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Facebook归因于Gogle Analytics评估对比

[Facebook归因和Gogle Analytics测评对比】

Facebook归因于Gogle Analytics评估对比

Facebook 广告商可能会发现谷ogle 与Analytics相比,Facebook归因在广告活动中会显示出更好的结果,而Google Analytics的报告显示,社交交易和收入较少。Google Analytics和Facebook Pixel的差异通常是由于其不同的数据收集方式,但这并不意味着其中一个是错误的。因此,本文将讨论两者的工作原理和差异。

基于用户跟踪(Facebook)跟踪基于cookie的跟踪(Google Analytics)

由于广告渠道的多样化,跟踪消费者的转型路径变得更加繁琐。当涉及到脸书和谷歌时 当Analytics的广告活动被归因和转化时,就会出现差异问题。为什么会出现这种差异?首先,你需要知道如何跟踪转换。

归因分析通常可以帮助你了解广告在各种渠道和设备中的影响。归因可以简单地理解为将销售信用归因于消费者转型路径中的每个接触点的过程,包括消费者与广告之间的所有互动,构成了消费者的转型路径。

Google 如何操作Analytics归因?

·基于cookie的报告;

· 最后点击归因模型,将100%的销售功劳分配给销售或转换前的最终接触点(点击)。

如何操作Facebook归因?

·基于用户报告(Facebook用户ID);

·1天展示窗口& 28 每天点击窗口的最终触点模型(Facebook统计时间窗的默认设置为浏览后 1 天和点击后 28 天哪,这意味着你在用户浏览广告后看到的操作 1 天内,用户点击广告后 28 发生在天空中。您还可以更改统计时间窗的设置)。

Google Analytics和Facebook Pixel 如何查看转化?

Google Analytics无法跟踪以下两个基本问题:

·跨设备转换(如果用户在chrome浏览器中未登录,则在识别同一用户时会遇到问题);

·基于曝光的转换,无法识别或跟踪Facebook。

另一方面,为什么Facebook? 归因数据和Google Analytics的数据源不匹配?

Facebook不是多渠道平台,其广告活动和归因不考虑其他渠道。即使用户在其他渠道有多个营销接触点,Facebook默认的最终接触模型也总是将购买行为归因于Facebook的广告活动。

转换数据差异什么时候会出现?

归因的基本用例是找出广告预算分配在哪里。以下是一些常见的数据差异案例:

1)跨设备转换差异

以购买过程为例,客户最初在Facebook移动终端上看到广告并点击,但没有决定购买。然而,第二天,他改变了主意,点击谷歌上的广告购买。那么这次购买应该归功于谁呢?据Facebook介绍,自客户与Facebook上的广告互动以来,其购买决定一直归功于Facebook。而且根据Google Analytics表示,用户点击谷歌广告购买,因此这是谷歌付费转化的明显案例。

2)浏览转换差异

以下是归因模型中更常见的案例。用户首先在Facebook(任何设备)上看到广告,但继续滚动NewsFeed而不点击广告。同一天,受此广告的启发,用户在移动设备上打开浏览器,输入准确的URL地址进行购买。那么这次购买谁应该归功于谁呢?根据Facebook的说法,来自Facebook的浏览,基于曝光的转换归功于Facebook。而且根据Google Analytics说,这是一个直接的流量转换,与Facebook无关。

Facebook归因和Gogle Analytics的单一数据源公式

购买数据的单一数据源非常有用,特别是当您基于最后一次点击进行报告时。为了使结果更接近,您可以尝试跟踪Facebook的点击转换,而忽略浏览转换。这不是100%准确的。你可以在business “Manager”customize conversions column在菜单中调整Facebook归因,使Facebook只显示转换点击,这是获得公式的第一步。

此外,您还可以考虑计算Google Analytics 辅助转换多渠道转换报告。

如果你的第一个广告渠道是Facebook,那么测量归因的简单公式是1*GA归因交易 0.5*GA归因辅助交易 0.25*FB浏览转换,但该简化公式不适用于每个案例。

因此,您可以根据您的利基调整变量。辅助转换值和浏览转换值是根据转换过程的复杂性计算的。转换过程越复杂,数据差异的可能性就越大。此外,用户可能会中断他的转换过程,并继续从其他设备购买。可以进入谷ogle Analytics/Business Manager,变量值是根据从添加到购物车到购买本身的流程步骤来估算的。

优化广告活动怎么样?

确保从两个不同角度看待数据,在谷歌中看待数据 Analytics(分析)准确了解所有来源的总收入,并将这些数据作为购买和分析的整体真实来源。

优化你想要推广的渠道。如果你的有效营销渠道少,优化脸书数据。如果你的业务主要依赖脸书 对于广告,Facebook进行优化。


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