谷歌统一版分析Universalll Analytics（UA）主页仪表盘的界面结构可分为三个部分：顶部固定导航条、左侧功能菜单栏和右侧数据信息。

顶部固定导航条：

[帐户选择器]

首先，在顶部固定导航条的左上角，帐户选择器将显示当前的路径链接和帐户关联，

点击下拉，您可以通过帐户选择器切换浏览不同的谷歌 Analytics(分析)账号、媒体资源和数据视图。其次，您可以在这里快速访问 Google Marketing Platform 组织和产品帐户，以及特定的产品(如谷歌) Tag Manager，Google Optimize等。).

[通知，切换产品，“帮助”菜单，菜单，谷歌账号]

然后，在导航条的右上角，从左到右，有五个功能菜单：通知、切换产品、“帮助”菜单、菜单、谷歌账户。其中：

通知：定期评估您的跟踪代码的自动“诊断”功能，Google Analytics（分析）账户配置和数据，找出实施中需要改进的地方和重大缺陷，如跟踪代码和现有代码是否正确；异常配置，如突然停止记录转换目标；电子商务数据是否正确记录。对于发现的异常情况，自动“诊断”功能将向您发送通知，并推荐相应的解决方案，提示您如何调整 Google Analytics(分析)确保获得最佳数据、效果和分析。

切换产品：可在Google Marketing 选择Platform和当前谷ogle Analytics(分析)与账户相关的不同产品(如 Google Tag Manager，Google Optimize，Data Studio，Surveys等。)自由切换。

菜单“帮助”：可以查看Gogle Analytics(分析)使用相关的帮助文件，在帮助社区发布问题或直接联系谷歌团队。

菜单：可更改用户设置，方向 Google 发送反馈，或获取 Google Analytics帮助(分析)。

谷歌账号：可管理您的 Google 账号和退出 Google Analytics(分析)。

左侧功能菜单栏：

自上而下，共有7个功能菜单，分别是：

搜索输入框：使用搜索框可以快速定位特定的数据报告或直接跳转到谷歌 Analytics(分析)帮助中心搜索搜索内容。

首页：一个关于网站重要指标的摘要。您可以将其用作运行状态监控器，定期检查页面，查看一切是否符合预期，或将其用作更深入调查数据的起点。

自定义：包括信息中心、自定义报告、保存报告和自定义提醒。

报告：“报告”区域包含所有Google Analytics(分析)标准报告(实时/受众/流量获取/行为/转换)。其中，受众群体报告有助于深入了解用户；流量获取报告显示用户来源；行为报告总结了用户到达网站后的行为；转换报告显示了您的网站在实现目标或实现收入方面的表现。单击一个报告类别，下拉并展开该类别下所有相应的细分报告列表。

归因：归因工具目前仅作为测试版功能发布。归因是指将转换功劳分配给用户完成转换路径中的不同接触点(广告、点击等因素)。利用“归因”，营销人员可以量化每个渠道对实现销售和转型的贡献。Google Analytics(分析)归因工具免费为所有客户提供基于数据的跨渠道归因。通过归因项目，您可以准确报告转换总数，删除所有数字渠道中的重复数据；查看所有数字渠道效果的一致总结数据视图；了解品牌的客户转型过程。

发现：2017年5月推出，是谷歌官方提供的一些学习资料教程，可以帮助用户更好地学习和使用谷歌 Aanlytics(不仅仅是谷歌 Aanlytics工具本身也包括Google Aanlytics使用的其他工具的学习教程，如营销人员专用工具、开发人员专用工具等。

管理：在“管理”部分，可以更改帐户、媒体资源和数据视图的设置。

接下来，对上述一些重要功能菜单项进行详细说明如下：

【首页】

点击“主页”，右侧是对应网站最近的总体概况数据报告，

该报告显示在卡片模块中，每张卡由不同的控制器组成，一张卡最多可用 3 控件：维度/指标选择器，日期范围选择器，指向关联报告的链接，如下所示：

维度/指标选择器：如果卡片在顶部列出维度或指标，您可以单击这些维度或指标来更改卡片中显示的数据。

日期范围：除实时数据卡（“当前用户数”）外，所有卡都包含一个选项来选择不同的日期范围。日期范围因数据类型而异。

链接指向相应的报告：现有的卡片大多使用现有的卡片 Google Analytics(分析)报告中的数据。打开相关报告，请单击卡片底部的链接。

“主页”数据报告包括11个卡模块。除顶级卡模块外，其他卡模块以提问的形式显示不同主题的报告内容。这些卡模块从上到下从左到右是：

Google Analytics(分析)主页:整体数据摘要显示，包括用户数、会话数、跳出率和会话时间。

实时活跃用户数：网站上的实时访客数量和他们正在查看的网页。

数据分析：Analytics Intelligence，也叫谷ogle Analytics（分析）智能是一组使用机器学习的功能，可以帮助您更好地理解数据，更容易地找到数据中的重要内容，然后采取有意义的行动。点击右侧展开“智能”面板，让您查看 Google Analytics(分析)生成的数据分析，并提出数据的相关问题。数据分析分类为“数据分析”、“已保存”和“已读”Feed。随着时间的推移，Google Analytics(分析)智能将了解您最感兴趣的知识，并使用机器学习算法对您的新数据分析进行排名。其主要功能包括智能问答、数据洞察、用户和转换建模。

智能问答：用简单的英语方向 Google Analytics(分析)智能提问，快速回答。例如，你可以问问题，“Which channel had the highest goal conversion rate"(目标转化率最高的渠道)，Google Analytics(分析)显示目标转化率的渠道排名列表。但需要注意的是，Google Analytics(分析)目前智能只接受英语问题，这个功能模块只有英文Google Analytics(分析)只能使用，如果使用中文版，则不能使用此功能。

