跳出率和退出率
“跳出率”(Bounce Rate)指网页是会话中“唯一网页”的会话,占网页开始时所有会话的百分比。(基于Session,网页必须是开始网页来衡量着陆页面的质量)
“退出率”(%”Exit)指网页是会话中“最后一页”的浏览量,占网页总浏览量的百分比。(基于page View,用于衡量页面内容的质量)
例如,假设“退出率”和“跳出率”指标在你的网站上连续几天只有一次会话,计算如下:
星期一:网页 B > 网页 A > 网页 C > 退出
星期二:网页 B > 退出
星期三:网页 A > 网页 C > 网页 B > 退出
周四:网页 C > 退出
星期五:网页 B > 网页 C > 网页 A > 退出
跳出率(基于Session,网页跳出率的计算依据只能从网页开始):
网页 A:0%(有 1 网页上有个会话 A 一开始,会话不是单页会话,所以没有跳出率)
网页 B:33%(3个会话从网页B开始,1个会话跳出)
网页 C:100%(有 1 网页上有个会话 C 开始,跳出)
退出率(基于Pagee) View):
网页 A:33%(有 3 会话包含网页 A,有 1 网页上有个会话 A 跳出)
网页 B:50%(有 4 会话包含网页 B,有 2 网页上有个会话 B 跳出)
网页 C:50%(有 4 会话包含网页 C,有 2 网页上有个会话 C 跳出)
网页浏览量和唯一身份网页浏览量
网页浏览量:定义为对 Google Analytics(分析)一次浏览跟踪代码跟踪的网站网页。如果用户在到达网页后点击重新加载,将被视为另一次浏览。如果用户在转到其他网页后返回原始网页,也将被记录为另一个网页浏览。
唯一的身份网页浏览量:(如“内容概述”报告中所示)将总结同一用户在同一会话期间生成的网页浏览量。“唯一的身份网页浏览量”表示在浏览(一次或多次)期间的会话次数。
细分
分离并检查您的数据子集。
“细分”是指你的一部分 Google Analytics(分析)数据。例如,在您的整个用户组中,您可以使用来自特定国家/地区或城市的细分用户,并使用另一个细分购买特定产品系列或访问网站上特定部分的用户。细分可以使您分离这些数据子集并进行分析,以检查和响应业务中的所有子趋势。
细分可用作报告中的过滤器。细分由一个或多个非破坏性过滤器(即不会更改基本数据的过滤器)组成。这些过滤器将分离用户、对话和命中子集。在应用程序细分后,它将在浏览报告之前始终保持有效状态,直到您删除它,并且最多可以在报告中使用一次 4 每个细分的结果可以在报告中进行比较。
应用细分 --- 具体设置路径:
- 打开报告所需的数据视图;
- 打开报告,然后打开所需报告;
- 点击报告顶部 添加细分;
- 打开细分列表,包括所有内置系统细分和所有自己创建或导入的细分;
- 在细分列表中,选择每个细分对应的复选框(如“直接流量”和“推荐流量”);
- 点击应用程序;然后系统将更新纳入所选细分的报告
- 实时生效,最多可同时实用4个细分。
维度和指标
指标和维度是报告的基本要素,Google Analytics(分析)中的每一份报告都由维度和指标组成。大多数 Google Analytics(分析)报告中的表格将逐行显示维度值和指标值。
维度是指对象的描述属性或特征。“浏览器”、“退出网页”、“屏幕”和“会话时间”都是 Analytics(分析)默认显示的维度。您可以为维度指定不同的值,例如,地理位置的维度可以包括“纬度”、“经度”或“城市名称”。“城市名称”维度的值可以是“旧金山”、“柏林”或“新加坡”
指标是指可以根据总数或比例来衡量的单个维度元素。例如,维度“城市”可以与指标“人口”相关,其总值为特定城市的居民总数。Google Analytics(分析)指标包括“会话数”和“屏幕浏览量”、“每次会话浏览页数”和“平均会话时间”等。
简单地说,维度是用来描述事物属性的,其对应的维度值通常是定性数据。例如,“用户类型”是谷歌 Analytics(分析)中的一个维度对应的维度值可能是“New Visitor”、“Returning Visitor等定性数据。该指标用于测量事物的属性,其对应的指标值通常是定量数据。例如,“会话数”是谷歌 Analytics(分析)对应的指标值可能是“12254”、“4694”等定量数据。
归因
归因是指将转换功劳分配给用户完成转换路径中的不同接触点(广告、点击等因素)。利用“归因”,营销人员可以量化每个渠道对实现销售和转型的贡献。Google Analytics(分析)归因工具免费为所有客户提供基于数据的跨渠道归因。通过归因项目,您可以准确报告转换总数,删除所有数字渠道中的重复数据;查看所有数字渠道效果的一致总结数据视图;了解品牌的客户转型过程。
