每个抖音号流量不同，千人千面，直播逻辑必须先流畅。
@ 横向标准逻辑：在同一跑道、同一起点、不同地区时段进行横向比较。现在是3月30日上午10点，厦门美妆类主播开始了一天的直播工作。(A直播间在思明，B直播间在湖里，C直播间在集美)，各自在tiktok平台直播。这时，平台开始横向比较整个区域的直播活动。A有1000在线人气，B有2000人气，C有800人气。这时候B的live数据更好。这时，B直播间开始不断曝光流量，人气会越来越旺。(曝光熟练，需要一定的外国服务器IP和真人自养号，自我拉动流量大，才能有效创造更多的平台流量。相反，通过评估自养号技术拉动A直播间，平台将全力推送A流量。）
@ 纵向标准逻辑:B直播间在线人气超过30W，明显杀死了该地区绝大多数的live。夸张一点，一个人吃了整个地区一半的live流量。所以平台很不愿意看到这样一只手遮天的情况(比如快手辛巴事件)。因为这对其他直播间来说是一个灾难性的打击，除了头部直播卷走大部分GMV，其他直播间根本无法生存，后期也会影响池鱼。因此，TK特别依赖顶流直播。此时，它将纵向分散推送流量，鼓励输入其他直播室的活跃流量，让其他新主播有机会销售产品，推动GMV。简单来说，C直播间，一个交易100单，两个交易200单，三个交易500单，每个交易量都在逐渐增加。平台认为它有潜力从头部流量和新增流量中分散输送更多的C曝光流量。(可人为造势，牵引平台流量倾斜。）
@ 赛马算法：tiktok算法机制也进行了调整，频率为一天、一周、一个月，这取决于tiktok服务的量化目标。（算法调整和评估技术也将随之调整）例如，当我们在TK上直播时，抖音认为工作室需要改进GMV，然后可能开始倾斜算法，直接向工作室输送更多的流量。然后在下一次直播中，如果平台认为需要更多的短视频GMV，算法就会倾向于短视频流量，产生更多的流量。简而言之，无论是tiktok直播还是Amazon直播，机制算法的存在都是为了为公司创造更多的价值。因此，无论我们的玩法如何变化，其本质都是冲数据。只要GMV相当可观，足以证明我们的直播室是有价值的，平台就会继续给我们更多的流量。我们要做的就是把算法和人为结合起来，先做好自养账号矩阵，通过技术手段完美进入直播轨道，这样tiktok直播的道路才会越来越顺畅，带货出单也会在自然推送的流量中量产。