数据洞见：Google Analytics（分析）智能将分析您的数据，以帮助您深入了解您应该理解的重大变化或优化建议。例如，它可以指出登陆页面的效果更为突出。

用户及转化建模：Google Analytics（分析）智能支持智能目标、智能列表、会话质量和转换概率。这四个功能可以通过机器学习来建模转换，并可以用来构建受众。

如何获取用户：流量渠道来源(直接/自然搜索/社交/推荐/其他)概况。

您的用户在哪里：用户的地理位置分布和比例概况。

您的用户何时访问：按时间段划分的用户访问时间分布，访问时间越多，颜色越深。将鼠标悬挂在单元格上，以查看具体时间点的确切用户数量。

您的用户最常访问哪些页面：页面分布最受欢迎。

随着时间的推移，你的活跃用户数呈现出什么样的趋势:日、周、月活跃用户趋势。

您的用户最常用的设备是什么：访客主要使用的设备(桌面设备/移动设备/平板电脑)比例概况。

您在留住用户方面取得了怎样的成绩：保留效果概况(用户保留率)。

您的 Google Ads 广告系列效果如何：广告系列效果概况。

【自定义】

点击“自定义”功能菜单项，下拉可展开所有子功能菜单项，如下所示：

自定义模块主要包括创建自定义仪表板（信息中心）、创建自定义报告、创建自定义提醒等可以实现自定义的功能。其中：

信息中心：创建并定制您的信息中心和小部件，以最好的方式了解您的帐户概况。信息中心包含一个或多个小部件(每个信息中心最多 12 个人)，您可以以所需的方式创建和定制信息中心，并向信息中心添加各种所需的小部件，以便您总结您最关心的维度和指标。

通过信息中心，您可以同时监控各种指标，以快速了解帐户的运行状态，或查看不同报告之间的关系。

如上所示，信息中心收集了各种小部件。小部件是一个小报告，可以通过多种呈现方式显示您的数据，包括简单的数值指标、表格和图表。您可以在信息中心定义小部件。小部件还可以提供标准报告或定制报告的概述，并链接到这些报告。单击小部件标题打开相应的报告。

使用信息中心：使用信息中心和使用 Google Analytics（分析）中的报告非常相似。您可以通过将鼠标悬挂在小部件中的图表元素上方来理解该元素。下图显示了您可以执行的一些其他操作：

1 点击信息中心的标题更改信息中心的名称。

2 使用日期选择器调整日期范围或比较 2 个日期范围。

3 在操作栏中添加小部件，或共享、定制或删除信息中心。

4 添加或移除细分。

5 拖动标题栏将小部件拖到新位置，并在页面上重新排列小部件。此外，将鼠标悬挂在小部件的标题栏上，可以使用显示的控制器修改或删除小部件。

6 点击小部件标题打开链接报告。(这只适用于链接报告的小部件，不适用于您在信息中心创建的小部件。)

此外，点击页面右下角刷新信息中心链接，刷新信息中心数据。

共享信息中心：您创建的所有信息中心一开始都是私有的，也就是说，只有您才能看到它。您可以通过共享菜单与其他用户共享信息中心。您还可以使用导出和电子邮件菜单选项将信息中心导出为 PDF 或通过电子邮件共享。

自定义报告：自定义报告是根据自己的需要选择相应的维度(如“城市”和“浏览器”)和指标(如“会话次数”、由“网页浏览量”和“跳出率”创建的报告可以选择相应的显示形式，如分层图表、平面表和地理位置显示数据。报告必须至少指定一个维度和一个指标，但并非所有的维度和指标都可以自由组合，因为不同类型的报告显示数据的方式不同，可以选择可用的表示。此外，自定义报告可以共享，在共享自定义报告时，只共享配置信息，不会披露您的个人数据，即只共享自定义报告的模板。

保存报告：使用保存的报告更快地访问您最常用的报告。任何标准报告或自定义报告，只要操作栏中有“保存”选项，就可以保存成已保存的报告。保存的报告只能由其创建者看到。您可以使用导出和共享功能共享您保存的报告。

自定义提醒：自定义提醒的创建、修改和删除。

【报告 - 实时】

点击“实时”功能菜单项，下拉所有子功能菜单项，即该类别数据报告下的所有其他细分数据报告，如下所示：

“实时”数据报告主要从不同角度实时监控网站上的访问者行为，系统将不断更新数据。每当用户浏览网页时，您都可以在几秒钟内看到相关的报告。例如，“实时”报告显示有多少访问者在你的网站上；访问者的地理位置；推荐用户的关键字和网站；访问者正在浏览的页面；即时转换等。其中：

概览：目前，网站实时数据的总体概述提供了重要数据指标的概述。例如，您可以知道网站上实时活跃用户的数量、流行活跃网页、地理位置分布、哪些介绍和关键词以及最近30分钟的网页浏览量。

