主图可以显示大量的商品信息，其质量直接影响点击率。
只有当客户被主地图吸引并点击时，他们才能得到“平均停留时间”和“转换率”等后续数据的反馈。点击和转换会影响商店和产品的重量，重量也会反向显示流量，相互作用，形成良性循环。
为了验证这一说法，我们在PickFu上进行了100人测试。我们要求他们对产品列表中的四个要素进行排名：产品标题、照片、描述和价格，并根据吸引他们注意力的要素进行排名。
事实证明，产品照片是购物者关注的第二要素。53%的消费者首先看价格，其次是照片(47%)、产品标题(11%)和描述(5%)。
这是有道理的，人们只对他们买得起的东西感兴趣。如果他们买不起东西，他们会直接跳过。但如果他们认为价格是可以接受的，他们会停下来看产品图片。
根据我们第二次民意调查的结果，一旦购物者做出决定，产品图片就变得更加重要。
在产品图片对其购买决策的影响方面，受访者在5分制中得了4.1分。
当然，从评论中可以看出，价格显然非常重要，其他买家的评价和他们正在购买的产品类型也非常重要。
正如一位受访者所指出的，“可替代的、功能性的东西” “照片——比如一瓶维生素——比较漂亮的东西，比如家具或者珠宝的照片，影响力小。
但大多数人仍然认为产品图片是最重要的。
那么这就导致了另一个问题，是什么原因让一张图片从一百万个缩略图中脱颖而出呢？
我们调查的消费者表示，照片中图片的清晰度和产品的形状最有帮助。产品的定位不那么重要，图片的大小几乎没有考虑。
小知识分享:人眼处理一张图片需要13毫秒。
换句话说，如果你的产品不能给人留下深刻的印象，很有可能会被买家忽视。
因此，如果你想获得点击率并最终提高转化率，A/B测试和优化你的图片变得更加重要。
如何测试产品照片？
确定照片、测试目标和时间线
首先，看看你手中的产品图片，问问自己这些问题。
- 你是在白色背景下拍摄的吗？因为这是亚马逊和大多数电子商务网站的标准做法。
-
照明够吗？闪光灯拍摄太耀眼了。
-
你从不同的角度拍摄吗？你能展示的产品越多越全面，就越好。
-
您的照片是否符合您使用的电子商务网站或平台的图像要求？
如果你回答了上述任何问题，那就是 “不”，你已经找到了可能阻碍你点击率或转换率的地方。您可以编辑或重新拍摄，并立即进行改进。
同时，请记住这三种产品的摄影技巧。
- 将工作灯放在你拍摄的东西的两侧，以投射出令人满意的亮点。还要充分利用自然光。(更好的是，尝试三点照明)。
-
从低于眼睛的高度拍摄，创造出比日常生活更大的效果。
-
使用特写镜头来显示更精细的细节。
以下是受益于分割测试的照片类型的总结。
主图，产品列表中更突出的照片。
详情图。展示产品特点和功能的生活照片。
缩略图，在搜索结果页面上缩小你的主图像。
横幅图片，这张图片以横幅的形式出现在你的主页顶部，让人感受到你的品牌形象。
别忘了你的点击付费（PPC）、社交媒体和电子邮件营销活动的图片。根据行业研究，如果你保持三张或更少的图片，电子邮件的点击率是最高的。测试将帮助你选择最好的。
至于什么时候测试，这取决于你在品牌开发或产品生命周期中的地位。
以下是A/B测试(或分割测试)对您的产品照片最有意义的三个阶段。
- 在开发和上市之前
-
重塑你的公司或产品品牌时
-
在你推出广告活动之前，在你推出广告活动之前
共同点是积极测试。
2. 选择测试平台
A根据一项研究，/B测试似乎是一项工作量很大的工作，71%的竞争对手每月都在测试。
当然，市场上有很多软件工具可以帮助你进行测试，无论你的测试需求是简单的还是复杂的，都有工具可以满足。
Google Optimize 它是一种通用的测试工具。如果你已经使用谷歌的工作区，它将是一个无缝的补充。此外，它是免费的，如果你是一个初创公司或一个小企业主，你可以尝试它。
您可以使用谷歌优化来运行直接的A/B测试和更多的测试，如多变量测试，即测试不同的网站横幅图像，每个都有不同的标题。
AB Tasty 它是另一个为大中型公司提供一系列优化工具的平台。用户表示，其拖放编辑器很容易创建和测试其内容的变化。
在复杂性方面，Optimizely和VWO可以进行A/B测试和更多，包括页面调查和热图。两者都是为需要测试和跟踪其网站、产品和应用程序性能的大公司设计的。
无论选择哪种测试工具，都要注意，A/B测试实时发生在您网站的实际客户和访问者中。
测试结果直接来自你的观众。您可以跟踪和比较您测试的每个变化的点击率、印象和收入。没有人能猜到数据的准确性。
另一方面，一个典型的测试至少需要两周的时间来积累足够的数据。在此期间，您必须冒着流量或销售下降的风险，使用性能较差的内容版本。
这给我们带来了另一个选择：在沙盒环境中进行测试不会影响您的产品列表、流量或销售。
这就是PickFu的作用。
将PickFu想象成一个在线焦点组。你的测试对象不是真正的客户，而是符合你观众特征的真正消费者。
您可以测试您的产品照片的变化——不仅是A和B的选项，还有多达8个选项——与您选择的自定义受众进行测试。
受访者提交投票和书面反馈，这样你不仅可以知道他们喜欢哪张照片，还可以知道原因。
PickFu和传统分割测试有什么区别？当你发布你的投票时，结果会同步发布并创建PickFu图片测试只需要几分钟，收到结果只需要30分钟。同时，你也可以向受访者提出额外的问题并给他们反馈。 这也大大降低了你错误投资的风险。
如果你认为产品的拍摄效果可以更好地提高转化率，你可能是对的。
但是，在你开始测试你的照片A/B并获得反馈之前，你是不确定的。
因此，收集你的创意图片并设定测试目标是非常重要的。
- 选择测试平台
-
定位你的目标受众
-
一次测试一个变量
-
根据需要修改和重复测试
测试可以确认你在图像优化方面的方向是正确的。或者，它可以把你带到一个完全不同于你计划的创造性方向。
无论如何，我相信通过 A/B 测试你的产品照片和品牌发展方向会变得更好。
AB Tasty Google Optimize PickFu
