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亚马逊数据选择的想法

@ 选品痛点,选品逻辑

(一)选择常见误区、痛点

亚马逊数据选择的想法

@ 从众选品,跟爆款

@ 无数据,自嗨式选品

@ 有数据,分析不全面

@ 侵权、专利风险、限制

(二)选品自问,自我反思

@ 我的财务实力、供应链、运营能力、站外推广能力等。

@ 我的目标是?产品精细化?长期?还是短期低投入赚钱?

@ 常见的选择方式

@ 已知产品–爆炸性产品横向开发,关键词延伸词选择

FBT选品法

@ Best是列表中的选择 seller

New Release、Movers&Shakers、Most Wished For、Gift ldeas

@ 第三方选品工具

@ 竞争大卖

@ 节日HOLIDAY

@ 展览、供应链、周边资源、社交媒体等

@ 选择四个标准和原则

@ 需求稳定,产品生命周期稳定

@ 市场竞争

@ 提高运营难度,提高开发成本,排水成本

@ 利润,收入计算

合规性、产权专利、资质、认证

@ 数据市场调研分析

(1)产品生命周期分析

@ 谷歌趋势

@ 关键词工具(站内关键词搜索量和转化量趋势)

@ 用Keepa判断几个具有代表性的产品排名趋势的类别趋势

@ 查看国内在线批发平台的历史交易记录和增长情况

@ 了解供应端的历史交易记录和增长情况

@ 询问当地朋友或当地KOL,他们所知道的风土人情,以及这类(2)的线下发展

(二)垄断与竞争分析

没有产品垄断销售,霜占流量入口

没有品牌垄断

中国卖家没有卖家垄断的机会

评价数量要求低

亚马逊的自营类别没有优势

新产品的比例和份额,冲击力,机遇,

恶意竞争较少

(三)市场多维数据调研优化原则

自发货比例及份额

亚马逊的自营类别没有优势

产品元素丰富,溢价能力强,包装点多,客户选择意愿强

天花板价格高且稳定,产品成本低

品类综合转化率较高

白帽推广成本低,毛利可以完全覆盖

竞争对手的综合实力和条件较弱

淡季,生命周期

类别需求稳定

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