地理位置：实时访客的地理位置分布，按国家划分，单击进入可具体到城市。

流量来源：实时流量源，以及最近30min流量源的分布。

内容：访问者实时访问页面，以及最近30分钟访问页面的分布。

事件：访客实时触发的事件，以及最近30分钟的事件数量。

转化次数：实时目标转换，以及最近30分钟的目标转换数。

【报告 - 受众群体】

点击“受众”功能菜单项，下拉可以展开所有子功能菜单项，即该类别数据报告下的所有其他细分数据报告，如下所示：

受众群体是关于用户属性的报告，从不同的维度显示用户肖像，通过观众群体报告可以帮助您深入了解用户的特征。其中：

概览：观众群数据的总体概述，如用户数、会话数、网页浏览量、每次会话页数、平均会话时间和跳出率等。

用户数：“用户数”是指在给定的日期内在您的网站上至少完成一次会话的用户数量。

会话数：“会话数”是指给定日期内的会话总数。

网页浏览量：“网页浏览量”是指在给定的日期范围内包含谷歌 Analytics(分析)跟踪代码的网页总数显示给用户。请注意，如果同一用户多次浏览同一页面，他们也会重复统计数据。

每次会话浏览页数：“每次会话页数”是指每次会话期间（单次会话期间）在给定日期内平均浏览的页数。请注意，如果用户多次浏览同一页面，他们也会重复统计数据。

平均会话时间：“平均会话时间”是指在给定日期内访问您网站的用户的平均会话时间（即用户访问网站单次会话的平均会话时间）。

跳出率：“跳出率”是指用户在浏览网站单页后直接离开的比例，无需执行任何其他操作。如上图所示，跳出率是指所有用户在浏览网站单页后直接离开的用户比例，从2021年10月14日至2021年10月20日。

活跃用户：跟踪 1 天、7 天、14 天和 28 日内活跃用户增量，及时了解用户对您网站或应用程序的喜爱。

生命周期价值：通过不同渠道衡量用户的生命周期价值 (LTV)。通过“生命周期价值”报告，您可以了解不同用户对您的业务价值几何，根据用户在生命周期内多次会话中的表现。例如，您可以查看您通过电子邮件或付费搜索获得的用户的生命周期价值。

同类组分析：同类群体是指在本报告中按照某个报告 Google Analytics（分析）维度分析是一组具有共同特征的用户。例如，所有具有相同流量获取日期的用户都属于相同的类似组。类似的组分析报告可以帮助您分离和分析类似的组行为。可应用于保留分析，了解不同渠道的保留情况等。

受众群体：创建观众群体，并将其发布到 Google Analytics(分析)，然后将其应用于报告，以探索响应您营销活动的受众行为。Google Analytics(分析)中的受众群体是一组具有您定义的一个或多个特征或行为模式的用户。要在观众报告中查看数据，首先要利用观众的特点和兴趣，然后创建观众。

用户分层图表：用户可以通过探索查看每个用户的行为轨迹。个人用户行为和 Client ID 或 User ID 相关联。

受众特征：包括概述、年龄和性别。了解受众的年龄和性别组成有助于您准确定制内容和广告，包括图像、语言和技能、广告材料内容和显示位置。

兴趣：包括概述、类似兴趣类别、有购买意向的细分受众和其他类别。兴趣信息为您提供了基础，了解用户的兴趣点，指导广告受众的划分，使您能够将广告扩展到相关市场（类似兴趣类别），准确关注可能使用您的内容或购买您的产品的用户（有购买意向的细分受众和其他类别）。

地理位置：可用于了解特定区域用户的特征分布，包括语言和位置。

行为：包括新访问者和回访者、频率、新接近度和交互性。用户交互行为分析可用于衡量网站的吸引力，鼓励新用户回访。您还可以查看新用户和回访用户对网站收入的影响（例如，28% 回访用户达成的交易量占总交易量 45%）。

技术：包括浏览器、操作系统和网络。您可以优化现有版本，制定未来的实施计划，了解用户使用哪些技术访问您的网站并使用您的内容。

移动：包括概述和设备。通过用户使用的设备信息，您可以了解用户使用哪些移动设备与您的内容互动。

跨设备：包括设备重叠、设备路径、渠道、流量获取设备。关联多个会话数据，了解完整的转换过程，使用跨设备报告提供的工具，可以整理多个设备上的数据，进行严格的相关分析，更好地了解有多少看似无关的接触点、会话和互动实际上是相关的。例如，你可能会发现一个细分用户组在同一天通过移动设备搜索，并在平板电脑上购买；另一个细分用户组首先点击移动设备上的广告，第二天通过桌面设备浏览你的网站，一周后通过平板电脑购买。跨设备报告将帮助您关联来自不同对话的设备和活动数据，以便您更好地了解您的用户，以及他们在转换过程中的每一步（从第一次接触到长期保留）。另外，需要注意的是，跨设备报告只在 User ID 提供数据视图，因此您必须首先在自己的帐户中设置它 User ID 并创建 User ID 在使用这些报告之前，可以使用数据视图。在跨设备报告中，系统将同一设备上的不同网络浏览器(包括无痕浏览)统计为唯一设备。例如，如果用户在同一台笔记本电脑上登录了两个不同的浏览器，系统将两个唯一的设备归因于此 User ID。

自定义：包括用户自定义变量和用户指定，您可以使用自定义变量来扩展细分的范围。使用用户级自定义变量，您可以通过总结一个日期内的行为（而不是分散的用户和你的网站，只包括单个对话）来确定用户。

基准化分析：包括渠道、位置和设备。在基准化分析功能的帮助下，您可以将您的数据与共享其数据的其他公司所贡献的行业总结数据进行比较。一般来说，它是比较你的网站和行业水平，了解你的公司与竞争对手的运营情况。

用户流：以可视化的方式呈现用户在您网站上的浏览路径。“用户流”报告将以图形的形式显示用户在您网站上的浏览路径，包括从哪里访问、浏览哪些页面以及最终从哪里退出网站。使用“用户流”报告，可以比较不同来源的流量，检查网站的流量模式，展示各种营销渠道如何带来流量，调查网站的效率，了解流量与内容的关系，找出效果特别好或特别差的网页或路径。

