数据分析始于建立良好的营销策略。毕竟，如果没有归因分析，你就不能知道结果是什么，也不能改善任何事情。
SUGA出海数字化小组
幸运的是，您不需要手动操作——有许多特殊工具可以帮助您自动分析数据以节省时间。在本文中，SUGA苏佳数字开发团队总结了20种广泛使用的数据分析工具，并希望帮助您根据需要选择最合适的工具。
文章目录
什么是数据分析？
如何进行数据分析？
数据分析工具排名前20位
结论
什么是数据分析？
在我们的营销过程中，数据分析实际上是一个翻译和回答过程——解释和回答营销策略的问题，解决策略遇到的问题，使其优势倍增。在数据分析的第一部分，您可能会问以下问题：
- 最有效的广告渠道是什么？
- 我的网站平均每天，每周和每月都有多少不重复访问者？
- 我们应该关注哪些渠道来增加收入？
数据分析是每个营销工作的必要组成部分。这样，他们就可以避免猜测，并检查他们需要特别注意的营销表现。营销人员可以利用数据分析来发现趋势、模式和有价值的观点，以调整广告活动，获得更多的收入。
通过对数据的正确分析，可以实现以下营销目标：
减少广告费用。寻找效果不佳的广告系列，停止投资，专注于创收渠道。
增加来自访客的收入。预测LTV(客户生命周期价值)和转换概率；通过提高个性化水平，为访客提供真正需要的产品。
做出数据驱动的决策。获取高质量的数据，为及时做出决策奠定坚实的基础，并确保您进行下一步操作。
营销数据分析工具的细节和解释方法不同，通常集中在收集、分析或可视化数据上。然而，市场上仍有大量的选择，要找到理想的工具并不容易。为了帮助您缩小列表的范围，我们建议您在选择数据分析工具时考虑。
如何进行数据分析？
数据分析的主要目标是找到隐藏在数据背后的“真相”，并利用这一意义来改进您的营销策略。
数据分析包括以下步骤：
- 定义你的目标。确定你的期望，在数据分析的帮助下指定你想要回答的问题，并确定你需要收集什么数据（关于广告系列、访问者、订单、电子邮件披露等）。
- 收集数据。从不同的来源收集和合并数据，然后清理、整理和组织数据。
- 确保数据质量。确保您的数据没有错误、空白或不必要的部分。如果是这样，进一步的解释将是不可信的。
- 分析数据并解释结果。构建仪表板、报告或图表，并将其与您的主要问题和期望联系起来。
- 处理数据。根据您对数据的理解，采取措施重新分配预算，调整投标，创建新的细分受众或关闭无效的广告系列。
- 随着时间的推移，重复循环以分析数据的变化。
PS：手动收集、清理和整理数据需要很多时间，人为错误的可能性很高。数据质量差可能会导致你的营销预算损失21％，据Gartner统计，全球企业每年平均损失1500万美元。在大量数据中，你可能要花几个小时才能发现错误，而不能保证结果是准确的。为了节省时间，确保数据准确，您需要使用专用工具进行自动分析。
在选择工具之前，我们建议您通过定义以下内容来缩小可能选项的列表：
- 您要分析的数据类型
- 您希望通过分析实现目标
- 您希望在分析中提供详细的程度
现在让我们来看看我们
数据分析工具排名前20位
我们准备了一系列收集、分析和可视化营销数据的最佳工具。我们将描述每个工具的工作方法和主要特点。
收集和分析数据的工具
1.Google Analytics
Google Analytics是最受欢迎的分析服务。它使用谷歌 Analytics跟踪代码从用户的HTTP请求、Cookie和浏览器/操作系统上的数据三个来源收集信息。
收集数据后，它将作为参数列表进入谷歌 Analytics服务器。然后，Google Analytics将分析这些参数，并在您的谷歌中创建它们 在Analytics账户中找到的报告。
主要特点：
数据收集的限制-免费版本每月最多可收集1000万次点击；收集更多信息需要升级到谷歌 Analytics 360或使用其他工具
除非您手动导入，否则您不会从CRM和非谷歌服务中获取任何数据
数据在24至48小时内处理
Google Analytics是免费的，但是如果你想处理大量的数据，你应该升级到谷歌 Analytics 360
2.Mixpanel
Mixpanel是一种用户分析工具，可以让您跟踪用户的行为。您可以将数据从服务器发送到Mixpanel，Mixpanel将实时分析数据。
