亚马逊竞争产品的评论对于卖家的早期选择研究和优化产品质量功能非常重要。然而，手动分析大量评论需要时间和精力。今天，我们将分享一个由ChatGPT自然语言处理技术开发的插件，快速有效地分析Listing的评论。
运行环境
ChatGPT、梯子上网、谷歌浏览器必须注册。
以评论超过1万条的一次性面巾纸为例进行简要分析。
点击“ChatGPT评论分析”生成六大分析分类总结。
图片来源：亚马逊页面
● Purchase Motivations 购买动机
产品对敏感皮肤友好，每次使用都有卫生干净的毛巾，有效卸妆，携带方便。
●Pro s产品优点
柔软吸水，适合敏感肌肤，每次使用都能保持卫生清洁，多用途，携带方便。
●Cons产品缺点)
有异味，吸湿效果差，不符合预期，浪费空间和金钱。
●Customer Expectations客户的期望
适用于敏感肌肤，每次使用都是卫生的，使用方便，适合旅游，能有效去除化妆品，软吸水等特点。
●Usage Scenarios使用场景
大多数客户用于擦脸、卸妆和旅行，一些客户用于擦拭洗脸台周围多余的水渍，并在spa环境中清洁。
●Customer Profile客户肖像
皮肤敏感的人，喜欢柔软吸水毛巾的人，Spa美容的人
点击“Listing优化ChatGPT”生成优化后的新五点描述。
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与原语言相比，优化后的五点描述更加简洁，强调产品的可持续性，明确突出产品的特点和优势。卖方需要根据数据和经验来判断关键字的嵌入是否合理。
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术，可以通过培训模型来理解和生成自然语言文本。使用ChatGPT插件可以提高评论和分析的效率，节省时间和精力，并提供更准确和可靠的结果来帮助卖家选择和研究产品。
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