制（即编辑信或广播电台电话）。
浪潮 2：互联媒体
Web 2.0 与社交媒体等创新改变了游戏规则。
从 2000 从20世纪中期开始，进入障碍开始下降，最终任何人都可以很容易地在互联网上发表意见。随着互联网内容的爆炸性增长，分类已成为首先要解决的问题。
算法开始为人们提供他们喜欢的东西，所以他们可以消费更多。连锁反应是，每个争夺眼球的人突然发现自己在优化内容，试图“赢”算法游戏，以获得病毒传播。
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病毒内容通常是迷人和有趣的，但也需要权衡。内容可以通过耸人听闻、点击诱饵或玩事实来人为地吸引人。它可以在特定的过滤气泡中引起情感共鸣。它可以被设计成激怒一个群体，并动员他们采取行动——即使是极端的。
虽然互联网媒体有很多好处，但我们在社会上看到的两极分化比以往任何时候都要多。一群人无法联系或讨论问题，因为他们甚至无法就基本事实达成一致。
也许是最令人沮丧的？许多人不知道他们深深地陷入了自己的泡沫中。在这个泡沫中，他们只收到了他们同意的信息。他们不知道还有其他法律观点。一切都是非黑即白的二极化，灰色思维越来越少。
浪潮 3：数据媒体(Data Media)
从 2015 年到 2025 全球捕获、创建和复制的数据量将增加1600%。
历史上第一次，大量的数据变得“开源”，任何人都可以使用。在如何存储和验证数据方面取得了巨大的进展，现在我们甚至可以在区块链上跟踪信息的所有权。媒体和公众都变得更有数据质量，他们也开始意识到互联网媒体带来的社会缺点。
随着这一新浪潮的出现，它的一些属性值得研究和更详细地连接概念：
透明度：具有数据质量的用户将开始要求数据是透明的，并来自可靠的事实来源。或者，如果来源不像岩石那么坚固，用户将要求公开披露和讨论方法的局限性或可能的偏见。
可验证和信任：我们如何知道显示的数据是合法的和真实的？平台和媒体将越来越希望向用户证明数据已经验证，并可以追溯到原始来源。
去中心化和 Web 3.0：任何人都可以使用今天可用的大量公共数据，这意味着越来越多的参与者可以使用报告、分析、想法和观点。Web 3.0 分散分类账将使我们在必要时提供信任、所有权、问责甚至所有权。这可以消除通常是大型科技公司的中间人，并使用户更直接地通过他们的内容获利。
数据讲故事：数据素养的不断增长和数据讲故事的爆炸性增长是通过结合数据可视化、叙述和强大洞察力来理解大量数据的关键方法。
数据创造者经济:民主数据和讲故事的兴起正在交叉，为讲故事的人创造一个潜在的新生态系统。
开放式生态系统：就像开源完全改变了软件行业一样，我们将开始看到越来越广泛和可用的数据。在某些情况下，激励措施可能会从保持数据的专有性转变为披露，以便其他人可以使用、重新混合和发布，并将其归类为原始来源。
数据 > 意见：数据媒体倾向于事实，而不是意见。这不是关于权威、偏见、欺骗自己和告诉别人他们应该怎么想，而是关于允许越来越多的数据质量人士访问事实，并发展自己的微妙差异。
全球数据标准：随着数据的不断激增，尽可能多地编码和统一它是非常重要的。这将导致制定全球标准，使沟通更容易。
早期数据媒体的先驱
数据媒体生态系统刚刚开始出现，但这里有一些我们喜欢的早期先驱：
我们的数据世界：经济学家Max Roser的领导下，OWiD 将全球经济数据整合到一个地方，让其他人能够轻松地重组和有效地交流这些观点，做得很好。
USAFacts：史蒂夫·鲍尔默创立于微软，是美国政府数据的无党派来源。
FRED：圣路易斯联邦储备银行的工具只是多年来出现的许多工具的一个例子，使以前独家或难以访问的数据民主化。国际货币基金组织和世界银行也创建了其他类似的工具。
FiveThirtyEight：FiveThirtyEight 以独特的方式涵盖政治、体育等主题，运用统计分析、数据新闻和预测。
FlowingData：在 FlowingData，数据专家 Nathan Yau 探索各种数据和可视化主题。
Data Journalists：在《经济学人》中、《华盛顿邮报》、在《纽约时报》和路透社等出版物中，有令人难以置信的数据记者，他们正在探索可能的早期阶段。许多这些出版物在流行期间仍然免费提供 COVID-19 工作，当然值得称道。
数据新闻的发展和这些先驱者的出现有助于你了解数据媒体的起源，但我们相信他们只是触及了可能的表面。
不是数据媒体
从某种意义上说，定义数据媒体并不容易。
数据媒体不是党派专家在新闻广播中互相争论，也不是为了促进虚假新闻、错误信息或诱饵的轻松点击。
数据媒体不仅会加强现有偏见的回音室。
因为数据不是很主观，所以不太可能像我们今天看到的那样被审查。
数据并不完美，但它可以帮助改变我们作为数字社会的对话，使它更具建设性和包容性。
浪潮 2互联媒体