基于事件的Mixpanel使用以用户为中心的模型来分析产品的用户操作。基于以下关键变量构建Mixpanel数据模型：
事件-网站上的用户操作
属性-相关事件的详细信息
用户个人信息-收集关于单个用户的信息
主要特点：
在收集数据之前，您必须根据您的业务目标创建跟踪计划
有一个不同于其他类似工具的自定义数据存储区
限制可以收集多少数据-每个用户的个人数据只有2000个属性
Mixpanel为每月多达1万个跟踪用户提供免费计划，而无限报告计划为每月17美元起的付费版。
3.Kissmetrics
Kissmetrics是一个商业智能平台，可以让您分析用户在网站上的行为，对受众进行分类，并将数据存储在集中平台中。
Kissmetrics JavaScript库将自动跟踪多个事件：访问网站、表单字段、广告系列匹配、搜索引擎匹配和页面浏览。它还允许您在注册前跟踪客户信息、报告、事件和广告系列以及用户的匿名活动。
主要特点：
可以通过Kissmetrics 实时跟踪Live功能的数据
集成选项有限，Kissmetrics和Google产品无法集成
适用于中小型SaaS和电子商务企业
每月起价为299美元。
4.Weborama
Weborama是一家基于语义分析引擎的行为定位服务和广告分析的营销技术公司。
借助Weboramamama BigFish语义AI平台，您可以分析网站对话、用户行为和消费者观点。
借助Weboramamama BigSea数据集，您可以创建消费者数据库，并为每个用户建立相关的数字行为评分。
主要特点：
允许您统一CRM和行为数据，并建立用户行为预测模型
直接营销自我激活流失风险高的受众
但在将数据上传到Weborama进行进一步分析之前，您仍然需要一个单独的工具来收集数据
官方网站上不能使用Weborama服务的定价。您必须联系代表才能获得当前的价格。
5.OWOX BI
OWOX BI是一个多合一的营销分析平台，可以在一个地方(比如谷歌 Analytics(分析)或Google BigQuery）市场营销人员和分析师可以从多个在线和离线源自动收集数据。OWOX 从广告服务、网站、BI合并、清理和整理Google Analytics，CRM，从离线商店和其他来源收集的数据。
然后，您可以根据模板中的数据创建报告，或者使用自定义指标构建自己的报告，以衡量哪种方法最适合您的营销。
OWOX BI的优点之一是，您可以使用自然语言在一个简单的报表构建器中生成所需的任何报表，而无需编写代码或理解SQL。
主要特点：
和Google Analytics，使用相同的结构收集数据并监控数据质量
可与其他营销工具一起使用(如谷oogle) Analytics和Google BigQuery）并且可以将计算结果导入可视化服务或BI工具(如谷歌) Sheets，Looker，Tableau，Power BI和Data Studio）
收集的数据没有限制，总是实时采样和处理
为评估您的营销渠道如何相互影响和转化提供自己的基于数据驱动的ML渠道归因模型
您可以免费使用OWOXX BI。从每月42美元开始，您可以要求定制一个满足您特定需求的计划。
6.Datorama
Datorama是由AI驱动的商业智能和分析平台，具有内置报告、意见导向和自动预测目标完成。
它在一个集中的平台上收集和合并营销数据，分析不同渠道和活动中的数据，并根据结果构建报告。
主要特点：
适用于B2B营销人员和企业
允许跨平台管理：在谷歌、Facebook等与Datorama连接的工具中调整广告系列
计划费用昂贵，只按年计算
每月起价为3000美元，按年计费。
7.Supermetrics
Supermetrics是一个基于云的ETL平台，可以使用API收集和分析您的营销数据，并将其发送到存储或您选择的可视化、报告或BI工具。Supermetrics允许您自动执行报告并在需要的地方传输数据。
主要特点：
不提供数据质量监控和归因报告
可以将Supermetrics连接到Gogle Data Studio，这很方便
提供多种集成，包括Google Analytics(分析)和Google Ads等数据源的集成
每月起价39美元，取决于您选择的集成和功能。
8.Funnel
Funnel是一个ETL平台，可以通过清理、映射和分组自动收集数据和处理数据。