通过用户流的可视化，您可以理解：

根据所选维度(如流量来源、广告系列、浏览器)，您的网站获得的相对流量

每个网页或网页集合获得的相对浏览量

在上面悬挂鼠标可以显示连接、节点和节点退出点的具体指标

“用户流”报告与“行为流”报告非常相似；然而，“用户流”报告主要关注用户访问的网页，“行为流”报告还包括事件和内容组。

【报告 - 流量获取】

点击“流量获取”功能菜单项，下拉所有子功能菜单项，即该类别数据报告下的所有其他细分数据报告，如下所示：

“流量获取”数据报告主要从哪些渠道获取流量来显示数据，其中：

概览：流量获取的总体情况。

所有流量：从不同的角度评估整体流量，包括渠道、树图、来源/媒体和推荐流量。

Google Ads：与谷歌广告系统相关后，Google Ads数据将导入本报告，下拉细分列表是与广告相关的数据报告，包括广告系列、关键字、搜索查询、最终到达网站等。

Search Console：与谷歌站长工具相关后，谷歌站长工具的数据将导入本报告，主要包括登陆页面、国家/地区、设备和查询报告。

社交：社交流量包括概览、社交网络介绍、登陆页面、转换、插件和用户流量报告。

广告系列：包括所有广告系列、付费关键词、自然关键词和费用分析报告。

【报告 - 行为】

点击“功能菜单项”行为，下拉所有子功能菜单项，即该类别数据报告下的所有其他细分数据报告，如下所示：

行为模块主要展示用户的行为，包括：

概览：分析网页浏览量、唯一身份浏览量、平均页面停留时间、跳出率等用户行为的整体情况，

行为流：查看用户如何浏览您的网站并与之互动。“行为流”报告直观地显示了用户从一个网页或事件到下一个网页或事件的路径。本报告可以帮助您了解用户与您的网站保持互动的内容。“行为流”报告还可以帮助您找出潜在的内容问题。但要使用“行为流”报告，在“行为流”报告中显示之前，必须先设置并跟踪事件。您将事件跟踪代码设置得越有条理，使用“行为流”报告中的“事件”或“网页和事件”数据视图就越方便。此外，在报告中显示之前，您还必须设置内容组。“行为流”报告可以显示“网页”、“内容分组”、使用报告上方的数据视图类型选择器，了解用户在“网页”中的“事件”或“网页和事件”、“内容分组”、“事件”或“网页与事件”之间的移动。

一般来说，与以往受众群体中的用户流报告相比，用户流和行为流可以看到用户的行为，但区别在于：用户流报告主要从用户划分的角度看不同群体的行为，用户流报告只能是页面；行为流报告主要取决于用户的行为报告，可以从页面、组、事件层面看到行为方向，功能更强大。

网站内容：主要包括所有页面、深入分析内容、登陆页面和退出页面报告。其中：

所有页面：您网站上每个页面的互动指标。/p>

深入分析内容：您网站上的目录和网页的互动指标。您可以启动目录，查看子目录和每个网页的数据。

登陆页面：您网站上登陆页面的“流量获取”、“行为”和“转换”指标。了解着陆页面是否以预期的方式吸引用户并促进转换。

退出网页：用户在您的网站上打开的网页的“退出”指标。了解用户是否从预期网页（如结账页）中退出您的网站。

网站速度：网站速度报告可以显示用户需要多长时间才能看到内容并与内容互动，包括概览、网页计时、速度建议和用户计时报告。

网站搜索：在网站搜索的帮助下，您可以了解用户对网站搜索功能的使用程度、用户输入的搜索词以及相应的搜索结果是否能有效地促进用户与您的网站进行更深层次的互动。在查看相关数据之前，需要设置它们，包括概述、使用、搜索单词和搜索页面报告。

事件：使用“事件”收集与您的内容互动的相关数据。“事件”是指用户与(网站或应用程序)内容的互动，可以独立于加载网页或屏幕来衡量。也就是说，用户的行为，如下载、点击链接、提交表格和播放视频，可以作为事件进行分析。所有事件跟踪数据都可以在事件报告中找到，包括概览、热点事件、网页和事件流报告。但需要注意的是，要在“事件”报告中查看相关数据，首先要设置事件测量，即您需要在您的网站或应用程序中添加事件测量跟踪代码来收集事件数据。例如，以网站为例，如果你想从网站上收集事件数据，首先你需要添加你的网站 JavaScript代码发送每个触发事件的详细信息 Google Analytics（分析）。

发布商：用于推广，将 AdSense 或 Ad Exchange 与 Google Analytics(分析)媒体资源的相关性，利用 Google Analytics调整和优化(分析)中的分析数据 AdSense 或 Ad Exchange 广告单位，进而提高整体业务效果。

实验：Google Optimize优化工具关联，可直接在此处查看Optimize测试报告。

【报告 - 转化】

点击“转换”功能菜单项，下拉可以扩展所有子功能菜单项，即该类别数据报告下的所有其他细分数据报告：

转换报告显示了您的网站在实现目标或实现收入方面的表现。转换模块主要包括目标、电子商务和多渠道漏斗报告。其中：

目标：用目标来衡量用户完成具体操作的频率。“目标”可以衡量你的网站或应用程序完成你的既定目标。目标代表用户完成的活动(称为转化)，可以促进您的业务成功。目标示例包括完成购买(适用于电子商务网站)、通过游戏关卡(适用于移动游戏应用)或提交联系信息表(适用于营销网站或潜在客户挖掘网站)。在此配置设置的帮助下，您可以跟踪发生在您的网站或移动应用程序上的有价值的操作或转换。您可以设置单独的“目标”来跟踪不相关的操作（如最低购买金额的交易次数，或用户在屏幕上停留的时间长度）。每当用户完成一个目标时，你 Analytics(分析)转换将记录在账户中。

