@ Facebook在使用CBO活动时可能会遇到问题
(1)CBO在测试广告阶段使用不好；CBO在分配广告投资时不够稳定，无法将目标与CBO结果统一。
(2)CBO在投放多个广告组时无法解决所有问题，主要表现为稳定性不足。
(3)CBO不能人为干预，也不能暂停效果差的广告和广告组。
以下是经多家店铺验证的CBO优化思路:
(1)利用分级测试寻找高质量的广告组和广告；
(2)扩大优质广告组，确保“分级”成功获得10分 而且ROAS很高；
(3)优化优质广告(组)预算（CBO）。
这三个步骤是CBO优化方法的核心。广告组分组后，CBO效果最好。在上图中，类似受众比例(1%、1-2%)的广告系列被组合在一起，基于兴趣的广告组和特定的广告组(如“黑五”广告)被放入不同的广告系列。
- CBO活动表现良好，继续优化
- 直接增加现有广告系列的预算
经验证发现，一天的预算优化比7天更稳定。具体猜测是，预算分布在广告组之间，转化率数据将在广告系列层面收集，而不仅仅是在广告组层面，因此不需要7天的数据。
Facebook将预算分配给其他广告后，可以在没有广告可用的广告组中添加新的广告。一般来说，一个广告组不会投放超过3个广告，至少5个广告组，最多10个广告组。需要注意的是，预算并不重要，因为规则会消除效果差的广告，留下效果好的广告。
一般来说，预算越高，CBO效果就越好。分级测试结束后，将广告组和广告添加到正常的广告系列中，看看它们是否可以以传统的方式扩展，然后增加预算，并使用CBO扩展。需要足够的预算来让Facebook投标所有的广告组和广告排名，需要一点时间来知道最好的投资在哪里。
注意：预算可以随时增加，但要注意每天变化的数量和金额。
每天更改数量：如果范围不足以触发机器重新学习，每天更改次数不得超过6次。
预算金额：如果学习重新开始，在系统完成学习之前，不要进一步改变预算。
- 将有效的广告集复制到新的广告系列中
过去，在扩大广告系列时，通常会增加日常预算或重复更好的广告集，以增加日常支出。然而，在CBO中，广告集不能再增加日常预算或重复效果好的广告集，因为它只能在广告系列的第一级进行。
此时，扩大广告预算比以前更容易。在CBO复制整个广告系列并增加日常预算时，效果好的广告集可以复制到新的广告系列中。同时，暂停效果差的广告集。
每日预算越高，计算方法就越不同。这里的算法是将广告集的数量乘以每次转换的最高成本，并扩大预算数量(The Scaling Number)。如果你已经知道有些广告是旧广告系列中最有效的广告集，通常会扩大10倍。
将预算增加10倍，获得更多转换（conversions），根据以上例子，如果你想扩大广告系列，同时找到5个效果最好的广告集，那么日常预算是：
每日预算= 广告集数量 x 每次转换的最高成本x 扩大广告预算数量 (The Scaling Number)
注：这种设置的前提是确保有足够的目标受众。如果同一个人能看到多个广告，就会影响广告的效果。如果你不确定你的广告集的效果，你可以扩展3倍或5倍。
- CBO Lookalike Audiences
在获得一定的销售后，可以收集在网站上购买或访问过网站的消费者的数据，创建Lookalike Audience，Lookalike Audience和CBO可以起到很好的作用。
Lookalikeee可以创建多个广告集 区分Audience的性别和年龄。
如下：
Ad Set #1 – Lookalike Audience 1% – Men – 25-34
Ad Set #2 – Lookalike Audience 1% – Men – 35-44
Ad Set #3 – Lookalike Audience 1% – Men – 45-54
Ad Set #4 – Lookalike Audience 1% – Men – 55-64
Ad Set #5 – Lookalike Audience 1% – Men – 65
Ad Set #6 – Lookalike Audience 1% – Women – 25-34
Ad Set #7 – Lookalike Audience 1% – Women – 35-44
Ad Set #8 – Lookalike Audience 1% – Women – 45-54
Ad Set #9 – Lookalike Audience 1% – Women – 55-64
Ad Set #10 – Lookalike Audience 1% – Women – 65
有时候，所有的广告集都会与Facebook的一组兴趣相交，Lookalike Audience的受众范围太广，可以根据其他兴趣缩小，更容易找到更准确的受众。采用这种年龄和性别策略，重叠率相对较低。
然后，如果1％类似的受众群体表现良好，可以是1-2％、2-3％等等，测试其他方法 Lookalike Audiences，这种方法可以用来扩大Facebook的广告预算。
注：如果产品、广告内容、目标受众不太好，CBO就不会发挥很好的作用，那么就需要继续测试所有组合并找到可行的组合。
- CBO Learning Phase
Learning phase机器学习阶段：
(1)机器学习阶段发生在广告组层面
(2)广告组在退出机器学习阶段之前，需要大约50次转换
(3)广告组退出机器学习阶段后，实现会更加稳定
CBO Learning Phase 注意问题及总结：
(1)CBO分配预算时，广告组不会重新进入机器学习阶段
（2）广告组的大幅调整（即广告组级别的调整）不会导致同一广告系列中的其他广告组重新进入学习阶段。只要调整广告组级别，同一广告系列中的其他广告组就不会进入重新学习阶段
(3)将广告组添加到使用CBO的广告系列中，不会导致同一广告系列中的其他广告组重新进入学习阶段
(4)等到广告组退出机器学习阶段，编辑广告组
(5)避免不必要的操作，导致整个广告组重新进入机器学习阶段
(6)合理使用预算，一周内转化50次以上
@ CBO配合手动出价效果＞仅在AD SET手动出价效果
如果能设计出创意广告系列，保持低CPM和高转化率，Facebook会在竞价环节分配给好用户。营销漏斗效果不够好的时候，可以手动出价，CBO手动出价效果大于AD SET中手动出价的效果。
(1)最大手动出价可达 bid$5000 or ROAS 0.01
(2)转化率越低，出价越高
(3)如果你想让你的广告更有竞争力，比大多数自动出价更好，手动出价是一个不错的选择(适合老投资者)
(4)当广告效果下降时，增加手动出价可能会与更好的受众竞争，从而提高效果。
图文来源：
https://www.chuhaibiji.com/12414/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138921802
https://zhuanlan.zhihu.com/p/114969262
CBO + Learning Phase CBO+Lookalike Audiences 每天进行更改数量 注意 预算金额