基于此处理后的数据，您可以使用所选的关键指标创建报告和仪表板，并将收集到的数据发送到数据仓库，Google Data Studio，Looker或其他工具(渠道提供约500种集成)。
主要特点：
不支持网站上的动态UTM参数或流用户数据
没有数据质量监控或归因报告
在您自己的数据仓库中收集数据，您可以将数据仓库传输到任何需要存储的地方
可以将Funnel连接到Google Data Studio，这很方便
每月起价499欧元。
9.Improvado
Improvado是一个基于云的ETL平台，可以从不同的源收集数据并使用REST API整理。接下来，它通过合并表计算和修改数据结构来分析数据。然后，解释后的数据将进入外部数据存储（Google BigQuery，Redshift，PostgreSQL等。)或内部Improvado数据库。
主要特点：
收集初始数据大约需要24小时，然后每天刷新两次数据
Improvado等营销工具可以使用 Analytics和Salesforce）一起使用
免费试用期
不收集相关用户行为的数据，也不执行类似群体的分析
根据具体情况确定Improvado中数据分析的价格
10.AppsFlyer
Appsflyer是一种移动营销分析工具，可以让您创建动态队列、保留和原始数据报告、自定义仪表板和实时报警。在Appsflyer的帮助下，您可以实时跟踪付费移动媒体源及其自然活动的效果。
主要特点：
Amazon提供托管 S3上的安全存储柜，以确保数据安全
提供本地化语言、时区和货币支持
您应该考虑使用其他工具从您的网站、广告服务、CRM和离线商店收集和分析数据
您可以从免费账户开始，然后随着业务的增长从每个转换成本$ 6起。
11.Adobe Analytics
Adobe Analytics使您能够实时合并和分析基于在线和离线资源的客户旅程数据。Adobe Analytics提供临时(自定义)、类似群体和流程分析等各种类型的分析，以便您能够跟踪用户旅程中最重要的方面。
主要特点：
统计建模和机器学习可用于设置报警来检测异常
可使用API或拖放UI与其他工具集成
没有免费试用版
即使你能比较Adobee Analytics计划价格(Prime版和Ultimate版)，您仍然必须联系Adobe代表才能获得确切价格。
12.Fivetran
Fivetran是一种自动化的数据集成和ETL分析工具，可以让您在一个平台上合并来自多个来源的数据。
主要特点：
基于日志的数据库复制提供了分析数据源系统中可能不再存在的信息的捕获和删除功能
不存储数据，但将其加载到您选择的数据仓库中
提供历史记录模式来分析特定时间点的数据或跟踪其随时间的变化，但该选项并不适用于所有数据连接器
Fivetran的定价是基于消费，起价是每学分1美元。
这意味着Fivetran每个月计算你在一个月内使用了多少个月的活动（MAR），以及本月的价格。此外，您还可以提前购买一定数量的积分。
数据可视化工具
13.Google Data Studio
也许最受欢迎的数据可视化工具是谷歌 Data Studio，它是一种可视化和报告工具，允许您设置数据连接器来收集、过滤和比较数据，设置自动交互式仪表板，并与同事共享报告。
此外，您还可以在资源管理器中创建可视化效果——一个单独的空间，详细浏览收集到的数据。
主要特点：
其他Google账户的数据可以连接：Google Sheets，Google Analytics，BigQuery等。
没有官方Google的支持
限制上载数据量：
每个用户收集1000个数据
每个用户2GB的存储空间
每天上传每个数据集100次
每个数据集文件的大小限制为100MB
Google Data 免费使用Studio
14.Microsoft Power BI
Microsoft Power BI是一种报告工具，可以收集和可视化数据，构建个性化报告，与同事安全共享。Microsoft Power BI提供Salesforce等120多个免费连接器和云数据源，Azure SQL数据库，Excel和Dynamics 365。
主要特点：
适用于Android、iOS和Windows Mobile的免费桌面和移动应用程序可以在可视化方面合作