电子商务：收集和分析购买和交易数据。通过电子商务报告，您可以分析您的网站或应用程序中的购买活动。具体来说，产品和交易信息、平均订单价值、电子商务转化率、购买前消耗的时间等数据都可以在本报告中查看。但要在本报告中看到电子商务数据，首先在报告中启用电子商务，然后在网站/应用程序中添加电子商务跟踪代码以收集电子商务数据。

多渠道漏斗：展示其他详细的销售转化数据，如如何共同发挥各种营销渠道（即网站流量来源）的作用，实现销售和转化，了解客户购物前的转化路径和用户最终成为客户所花费的时间。“多渠道漏斗”报告是基于转换路径生成的，即实现每个转换与每个交易所之间的一系列互动（即点击/介绍相关渠道）。在默认情况下，最近只包括转换路径 30 天内发生的互动可以通过使用每个报告顶部的“回溯期”选择器将此时间段调整为 1-90 天内的任何时间段。

【管理】

单击可以展开不同层次的设置选项(账户) -- 媒体资源 -- 视图）

如上图所示，界面中有三列：帐户、媒体资源和数据视图。每列头部都有一个下拉选择器，可以自由切换不同的帐户及其相应的媒体资源和数据视图。其中：

账号：Google是账号 Analytics(分析)组织结构的最高层次，权限最大，也是谷歌 Analytics(分析)入口。帐户级别下的设置字段说明如下:

账号设置：包括基本设置和数据共享设置。基本设置包括账号ID、账号名称、商户所在国家/地区以及移入回收站的选项。数据共享设置主要控制如何与其他设置 Google 共享产品和服务 Google Analytics(分析)帐户数据的授权设置，包括谷歌 产品和服务、基准化分析、技术支持和账户专家可根据个人实际情况选择是否同意上述相关授权。

账户访问权限管理：账户权限管理可以继续增加用户和指定的访问权限，包括修改、合作、阅读和分析以及用户管理。

所有过滤器：帐户级过滤器管理，包括创建，应用于一个或多个数据视图，删除。

账号变更历史记录：更改账户的历史记录，即谷歌 Analytics(分析)对象(如账号、用户、数据视图、目标、过滤器)和对象执行的活动(如在账号中添加、创建或删除内容)可以保留近两年的活动记录。

回收站：删除的账号、媒体资源、数据视图都会显示在这里，35天内就可以恢复，到期后就可以完全删除。

媒体资源：媒体资源对应于网站/移动应用程序/设备（如自助服务或销售终端设备等）。一个帐户最多可以拥有50个媒体资源。媒体资源水平下的设置字段描述如下：

GA4设置助理：Gogle最新版本 Analytics设置向导。

媒体资源设置：包括基本设置(跟踪ID、媒体资源名称、默认网站、默认数据视图、行业类别)、高级设置(是否允许人工标记)（Urchin 流量监测值覆盖自动标记（GCLID 值），以与 Google Ads 和 Search Ads 360 实现集成)，媒体资源命中量(媒体资源命中量)、广告功能，网页分析，Google站长关联和用户分析。其中：

跟踪ID：该系统在创建“媒体资源”实例时自动生成，跟踪ID的结构如下：UA-账号ID-序号，如UA-160057869-1，其中160057869是账号ID(创建谷歌 Analytics账号由系统自动生成)，最后一个表示当前谷歌 Analytics账号新建的第一个媒体资源，二是二，按此类推。

媒体资源名称：命名当前的“媒体资源”实例，可自由定义选择名称。

默认网址：也就是说，网站首页URL，但是通信传输协议应该对应，你的网站是HTTP还是HTTPS。

默认数据视图：在创建一个新的“媒体资源”实例后，系统会自动生成一个叫做“所有网站数据”的数据视图，并将其视为默认数据视图。

行业类别：电子商务网站等网站对应的行业类别可以选择为“购物”。

高级设置：您可以使用您的手动网站标记来检查此选项 Google Ads 自动标记。一般情况下不检查，只需保持默认即可。

移动媒体资源：将媒体资源从一个账户转移到另一个账户。要转移媒体资源，您必须同时拥有源账户和目标账户的“管理员”和“编辑”角色权限。

移入垃圾箱：删除媒体资源。

媒体资源命中量：显示过去 1 天，过去 7 天以及过去 30 天媒体资源命中量。

广告功能：是否启用观众特征和兴趣报告。观众特征和兴趣报告可以提供年龄、性别和兴趣的相关数据，帮助您对用户有更深入的了解。除了这里的设置外，还需要在数据收集中进行相应的设置，用户属性才能有数据。

网页内分析：这里指的是Chrome扩展程序(称为Pagee) Analytics (by Google)），在Chrome 在浏览器中安装扩展程序后，可以加载Google Analytics(分析)跟踪网页，即可直接在当前跟踪网页上加载相关谷歌 Analytics(分析)统计分析数据，比如实时更新的活跃访问者数量；指标(网页浏览量、唯一身份网页浏览量、平均页面停留时间、跳出率、退出百分比)；点击网页中的分析数据(用户在网页上点击的位置)。默认情况下，这些信息将显示在页面顶部的统计信息摘要中，但对于信息的收集 Google Analytics(分析)帐户，您需要有登录权限，统计信息摘要将显示。默认情况下，这些信息将显示在页面顶部的统计信息摘要中，但对于信息的收集 Google Analytics（分析）帐户，您需要有登录权限，统计信息摘要将显示。该插件使用数据视图设置中的“网站网站”选项来识别网站中启动网页中的分析报告的网页。此外，这个扩展程序是 2017 年第 3 季度被谷歌弃用，谷歌不会更新扩展程序，但仍可继续使用。