内容分组
“行为”报告中的内容概述可以将多个网页或屏幕划分在一起,以更好地反映您的网站或应用程序的结构。使用内容组,您可以根据您的网站或应用程序计划,根据一定的逻辑关系,然后根据组名称查看和总结指标,也可以根据每个网站、网页标题或屏幕名称查看各种细分数据。例如,您可以查看“男装/衬衫”组中所有页面的网页浏览量,然后进一步查看每个网站或网页标题的浏览量。最多可以创建5个内容组。在这些组中,您可以定义无数的内容组,一个内容组,即一组内容的集合。创建内容组24小时后,您可以在报告中看到相关数据。
电子商务和增强电子商务
收集和分析购买和交易数据,分析您的网站或应用程序中的购买活动。您可以通过电子商务报告分析您的网站或应用程序中的购买活动。具体来说,产品和交易信息、交易次数、收入、平均订单价值、电子商务转化率、购买前消耗的时间等数据都可以在本报告中查看。但要想在 Google Analytics(分析)在报告中看到电子商务数据,首先在数据视图中启用电子商务,然后向您的网站/应用添加一段 Google Analytics(分析)发送交易和产品数据 JavaScript 代码。
Googlee可以通过两种不同程度的详细信息实现 Analytics(分析)电子商务跟踪,如果您只想获取交易和收入数据,可以使用基本的电子商务跟踪;如果您想了解更详细的访客行为跟踪信息,请使用增强电子商务跟踪,如增强电子商务跟踪,可以创建结账行为漏斗,为结账路径创建有意义的渠道可视化,跟踪用户购物体验的全过程。
此外,如果您使用shopify网站建设程序,shopify还有一个增强的电子商务,它将使shopify能够跟踪收集并将您网站的所有数据发送到谷歌 Analytics(分析)。
目标和转化
目标代表用户完成的活动(称为转化),可以促进您的业务成功。Google Analytics(分析)目标是访问者在您网站上的会话期间(访问期间)可以完成的任何操作。通常,您可以根据业务目的定义目标来衡量业务或关键行为的实现,用户可以成功注册,完成在线购买,提交联系信息表,访问特定页面,页面停留超过5分钟,触发特定事件等。您可以为每个目标指定货币价值,以评估相应转化给您的业务的价值。
当网站的访问者或应用程序的用户执行被定义为目标的操作时,转换意味着用户已经完成了定义目标的次数,Google Analytics(分析)会记录一次转换。
漏斗
Google Analytics(分析)漏斗是一种URL路径,表示希望访客遵循这条路径以实现某一目标。Google Analytics(分析)跟踪漏斗中包含的页面,让您了解您的网站如何有效地帮助您实现业务目标。例如,漏斗可以帮助您了解访问者放弃进入目标路径的频率,何时输入进入目标路径或何时跳过步骤。“转换”中显示了漏斗的报告数据 --> 目标 --> 在漏斗可视化报告中。
Google Analytics(分析)漏斗分析有两种形式,一种是增强电子商务模块中的购物行为报告和结账行为报告,另一种是目标中的漏斗可视化。在设定目标时,需要使用自定义的类型(目标网站),并设置用户到达特定目标网站的路径。
演示账号
Google Analytics(分析)演示帐户是一个具有所有功能的帐户 Google Analytics(分析)账号,全部 Google 可供用户使用。
Google Analytics(分析)演示帐户中的数据来自 Google Merchandise Store 和 Flood-It!。Google Merchandise Store 是一个销售 Google 该电子商务网站拥有品牌商品的电子商务网站 Universal Analytics 和 Google Analytics(分析)4 这两种媒体资源。Flood-It! 这是一款简单而刺激的策略益智游戏,Flood-It! 对应的项目 Google Analytics(分析)4 来自应用程序和网站的媒体资源包括游戏报告和数据,
通过这个演示帐户,您可以尝试使用真实的商业数据 Google Analytics(分析)用户探索的各种功能 Google Analytics各种报告和功能(分析)都很有帮助。
可以通过谷歌官方给出的“访问演示账号”链接快速访问演示账号。点击链接后,谷歌会自动向您添加演示账号 Google Analytics如果你还没有(分析)账号, Google Analytics(分析)帐号,此时Google将为您创建一个新帐号,然后将演示帐户添加到您新创建的帐户中 Google Analytics(分析)帐号中。
内容分组 归因 漏斗 演示账号 电子商务与增强型电子商务 目标和转化 细分 维度和指标 跳出率和退出率