拒绝支付赔偿金？！Riskified反欺诈解决方案迅速流行的秘密~

拒付包赔是因为Riskified反欺诈解决方案可以为企业提供即时、无摩擦的反欺诈保护，确保企业收入最大化，优化企业评估欺诈的方式。今天，我们将花3分钟带你进入拒绝支付包。

什么是拒付包赔？它和规则解决方案和评分解决方案有什么区别？

在机器学习成为技术界的热门话题之前，反欺诈主要依靠制定一系列规则来阻止欺诈者下订单。然而，随着欺诈模式的不断发展，这些规则也需要及时调整和更新。无论是进入新市场还是推出新产品，都会面临不同的欺诈模式和消费习惯。在这种情况下，持续更新规则是一个巨大的挑战，甚至可能损害商家的利益。特别是在新冠肺炎疫情等不确定因素的影响下，购物模式和欺诈趋势不可预测。

另一个解决方案是评分系统。反欺诈供应商将以评分的形式提出建议，而不是决策。商家需要根据评分采取下一步行动——批准或拒绝订单，执行3D安全协议或手动审核。使用评分系统的商家不仅要承担拒绝付款的后果，还要为每个订单支付固定的审计费，无论订单决策如何。

但与上述两种解决方案不同，拒付包赔付给出的是二元决策结果——批准或拒绝订单。当订单提交给反欺诈解决方案供应商的系统时，系统将通过机器学习模型、弹性数据链和行为分析快速分析订单。如果批准的订单仍然被拒绝，商家不需要承担责任，供应商将承担欺诈性拒绝带来的费用。商家只需支付一定比例的审核费，即可获得批准的订单。

正是Riskified将拒付包赔推向了市场。它的产生与2013年电子商务的繁荣有很大关系。企业希望增加销售额，开拓新市场，规避欺诈风险。为了满足商家的需求，Riskified首先提供了有针对性的解决方案，帮助商家在完成更多订单的同时避免拒绝付款。Riskified对审计结果承担全部责任，通过无摩擦的欺诈审计，确保企业优化业务流程，扩大业务范围，发布新产品，提高消费者体验。

拒付包赔有哪些优势？

在过去的十年里，网上购物消费者和欺诈者的经验越来越丰富，机器学习逐渐成为技术创新领域的主导趋势。只有了解不同反欺诈解决方案的供应商的优势和不同解决方案之间的差异，企业才能真正降低风险，提高收入。与传统的反欺诈解决方案相比，如评分和规则解决方案，拒绝支付不仅关注欺诈问题本身，而且为企业实现最终目标提供全面的保护。具体优势如下：

1.降低欺诈风险：拒付包赔服务尽量减少欺诈造成的损失。即使遇到欺诈性拒付，Riskified的拒付包赔服务也可以涵盖订单的全部费用，保证商家不受损失。

2.振动销量，降低成本：Riskified可以从商家准备拒绝的“高风险”订单中识别出30%-70%的正常订单，大大提高了订单批准率和交易成功率。同时，商家将反欺诈管理委托给Riskified，可以节省内部审计成本。由于拒付包赔偿解决方案为每个订单提供了准确的决策，商家无需调整欺诈阈值，大大简化了商家内部的反欺诈操作流程。

3.拓展业务地图：Riskified审计结果的高精度可以帮助企业在新市场顺利实施，进一步推出新产品，改善消费体验。同时，Riskified设计的价格模型使其与业务目标达成一致——扩大业务领域。Riskified不会盲目强调高风险因素来警告企业，而是努力通过提高订单批准率来帮助企业促进销售。

机器学习-Riskified反欺诈解决方案的技术支持

与规则解决方案相反，机器学习可以扩大反欺诈管理。该技术使企业不仅可以在反欺诈管理领域不断创新，还可以通过优化客户生命周期价值来改善客户体验，增加收入。机器学习是Riskified反欺诈技术的重要基础，因为每个结果都是基于大量相关数据的收集和分析。

这种解决方案有一个很大的优势，就是可以对成千上万的数据点进行更连贯、更高效的分类和分析，远胜人脑。而且，这种解决方案可以主动有计划地从错误中吸取教训，优化判断和准确性，而无需人工干预。更重要的是，他们使用的深度学习确保机器学习从每个样本中获得的收获几乎保持在同一水平；而传统的规则系统则会减少。与此同时，欺诈行为不会等待被识别，它们也会在被研究和筛选的过程中不断进化。

Riskified实时监控欺诈趋势和行为变化，进行有针对性的技术创新。在过去的几年里，Riskified不断优化动态特性，使技术模型随着欺诈的发生做出实时反应。Riskified拥有广泛的商业网络，可以识别消费者过去在其他商家的购买订单，使模型能够尽快识别欺诈模式，拒绝欺诈团伙，并自动调整，实现更快、更准确的预测。对于商家来说，这意味着反欺诈模型可以继续从源源不断的欺诈手段中监控风险。

在强大而持续的优化技术的支持下，Riskified可以为每个批准的订单提供拒绝支付和赔偿，企业可以放心地委托其反欺诈管理业务。Riskified专门开发了全堆栈技术，以批准高质量但高风险的订单。Riskified以其特别准确的电子商务反欺诈监控模型，有信心为每笔批准的交易提供全面的拒绝支付和赔偿服务。

一张图片了解拒付包赔的服务流程

图1：Riskified官网

Riskified的专业团队致力于广泛分析和研究最新的欺诈和拒绝支付趋势，作为优化反欺诈识别模型的基础，进一步提高订单审计的准确性和批准率。Riskified有信心为中国海外企业提供更多的帮助，实现双赢的局面。有关更多信息，请单击Riskified填写信息，或者微信搜索Riskified关注微信官方账号，等你发现更多内容！！

(编辑:江同)

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