Search Console：关联谷歌站长工具，导入数据。

用户分析：在报告中使用“用户数”指标，在标准报告中添加用户指标，并更新您的用户指标计算方法。

媒体资源访问权限管理：媒体资源权限管理可以继续增加用户和指定的访问权限，包括修改、合作、阅读和分析以及管理用户。

跟踪信息：跟踪信息设置，包括跟踪代码、数据收集、数据保留，User-ID，会话设置，自然搜索源，推荐排除列表，搜索词排除列表。其中:

跟踪代码：要部署Google Analytics(分析 )可以在这里找到跟踪代码，也可以通过点击“发送测试流量”来判断跟踪代码是否成功部署。

数据收集：主要是广告功能数据收集的授权设置，包括再营销和广告报告功能。

数据保留：系统设置的默认期限为26个月，设置用户数据和事件数据的保留期。

User-ID：识别来自不同设备和不同浏览器访问网站的同一用户。使用User-ID功能，您可以连接用户在不同设备和多个会话中的交互数据，进行跨设备跟踪，以获得更准确的用户统计数据。

会话设置：设置会话或广告系列默认时长(即有效期)，会话默认有效期为30min，最短1min，最长4h；广告最长有效期为2年，默认为6个月。超过此处规定的时间（从会话或广告系列开始的那一刻起），具体用户的单个会话或广告系列将结束，前提是会话或广告系列未以其他方式结束。

自然搜索源：在默认的自然搜索源列表中添加更多的搜索引擎。通过谷歌目前的默认搜索引擎列表（default-search-engine）来到您网站的任何搜索引擎的用户都会在报告中显示为自然搜索流量。Google Analytics(分析)自动识别最流行的搜索引擎，并将流量归类为这些来源。通过此列表以外的搜索引擎来到您网站的流量将被视为推荐流量，而不是自然搜索流量。

推荐排除列表：添加不想在报告中显示为介绍源的域，从介绍流量中排除这些域。通过这些网络中的任何一个来你网站的用户在报告中不会计入推荐流量。“推荐流量”是指通过其他来源(如其他网络中的链接)来到你网站的流量。

搜索词排除列表：排除搜索词，设置作为自然流源排除的搜索词，将部分搜索流量视为直接流量。通过排除特定的搜索词，使 Google Analytics(分析)帐户不会将其视为关键字。如果用户通过搜索你排除的单词找到你的网站，系统不会将它们归类为搜索流量，而是将它们归类为直接流量。例如，您可以从搜索词中排除您的公司名称或域名。所有通过搜索这些词来到你网站的流量都将被列为报告中的直接流量。但请注意，这只适用于常规搜索流量，不适用于付费搜索流量。

改变媒体资源的历史记录：查看媒体资源在既定日期范围内变更的历史记录。

数据删除请求：一般不使用用户隐私保护。

产品关联：现在的Google Analytics(分析)与其他账户相关(如谷oogle) Ads，AdSense，Ad Exchange等)，实现数据交换，从而最大限度地发挥数据的作用。

回传：借助回传，Google Analytics(分析)当检测到可视为交易的应用程序安装或应用程序转换时 Ping 广告网络。回传可以优化广告平台，提供宝贵的反馈回路，使整个移动广告生态系统受益。

观众群体定义：再次设置营销受众群体。

自定义定义：自定义维度和指标。

数据导入：导入外部数据，获取统一的数据视图。导入外部源数据，并与您通过 Analytics(分析)合并收集的数据，获得更全面的数据。

数据视图：数据视图是报告的入口。通过这里，您可以详细查看相应媒体资源（如网站）的各种分析数据。创建数据视图后，数据视图将显示创建日期起的数据。数据视图级别下的设置字段描述如下：

数据视图设置：基本设置视图。

数据视图ID：系统在创建数据视图时随机生成。

数据视图名称：可自定义设置视图名，以区分不同的视图。

网站网址：你想跟踪的网站域名，比如 www.mysite.com。本信息用于内容报告(包括“网页内分析”报告)。

时区所在国家或地区：国家/地区和时区，你想用它作为报告的日起止时间，这个设置与数据来自哪里无关。例如，如果你选择美国洛杉矶时间，即使命中的数据来自纽约、伦敦或莫斯科，每天的开始时间和结束时间也会根据洛杉矶时间计算。假如你选择的时区使用夏令，Google Analytics(分析)会根据相应的变化自动进行调整。假如你不想要 Google Analytics(分析)根据夏季制度进行调整，请采用格林尼治的标准时间，而不是您当地的时区。

默认页：用户在地址栏中输入您网站域名时加载的网页。例如，如果输入 www.example.com 时加载 www.example.com/index.html，在此文本框中输入 index.html。网页名称取决于您的网络服务器配置，但常用的名称是 index.html 和 default.html。一定要正确识别这个网页。假如你不知道这个网页的名字，请把这个字段留空。本选项将影响报告中显示网页信息的方式。

排除网站查询参数：删除查询参数，即任何您不想在报告中看到的查询参数或网站上显示的唯一会话ID(如 sessionid 或 vid）。这可用于URL合并，例如URL为wwww.abc.com/t=1 和 www.abc.com/t=2设置后，参数被移除并统一显示为www.abc.com

