在跨境电子商务的新时代，数据沉淀和积累是多么重要。数据互联网跨境电子商务已经进入了前所未有的积极时期，那么我们如何才能找到自己的世界呢？
2015年1月16日和17日，由杭州高新区（滨江）政府和阿里巴巴（中国）网络技术有限公司联合主办的“2015跨境B2B生态会议”在浙江省杭州白马湖国际会展中心举行。在会议上，阿里巴巴集团副总裁、数据委员会主席车品志先生分析了当前的数据趋势。
现在整理编辑汽车产品感觉分析，与读者分享。
生活中有大数据
大数据和我们有什么关系？
在生活中，我们很容易感知到大数据的存在。以前在澳大利亚读大学的时候，我在中国餐馆工作，分享一个传统的案例。当我工作的时候，我发现我的老板每天都在看别人吃的饭。我觉得我吃不下的炒菜一定是唠叨说这道菜还没吃完，那道菜已经吃完了。这些听起来很传统。但是我的老板意识到，看顾客吃的东西，他大概能猜到餐厅今天做得好不好。我的一个朋友开了一家餐馆，每张桌子上都有一个传感器。你可以看到顾客进去多久，每道菜吃得怎么样，有多少人吃得怎么样，然后用这些数据做出一些决定，因为日本材料最需要知道每天从日本购买什么，并以此作为购买数据的基础，这样他在购买时就可以更准确，我知道用什么样的结构购买海鲜。因此，如果需要测量数据，就会出现，你看到的一切都可以变成数据。
使用数据地图，我们可以提前知道前面是否有交通堵塞。该应用程序本身是最容易找到的大数据应用程序。这个数据应用程序是基于大多数人愿意分享自己的应用程序和生成的。然而，如果您不愿意在每个使用数据地图中共享，则无法将其结合成数据应用程序。如果B2B中积累的数据被他人使用，则必须整合这些数据。
看到李开复在台湾对传统企业的演讲，他说，如果我们比较三年前使用手机和今天使用移动互联网的习惯，世界就会改变。他举的例子是，我们以前经常打电话，但今天打电话的次数少了很多。我们以前发短信，现在发短信的次数少了。我们用更多的方式等待许多即时通讯工具。今天，许多年轻人选择在家里用手机应用程序聊天，所以现在世界发生了很大的变化，我们的生活习惯也在改变。
因为这件事有很多变化的机会，我们现在应该开始有一种思维叫做指数思维。今天，大多数数据都出现了指数增长。由于手机产生的数据积累越来越多，手机数据也在增长。
应用大数据
当我去美国时，我和一些业内人士交谈。我认为我们需要从大数据中了解的一个观点是，并不是所有的问题都是大数据的问题，也不是所有的数据问题都是大数据的问题。不要把一切都和大数据联系起来。
一个不同的地方是，与过去的数据演示不同，今天我们用更多的方法来衡量数据应用是好是坏，更多的数据可以给我们带来一些行动，我们可以做什么行动，可以从行动中得到我们的反思，以及下一个决定是什么。过去，我们以数据为例，但现在更多的是数据作为应用程序。
大数据从何而来？就物联网而言，手机到PC都会传输大量数据，比如商场里的无线网络，我们会在愿意或不愿意的情况下收集大量数据。
在未来，我们将看到更多可穿戴的东西，智能手表等将为我们提供更多的数据。有些地方，类似于数据皮肤，把这个贴在身上知道你的身体状况，可以根据身体状况控制输送多少药物。大多数电子设备中有一个非常特殊的东西是传感器。农业中有一种说法是精准农业。因此，在一些农业设备中，有一个传感器可以让我们知道土壤中的水和营养是如何给植物的，水是如何给植物的。类似的自动化和智能的东西已经出现在农业中。无人机在农场拍摄就像扫描一样，可以让农民知道哪一部分有问题，以及今天每秒或每分钟种植的东西是否好。这种事情已经达到了一个非常准确的情况。
有些人比较了世界上不同的土壤、太阳和水，知道哪个地方种植哪个东西特别好，所以我告诉传统企业，农业不再是传统产业。
