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AI“埋词”大法!高转化Listing智能生成

面对新技术的席卷,我们能否“吸引”“新员工”人工智能,成为我们寻找关键词、改进广告转型的有力助手?

AI“埋词”大法!高转化Listing智能生成

今天,我们整理了卖家小波尔先生在亚马逊广告学院广州站分享的干货,并与您探索如何利用人工智能创建精确排水的关键词,并快速生成高转化的列表!

*以下内容仅代表卖方的个人观点和数据

仅供参考并不意味着亚马逊广告的官方建议

获取关键词是我们开放广告的重要基石。我们经常通过前台搜索框联想词和ABA数据(品牌分析数据)、优秀竞争产品Listing、CPC数据报告和第三方软件完成关键词研究。然而,虽然“传统”方法给我们带来了大量的关键词,但许多卖家也会陷入“选词困难”。

可以尝试跳出“思维惯性”,使用品牌分析和商机探测器,实现“五步打造高精度词库”:

关键词库建成后,我们将根据流量规模进一步将关键词分为三个层次:核心热词、中等大词和长尾小词,以便“找到”适合不同关键词的“职位”。

关键词三级分类示例:

以美国站的数据为例,根据网站关键词的研究结果,对不同流量规模的关键词进行分类:

除了利用“五步建设高精度词库”外,还可以利用商机探测器和人工智能工具挖掘消费者的“潜在需求”,完成市场洞察,进一步扩大高精度词库:

@ 借助商机探测器突出自身优势

通过对过去六个月消费者的积极和负面评论进行统计分析,将消费者对产品的普遍“赞美词”纳入关键词“后备”词库。

@ 使用人工智能工具来避免自己的缺点

人工智能分析插件可以帮助我们从消费者的评论中挖掘消费者的购买动机、消费者期望、使用场景、对产品优缺点的看法和消费者肖像。我们可以找到符合消费者购物期望的关键词,提高广告的“命中率”。

作为最近流行的人工智能,它不仅可以帮助我们完成对消费者“潜在需求”的洞察和分析,找到可以准确排水的关键词,还可以帮助我们“埋葬”高关联、高流量的关键词,实现自动生成高转化的合规标志的目的:

@ 标题(Title)

标题作为Listing中最重要的位置,建议在写作时包含以下关键词:

·品牌 核心关键词

·核心卖点

·高流量高相关关键词/同义词

·长尾关键词

使用人工智能进行“埋词”操作时,要考虑符合亚马逊平台规则,我们需要通过“翻译”向人工智能明确下达指令。

例如,标题不超过200个字符,每个单词的首字母必须大写。以[长尾关键词]为例,您需要显示产品特征(如材料、特征、颜色、尺寸等)的关键字。

首先要让AI了解自己的任务,扮演角色。”Now that you are an Amazon seller, you are about to write an Amazon Listing.“然后通过指令帮助人工智能理解我们的产品。以下是我常用的人工智能认知指令:

@ 五点特性(5 Bullet Points)

在Listing中,五个特点是反映产品卖点的次要重要位置。在使用人工智能创建文案时,建议字符数量不超过250,突出卖点,巧妙地“埋葬单词”,让消费者理解并愿意主动阅读您的Listing:

常见写法

· 总结了数字词汇组成的特征

·一句话简要解释了这个特征

·详细或突出特征(使用例子、数字或事实)

优化写法

·购买理由(潜在需求、期望、期望、恐惧、卖点、场景建设、客户利益等)。)

·行动号召

·品牌与产品

当我们使用人工智能创建五个特征时,我们需要“告诉”AI,以体现品牌价值和优势为切入点,围绕以下内容开展工作:

@ 长描述(Description/A )

作为Listing中可以有效提高转化率的长描述,可以更充分、更完整地展示我们的品牌和产品特点。因此,我们建议长描述包含以下内容,让消费者更直观地看到产品的“全貌”:

人工智能在编写长描述时,需要注意以下事项,以确保最终输出的长描述能够符合平台规则:

在12个月内,我们至少有15个A 当我们通过考试时,我们可以打开高级A 功能,获得更丰富的显示效果形式

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