货币显示如下:报告中应指定的货币，如美元、日元、欧元等。

漫游器过滤：从已知漫游器和“蜘蛛”程序中选择这个选项可以排除会话。

关联的 Google Ads 帐号：从关联的 Google Ads 在帐户列表中，选择您想从哪些帐户导入 Google Ads 数据，Google Analytics(分析)数据导出哪些账户。

网站搜索设置：选择是否跟踪网站上的用户搜索查询。

数据试图访问权限管理：数据视图权限管理可以继续添加用户和指定的访问权限，包括修改、协作、阅读和分析以及用户管理。

目标：免费版本最多可设置20个目标设置和管理。

内容分组：“行为”报告中的内容概述可以将多个网页或屏幕划分在一起，以更好地反映您的网站或应用程序的结构。使用内容组，您可以根据您的网站或应用程序计划，根据一定的逻辑关系，然后根据组名称查看和总结指标，也可以根据每个网站、网页标题或屏幕名称查看各种细分数据。例如，您可以查看“男装/衬衫”组中所有页面的网页浏览量，然后进一步查看每个网站或网页标题的浏览量。最多可以创建5个内容组。在这些组中，您可以定义无数的内容组，一个内容组，即一组内容的集合。创建内容组24小时后，您可以在报告中看到相关数据。

过滤器：添加和管理过滤器。您可以在帐户级别（所有网站和数据视图都应用于此帐户）或在数据视图级别（特定视图）中创建过滤器。最长的过滤器是 24 将在小时后应用于您的数据。过滤器是帐户级别的对象。如果您在数据视图级别修改过滤器，您也会在帐户级别更改过滤器，所有其他使用过滤器的数据视图也会受到您的更改的影响。如果您想定制现有过滤器的单个例子，并且有多个使用过滤器的数据视图，您应该创建一个新的过滤器并将其应用于相应的单个数据视图。过滤器具有破坏性，过滤后的数据无法恢复，因此最好保存未过滤的数据视图，以便始终访问所有数据。

渠道设置：包括渠道分组和品牌词汇管理。“渠道分组”是根据规则划分流量来源的小组。在所有 Google Analytics(分析)在报告中，您的数据将根据默认渠道(即最常见的流量来源，如“付费搜索”和“直接”)进行分组。通过这种方式，您可以快速查看每个流量渠道的效果。“管理品牌词”可以通过添加品牌词来更好地分类付费搜索查询。

电商设置：设置“电子商务”功能，部署电子商务跟踪代码，收集和分析购买和交易数据。通过电子商务报告，您可以分析您的网站或应用程序中的购买活动。具体来说，产品和交易信息、交易次数、收入、平均订单价值、电子商务转化率、购买前消耗的时间等数据可以在电子商务标准报告中查看。此外，增强电子商务功能还提供了其他报告。但要在 Google Analytics在（分析）中查看电子商务数据。首先，根据您想要在哪些数据视图中查看电子商务数据，启用电子商务功能进行这些数据视图，然后添加电子商务跟踪代码到您的网站/应用程序以收集电子商务数据。Googlee可以通过两种不同程度的详细信息实现 Analytics（分析）对于电子商务跟踪，如果您只想获取交易和收入数据，您可以使用基本的电子商务跟踪；如果您想了解更详细的访客行为跟踪信息，如为结账步骤添加标签，跟踪用户购物体验的整个过程，请使用增强电子商务跟踪。

计算指标：以现有指标为基础的测试版工具，计算指标是用户定义的指标。该指标允许用户不离开 Google Analytics(分析)账户可以进行更符合其需求的分析，使分析结果更加可操作。您可以在自定义报告、信息中心或微件中使用计算指标。

细分：分离并检查您的数据子集。将部分数据分离并进行比较分析，最多可以在报告中使用一次 4 个细分。

注释：在数据报告中添加注释的记录总结。您可以查看您创建了哪些注释，删除它们，或继续添加新的注释。

多通道漏斗设置：也就是说，归因模型管理可以创建和删除归因模型。归因模型是指确定如何将销售功劳和转化功劳分配给转化路径中的接触点的一组或一组规则。例如，“最终互动”的归因将会 100% 信用分配到销售或转换前的最终接触点(即点击)，而“第一次互动”归因将会出现 100% 功劳分配给导致转换路径的接触点。这是两种归因模型的例子。

自定义渠道分组：测试版工具，新渠道分组。

自定义提醒：对自定义提醒记录进行汇总和管理，您可以查看您设置了哪些自定义提醒，或删除它们，或继续添加新的提醒。

定期发送电子邮件：定期邮件管理。

保存的报告：保存的报告的记录总结和管理。

分享资源：共享内容管理，总结所有共享的内容链接，可以继续共享或删除，也可以从库中导入新资源。

数据报告

最后，下面是数据报告的界面模块，

数据报告界面主要由报告头、细分选择器、报告标签、指标选择器、图表和数据表组成。

其中：

报告表头

位于每个数据报告的顶部。报告标题包括报告标题名称及相关功能控件，包括保存、导出、共享、修改和数据分析。这些控件的使用说明如下：

保存：保存报告的当前配置可以在 “自定义 - 在已保存的报告中查看。

导出：以PDF、Google表格报告当前报告，Excel(XLSX)或将CSV格式导出到本地，以便在其他应用程序中使用，如 Excel。

共享：PDF可以根据设定的频率(如每天一次)通过电子邮件将当前报告提交给PDF，Excel(XLSX)或者将CSV格式发送给特定的收件人。

修改：编辑修改当前数据报告模板，在标准报告的基础上创建自定义报告，可以在许多标准报告的基础上创建自定义报告，点击“修改”创建新的自定义报告，可以在“自定义”区域的“自定义报告”下查看您保存的新自定义报告。它可以保存在自定义报告中。