大数据与新技术的结合
出租车是一个传统的行业，但今天，出租车软件的出现也改变了它原来的形式。如果乘客想坐出租车，他们可以通过软件通知附近所有的出租车，但后来我们发现司机有自己的意愿。最好将司机的意愿与乘客想到的地方进行匹配。这是一种非常有效的方法。这个模型很有吸引力，所以如何通过数据快速匹配。在整个世界上，如何匹配柔性需求和柔性供应链是非常重要的。
图片识别也会在零售行业产生新的元素，与B2B关系不大，但在中国已经可以识别图片了。当你进入一家商店时，你不需要说话。他已经知道你是老客户还是新客户，可以达到85%的准确性。有一天，当你走到零售店门口时，你已经知道你以前买了什么，或者你看到了什么，没有买什么。所以你会发现整个数据中每一个新数据的出现，或者一个新技术的出现，都会改变所有的模式，这就是数据的创新。每一次创新都会产生新的数据。如果跨境的话，我曾经和B2B的人聊过，关键是海关数据。海关数据公开后，对出口商来说非常重要。如果双方都知道海关数据，那么零售领域的数据就非常重要。
这是我们的产品之一，是深度学习技术，如果我想知道今天澳大利亚服装的流行，只要从澳大利亚许多大平台数据主页或杂志，他们最近流行的一些服装图片识别风格，或如何匹配我们数百万的商品，从图片中找到一些元素。在早期阶段，这种方法可以从10000张照片中确定是猫还是狗，但服装是不同的。在我们的平台上，最特别的是俄罗斯想要的东西不同于巴西，因为南半球和北半球的衣服显然是夏天的衣服，这是冬天的衣服。用机器识别很多图片，开始分类，不需要看描述，所以我们也在用数据帮助我们识别这些东西。
收集和整合数据
大数据仍然存在许多不足。例如，在北京，我们知道北京的空气污染程度，这是整个北京的具体数字。然而，如果在中间找到一个空白点，就没有办法知道这个地方的空气污染程度。一般的方法是找到类似的地方，看看这个地方是否有类似的东西，但这种方法的预测相对较低。因此，虽然我们有很多数据，但很多时候数据不是很详细。当我们失去数据时，我们无法达到数量。因此，业内人士经常说，第一点是是否有数据，第二点是数据是否准确，第三点是数据是否详细。
我们的平台有很多数据，但当我们成为一个人时，每个人都很少买东西，所以有很多空白点。因此，虽然有人说有很多数据，但很多数据都有很多空白点，所以我想猜猜这个空白点。当我们猜测这个空白点时，会有很多主观的东西填充数据，所以我们需要解决这个空白点。如果我们平台上的人更多地参与数据的整合和沉淀，数据对你的帮助就越大。例如，前面的交通堵塞可以在数据地图上看到吗？如果每个人都不愿意为前面的情况做出贡献，后面的人就不知道前面的交通堵塞。如果每个人都不想分享，其实没有办法积累数据，也没用。
大数据实际上是一种能力，很多时候会说，很少说数据像血液，流动，但也有加工精炼，也有骨肉，有数据管理，让数据使用更多的生活，我们应用数据应用于商业场景，这是数据的能力。目前，该行业分为数据创新、算法创新、应用创新和管理创新，这就是为什么许多企业今天不能很好地使用数据，因为数据创新与算法创新和应用创新，许多事情无法连接起来。数据是不同终端领域收集的数据。关键是历史数据和实时数据的整合，以及产业链的整合。
数据能力，首先，数据是否准确，是否详细，当你需要时是否能及时、准确地给你，数据能力经常反应，本身可以反映公司的数据能力。
企业内部数据总结能力非常关键。大多数人认为这是我的数据，而不是你的数据。数据本身产生的差距也导致数据无法交换，这也影响了数据是否能产生力量。（文本/请下载[网络]应用程序或关注微信ID【cifnews】
大数据与新技术的结合 大数据就在生活中 大数据的应用 数据要搜集 整合
