当我们进行谷歌分析时，我们不仅可以看到流量相关的数据，还可以看到页面的平均停留时间、跳出率、退出百分比和行为流中的drop-ofs数据。这些数据维度可以大致反映页面的质量。不用说，平均停留时间是指用户在我们页面上的停留时间。停留时间越长，页面对用户越有用，所以谷歌也会认为这是一个内容质量相对较高的页面。Bounce Rate(跳出率)，%， Exit(退出百分比)和drop-offs（离开）这三个数据维度看起来非常相似，它们之间有什么区别，它们的性能反映了页面的问题，我们将逐一解释下一个内容。
什么是bounce？ Rate（跳出率）
跳出率（Bounce Rate）GA网页分析中的一个指标是用户只访问一个页面就进入网站并离开网站的比率。也就是说，进入网站后，不要浏览其他页面。在此期间，您直接离开网站，而无需触发Analytics的任何其他要求。此类访问次数与总访问次数之比为跳出率。跳出率=单页会话/所有会话。
如何在GA中查看网站的跳出率数据(以UA为例)
1.GA的受众>概览模块
GA的受众>观众概览模块可以看到网站的整体跳出率，选择时间维度，检查不同时间段的跳出率。图片来源：GA网页截图
2.流量获取模块>所有流量>渠道
在流量渠道中，我们可以看到不同渠道的跳出率。
3.流量获取模块>所有流量>来源/媒介
在这里，我们可以看到不同流量来源的跳出率图片来源：GA网页截图
4.行为>网站内容>所有页面
在这里，我们可以看到网站上所有页面的跳出率。图片来源：GA网页截图
通常，跳出率高的网站表明网站内容或用户体验存在问题，或网站流量质量差，访问者可能找不到他们需要的信息或对内容不满意，从而跳出网站。
因此，我们可以通过检查跳出率数据来分析网站页面可能存在的问题，然后通过优化内容和用户体验来降低跳出率，从而提高网站的转化率和用户保留率。
如果我们有一段时间的整体跳出率很高，我们可以检查是否只有一个或几个渠道、来源/媒体跳出率很高。如果只有几个页面有问题，检查这些页面的内容是否符合用户的搜索意图，以及这些页面是否有呼吁用户继续浏览或采取其他行动。
如果特定渠道的跳出率很高，那么我们需要检查特定渠道的营销工作：例如，如果用户通过显示广告跳出率很高，那么检查我们的广告关键词、副本和相应的登录页面主题是否高度相关。
如果跳出率太高，请检查我们的跟踪代码，以确保所有必要的页面都被标记和正确标记。
一般来说，最好将跳出率控制在20%以下。
什么是% Exit(退出百分比)
退出百分比是指用户从特定网页退出网站的次数占所有会话的百分比。
与跳出率不同，跳出率是指用户在没有其他动作的情况下直接从页面退出的百分比。退出百分比是指用户进入网站后最终从页面退出的比例，因此用户从页面退出有两种情况：
1.用户可以浏览多个页面，最后退出该页面。
2.用户只浏览页面，然后退出页面。
其实跳出率的行为也算在退出百分比的行为中。
例如，跳出率和退出率的计算方法
用户行为的第一天：页面B -页面A -页面C-退出用户行为的第二天：页面B -退出第三天用户行为:页面A-页面C -页面B -退出第四天用户行为：页面C-退出第五天用户行为：页面B -页面C-页面A -退出
计算退出百分比和跳出率：
退出率计算：
页面A：页面B33%(3个会话包括页面A，1个会话从页面A退出)：页面C50%(4个会话包括页面B，2个会话退出页面B)：50%(4个会话包括页面C，2个会话从页面C退出)
跳出率计算：
页面A：0%(1个会话从页面A开始，但没有直接从A跳出，所以没有跳出率)页面B：页面C33%(3个会话从页面B开始，其中一个导致跳出)：100%(1个会话从页面C开始，导致跳出)
如何在GA中查看网站的退出百分比数据(以UA为例)
在行为>网站内容>这里可以看到所有页面的退出百分比
为什么要关注页面的退出百分比？
一般来说，用户退出网站的原因可能是：
(1)没有找到他们想要的答案或产品
(2)加载速度太慢，用户(尤其是手机用户)3秒左右就会放弃
(3)页面干扰元素过多，如视频、弹出窗口等，可能会导致用户退出
(4)页面设计和网站结构差，让用户不喜欢，不信任，从而退出页面
(5)导航路径不清晰或缺乏内部链接，用户不方便继续浏览，从而退出页面
如果用户从某个页面退出的比例很高，我们需要优化页面，并尽可能留住用户。优化的关键点可以从用户可能退出页面的原因开始，如提高加载速度、提高页面内容质量、为用户提供有价值的内容和产品、减少页面干扰元素、重新优化网站结构和网页设计等。
drop是什么？-offs（离开）
Google 在Analytics中，“drop-offs“指用户在访问网站时中途离开的情况。事实上，如果用户访问了网站的某个页面，但没有进一步的互动行为，而是直接离开了网站，那么这就被称为“drop-off”。
drop-offs数据在哪里可以看到？
GA的行为>这里可以看到不同页面的drop-ofs数据图片来源：GA网页截图
通常情况下，drop-用off指数来衡量页面用户的流失率，即用户在访问网站时中途离开的概率。
通过跟踪和分析drop-offs，我们可以了解哪些页面流失率高，然后采取相应措施优化这些页面，提高用户的保留率和转化率。
假如我们想更好地利用“drop-offs“指标，然后我们需要在网站上设置一些事件。通过设置事件，我们可以更全面地跟踪网站上用户的交互行为，从而更准确地确定哪些页面流失率高。
例如，我们可以设置“点击按钮”、“订阅”、“表格提交”和其他事件，以了解用户在页面上做了什么具体的交互行为，以确定哪些页面有很高的损失率。我们还可以通过设置事件将用户的行为分为不同的类别或阶段，以便更好地理解用户访问网站时的行为和意图。
例如，我们可以将用户的行为分为“浏览产品”、“加入购物车”、“信息填写”、“完成支付”等不同阶段可以了解用户在这些不同阶段的转化率和损失率，优化网站的设计和内容，提高用户的保留率和转化率。
文章来源微信官方账号: SEO 喵喵
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