数据分析：前面已经介绍过了。

添加细分

然后在“报告表头”下方，是细分选择器，

单击第一个细分控件“所有用户”展开细分列表，包括所有内置系统细分和自己创建或导入的所有细分，如下所示，

点击选择其中任何一个后，可以继续选择添加细分，也可以选择点击右边的“ 添加细分“继续添加现有细分或创建新细分。单击一个细分进行修改、复制或删除，但请注意，您无法修改默认的系统细分。

细分是指你的一部分 Google Analytics(分析)数据。通过向报告添加细分，可以分离和分析部分数据，比较不同的数据子集，查看特定的数据。“所有用户”都是谷歌 Analytics(分析)数据报告中的默认细分应用于所有报告，是指所有在指定日期内访问网站的用户。需要注意的是，同一数据视图最多只能同时应用4个细分，应用越多，数据结果出来越慢。

此外，在添加细分行模块的最右侧，有一个时间间隔控制器，即日期选择器，可以更改报告的日期范围和选择的比较日期范围，最多可选周期为93天。

报告标签

Google Analytics(分析)报告将在一个或多个标签中显示您的数据，并集中在一个位置多个数据视图的数据。大多数标准报告包含“分层图表”标签；

该标签通常包括两部分：数据图表和数据表。一些报告还包括其他标签，如“概述”或“地理分布图”。使用标签下的指标组链接来确定在数据表中显示哪些指标，如“摘要”、“网站使用”和“目标集” 1”等。

指标选择器

位于“报告标签-指标组链接”下方，您可以从下拉菜单中单击切换其他指标，并在图表中显示相应的数据。您还可以单击“选择指标”来选择另一个指标，以便谷歌 Analytics(分析)比较这两个指标在同一时间段的表现。

图表

呈现特定数据的图表形式。

如上图所示，图表包含相关控件，其用法说明如下：

图表指标选择器：更改图表数据视图上绘制的指标。您还可以比较图表上的指标 2 “会话次数”、“跳出率”等指标。该控件位于“指标组”链接下方。

图表时间尺度按钮：更改图表的时间尺度。可选日、周或月。该控件位于图表指标选择器的右侧。

图表类型按钮：更改图表显示模式。可选择线形图或动态图。该控件位于图表时间尺度按钮旁边。

注释按钮：您可以直接在报告中注释。该控制器位于图表时间轴的正下方。您可以看到一个小箭头。点击箭头后，您可以打开“注释”抽屉导航栏，为图表添加有用的注释，以补充业务背景信息。

数据表

相应的数据以表格的形式显示在“分层图表”标签的下部。

显示的主要维度和指标取决于在“分层图表”标签控件中选择的报告类型和指标组。数据表中包含的控制解释如下：

绘制选定行按钮：将选定行添加到图表中。

二级维度菜单：在报告中添加另一个维度。如果您想在报告中添加更多信息，您可以添加次级维度，只需点击下拉菜单，然后输入次级维度的名称；也可以从列表中提供 选择类别中的一个。删除一个次级维度，请单击维度列标头中的维度 X 。

排序类型菜单：更改数据表中各行的顺序。可选择以下选项：

默认值：基本字母数字排序。默认顺序从高到低。您可以单击列标头进行更改。

变化绝对值：日期范围比较数据根据变化量(而不是绝对值)进行排序

加权：数据百分比列按重要性排序(而不是简单地按数字顺序排序)。

搜索：只显示与搜索词相匹配的行。点击旁边的“高级”来定义更复杂的过滤条件。

表格显示按钮：更改数据表的显示模式(各行排序)。可选择以下选项:

数据（Data）：数据以表格视图的形式显示。这是默认的表格视图。

百分比（Percentage）：显示一个饼图，说明选定指标占总数的百分比。

效果（Performance）：显示水平条形图，说明选定指标的相对效果。

比较（Comparison）：显示条形图，绘制选定指标相对于网站平均水平的效果。

数据透视（Pivot）：通过透视第二个维度的数据，重新调整特定报告表中的信息，实际上是通过水平和垂直对比来查看数据。

此外，数据表底部还有另外两个相关控件，即“分页”和“刷新报告链接”。其中：

分页控件：使用数据表下的控件更改显示的行数，跳转到特定的数据页面或逐页浏览。

刷新报告链接：更新报告中显示的数据，通过点击页面底部(生成日期旁边)的链接。

然后，我们来谈谈“数据表”的一些使用说明，

报告的主要维度：大多数报告根据主要维度整理数据。通过维度，指标可以分类为语言、地理位置、浏览器、操作系统等具有参考价值的类别。在许多报告中，其他主要维度将列在数据表的顶部，如下所示：

数据表的第一列是主要维度。您的数据根据此列进行分组。如果您选择一个次级维度，则该维度将显示在下一列中，以进一步分组数据。数据表中的其他列是与选定维度相关的指标。

您可以直接在数据表中执行各种操作，例如：

可以选择行前的复选框。然后，您可以使用绘制选定行按钮在您的图表数据视图上绘制选定行。

在列标签中悬挂鼠标 “？” 在图标上，可以查看维度或指标的定义。

点击列标头按列对表排序。但请注意，这是一个简单的方法 ASCII 排序。使用更复杂的排序方法，请使用排序类型按钮。

以上是谷歌分析Universal的统一版 Analytics（UA）主页界面详细导航，希望本文能对您有所帮助。

(图片来源:Google Analytics）

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