类似于其他Microsoft产品(如Excel)的功能-例如，自助Power Query体验
在您的应用程序中可以嵌入分析和交互式报告
如果使用共享处理环境，每个用户的价格从每月9.99美元开始，专用云的价格从每月4.95美元开始。
15.Tableau
Tableau是一个使用机器学习收集和分析您数据的视觉分析平台。使用Tableau，您可以使用拖放功能来创建视觉效果，并使用基于人工智能的统计模型。
主要特点：
基于其核心查询语言VizQL，将仪表板和可视化组件转换为查询，减少了对手动优化的需求
为iOS和Android提供移动应用程序
允许您集成您的安全协议
每个用户每月起价70美元。
16.Looker
基于云数据分析和BI平台，Looker可以在自动生成的LookML模型中收集和合并来自各种来源的数据。Looker允许您设置报警、动态仪表板和可视化。内置的代码编辑器允许您根据需要修改自动生成的模型。
主要特点：
Salesforce可以使用，Sharepoint，Confluence，Lokerpoint和其他工具嵌入 BI的见解
要使用Looker，你必须学习基本的LookML模型如何工作
Looker Blocks功能提供预构建的代码段，可用于加速分析
Looker定价完全是自定义的，取决于您的具体情况、用户数量和部署规模。
17.Sisense
Sisense是云原生的AI数据分析平台，可以让您处理和可视化业务数据。它提供了许多拖放工具和交互式仪表板，可以与您的队友合作。
主要特点：
为使用快速CPU缓存而不是RAM提供定制的片内技术，后者速度较慢
您可以根据数据创建分析应用程序并将其嵌入外部
为云数据团队、BI、分析团队和产品团队提供单独的软件包
Sisense有自定义的定价，所以你必须联系代表才能得到报价。
18.Qlik Sense
Qlik Sense是一个基于人工智能和相关分析引擎的数据分析平台，允许您创建报告和交互式仪表板。Qlik支持云(如Azure和AWS)、流平台(如Apache)等各种环境 Kafka和Confluent），数据仓库(如Exadata和Teradata)等。
主要特点：
为REST和REST提供开放API.net
允许您在Web应用程序中嵌入分析
您可以创建地图可视化和地理空间分析
Qlik Sense数据分析的起价为每月30美元(尽管按年计费)。
19.Adverity
Adverity是一种基于人工智能的数据分析和报告工具，允许您使用数据集成模块自动收集和合并营销数据。
您可以使用营销报告模块创建报告、仪表板和可视化，并使用人工智能搜索数据的模式和趋势。
主要特点：
可连接到会员网络、Web跟踪工具、脱机文件、电视观众计量系统等数据源
智能命名协议可以突出广告系列名称的差异，并建议您手动更新，以避免报告中的错误
利用增强分析模块来分析数据，利用数据挖掘、统计建模、机器学习和复杂算法来建模和预测用户的行为
Adverity不提供固定价格。价格取决于您需要整合的资源数量、您想要拥有的账户数量以及您需要执行的收集数据。
20.SAS Business Intelligence
SAS Business Intelligence是一个数据分析和BI平台，它允许您收集数据并创建具有所选关键指标的交互式报告和仪表板。
SAS BI根据机器学习自动分析您的数据，并自动突出可视报告中最重要的部分，以帮助您找到有用的见解。
主要特点：
使您能够将收集到的数据与地理数据结合起来，并进行可视位置分析
使用预测分析和算法来分析和可视化数据，从而减少了对手动优化的需求
可以设置机器人更容易地揭示意见或将机器人连接到外部服务
要获得价格，需要联系SAS BI代表。
结论数据分析是改进营销策略的第一步。市场上有各种各样的工具可以为您完成所有的任务，我们提供了最广泛的工具来帮助您缩小搜索范围。下一步是什么？
要找到最适合您需求的内容，请定义您对数据分析的期望、详细程度和数据类型。
结合收集、分析和可视化数据的工具，在质量、便利性和成本方面取得最佳效果。
关于更多的数据分析工具的应用和开发，我们可以在小组中进行更多的讨论。SUGA苏佳希望在海外数字化的方向上探索更多的可能性。
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