中国大宗商品出海产业沸腾。
自2020年以来，全球疫情一直盛行。自欧美开始实施HOMEBASE(家庭办公)以来，大型商品和重型商品以黑马的身份驰骋，尤其是办公家具、户外花园、健身器材等产品的销售增长率空前。据悉，2020年大件平均净利润达到30%以上，部分品类高达50%，部分热销品类订单排到2021年底，可见市场火爆程度。
即使在2022年，在旺季遇到“冰点”的情况下，虽然家具行业的需求恢复正常，但市场仍在增长。据海关总署统计，2022年中国家具及其零部件出口总额达到4639.3亿元；预计到2023年，全球家具市场规模将达到7700亿美元，2023年至2027年复合年增长率将达到5.31%。由此可见，东风已经到来，依托产业带优势和强大供应链支撑的中国大宗商品在海外扬帆起航。
但需要注意的是，与海外本土家具企业相比，中国大宗商品出海需要面临更多的不确定因素，如市场风险、政策风险、货币汇率风险等，尤其是物流和仓储风险，这让无数卖家头疼。
2023年，大企业纷纷“维稳”。这个1000亿跨境市场的热销风口应该走向何方？未来会是真正的蓝海市场吗？而在提高效率的当下，企业如何更有效地控制跨境物流成本，规避出海风险？...
从新的开始，跨境采访了国内“B2B大宗商品出海第一股”的大健云仓，试图在上述问题中找到答案。
以下是与大健云仓深圳公司总经理崔岑的跨境聊天，略有删减整理:
跨境：寒冬回春后，跨境出海有哪些“新”机遇？
崔岑：这场疫情向我们展示了跨境电商市场的井喷式增长。根据我们关注的整个市场数据，疫情前国外线上零售的比例约为9%，疫情因素直接提高到15%。现在越来越多的外国消费者通过网上购物，从我们知道的几个主流电子商务平台可以看出，消费者购买更多的3C、服装和家居是三大市场上唯一的万亿级产品。此外，市场上还有一个新的类别或机会，那就是大宗商品出海，规模高达万亿。尽管如此，赛道上还是有很多痛点，比如大供应链的控制极其复杂多变，资金占用极高，这些都让大量新入局者最终失败。今天我们来谈谈大健云仓如何帮助这类海外卖家解决现有问题，帮助新进入者或中小卖家抢占万亿市场。
跨境：出海链长而复杂，大健云仓如何优化出海运输链？
崔岑：传统的外贸交易链基本上是工厂→国内贸易商→海外经销商→海外零售商→这些链接构成了终端消费者。跨境电子商务平台的出现颠覆了这些环节，特别是由于产品规格大、信息交流复杂、运输困难、渠道管理困难，大型商品一直是跨境电子商务难以覆盖的领域。而且其运费成本至少占整个售价的10%以上；比如沙发、上下床等更大的产品，估计占50%以上，甚至一些大型商品的运费成本和价值差不多。
跨境：出海链长而复杂，大健云仓如何优化出海运输链？
崔岑：传统的外贸交易链基本上是工厂→国内贸易商→海外经销商→海外零售商→这些链接构成了终端消费者。跨境电子商务平台的出现颠覆了这些环节，特别是由于产品规格大、信息交流复杂、运输困难、渠道管理困难，大型商品一直是跨境电子商务难以覆盖的领域。而且其运费成本至少占整个售价的10%以上；比如沙发、上下床等更大的产品，估计占50%以上，甚至一些大型商品的运费成本和价值差不多。
针对上述痛点，大健云仓将数字化与供应链相结合，以数字化转型的方式改造传统外贸产业，为企业提供线上线下综合跨境交易交付服务，创造更多利润。
跨境：大健云仓作为B2B跨境电商行业领先的大型商品平台，如何让卖家高效出海？
崔岑：跨境出海一直是中国民生的主流收入来源之一。除了房地产和教育，它是国际贸易出口，占很大比例。然而，在过去的几十年里，传统的外贸一直是主要的，直到近十年才进入跨境电子商务的新兴领域。可以看出，品牌企业、工厂等类型的卖家都涌入了这条轨道。一方面，在出海过程中，往往存在大型商品产品规模大、运输困难等顽固疾病，最终导致终端消费者无法快速收到货物，整个业务无法进行。另一方面，对于这类卖家来说，他们专业从事产品的研发和生产，但他们无法掌握运营、销售、管理等端口，甚至可以说是一个新的领域，在整个海上环节相对困难。
因此，大健云仓除了解决物流问题外，还具有供应链优势。公司自主开发了近5000家活跃零售商B2B平台，为全球家居供应商和零售商提供线上/线下综合交易和交付服务。产品涵盖家具、家电、室内健身器材、户外运动器材、庭院花园器材、建材卫浴、汽配用品等30个类别。因此，对于工厂卖家来说，他们不再需要建立一个销售团队。他们只需将货物上架到大健云仓B2B平台，通过搭建数字桥梁直接与买家匹配，不仅提高了全球大宗商品的供需匹配效率，缩短了供应链环节，而且降低了买卖双方的成本。
跨境：大健云仓在数字化方面做了哪些布局？
崔岑：大健云仓依托国际商业结构，通过数字贸易改造传统外贸产业，拥有自己的全球物流仓储系统和准确的数据营销分析系统，打造“全球家居流通骨干网络”。
具体来说，如北美物流调度算法、商品复杂交易算法、航运路径和运费云仓库报价的研发等。此外，还有一个人工智能系统，可以通过交易量生成卖方评级和信用档案，合理分配存储的配送时间，大大提高了存储的利用率。
