随着科学技术的不断进步，许多产品的更新和迭代实现了自动化。据统计，疫情下，充分利用数据和自动化解决方案的广告营销可以增加15%消费者的购买意向，而81%的中小企业则增加了自动化数据工具的使用。谷歌广告也不例外。搜索广告是海外商家首选的广告形式。如何实现谷歌搜索广告的搜索自动化？主要从关键词匹配形式、文案、出价等方面进行介绍，今天带大家详细看看！
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搜索自动化帮助业务增长三个阶段
—新生、发展、成熟
搜索自动化主要有三个阶段，每个阶段对应的内容也不同。自2022年6月30日起，大型文本广告无法编辑，因此自适应搜索广告是不可或缺的广告材料。
◆新阶段-简单结合营销目标的投放方式
新阶段主要以营销目标为核心。因此，在关键词匹配形式方面，建议采用短语匹配或完全匹配的形式，流量准确，广告材料采用自适应搜索广告。投标的目标是转换量。
◆发展阶段-与业务目标相结合的交付方式
发展阶段主要以拓展业务目标为核心，因此关键词匹配形式可以适当增加广泛的匹配形式，扩大部分流量，不断优化广告创意，使用有效的自适应搜索广告，投标目标是基于转化价值。
◆成熟阶段-解锁最大机会的投放方式
成熟阶段需要在稳定早期基础的情况下进行大量扩展。因此，在关键词匹配形式方面，可以大量增加广泛的匹配形式，优化基于利润的自适应搜索广告效果。
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搜索自动化
—关键词匹配形式、出价、文案优化
◆搜索自动化-关键字匹配形式
对于短语匹配和完全匹配，对于流量准确性，我们认识到，但对于广泛的匹配，很多人会担心，也就是说，广泛的匹配会匹配很多不相关的词，事实上，广泛的匹配在过去一年发生了变化，广泛的匹配更多的信号阅读是阅读消费者当前需要什么，如果真的担心匹配不相关的词，可以及时添加否词。ROI目标也可以限制，应用广泛匹配 智能出价可以根据目标运行广告。
温馨提示：关键字不能覆盖所有流量，可以添加动态搜索广告，覆盖更多流量，可以将广告登陆页面设置为特定的推广页面。同时，登陆页面不应该有太多不相关的单词，你可以更准确地扩展流量。
◆搜索自动化-智能出价
智能出价优势突出，主要包括以下几个方面：
1.更高效的出价调整
在不断变化的市场环境中，智能竞价将更实时地调整竞价，以实现目标，避免不及时调整流量的浪费。
2.更全面的信息分析
不仅要考虑账户数据，还要结合搜索的整体趋势，使信息更加全面。
3.可控性更强
完全独立分配预算，制定营销目标，剩下的由机器完成。
我们都知道智能出价的优势，但我们仍然担心预算无法控制。然后我们可以设置日常预算。系统的最高消耗量不会超过日常预算的两倍，当月消费量不会超过日常预算的30.4倍。ROAS也可以设置。
智能出价需要注意的六个方面：
●目标设置。
●在设置投标时，系统将根据历史数据和其他信息提出建议，并可以根据建议设定更合理的目标。设置为过去四周的平均每次转换成本或平均广告支出回报率。
●不要过早分析数据：基于数据积累和机器学习，建议至少留出2周进行机器学习。您可以在广告系列或投标策略报告中查看状态，显示“正在学习” 说明学习期还没有结束，不适合数据评估。
●转换延迟尚未结束，不要过早评估：由于大多数广告点击不会立即带来转换，从点击到转换完成需要一段时间，这段时间是“转换延迟”。建议排除它 “转化延迟”期。
●在测量效果时，指标选择错误，不同的智能出价策略有不同的测量指标。
●广告系列的频繁变化：智能出价依赖于机器学习。重大变化往往导致系统重新进入学习期。建议将其改为20%以内。
◆搜索自动化-广告创意
在广告创意方面，最基本的建议是写满15个标题和4个描述。每个广告组可以有3个广告，可以进行A/B测试，选择更好的广告效果进行推广，暂停不良广告。同时，依靠谷歌的机器学习，为不同的受众展示最合适的广告，吸引更多的潜在客户。
如何制作高质量的自适应搜索广告？
1.广告效力
同时，要提高广告标题描述与关键字登录页面的相关性。
2.丰富广告形式
完善附加信息。
3.附加链接
至少有四个额外的链接，尽可能多地显示产品细节。提示：链接的文本和内容不能重复。
4.附加图片信息
添加额外的图片信息，一方面可以提高广告的点击率，另一方面也可以减少无效的点击，从而节省成本。还需要额外的图片，除了大小的要求外，还有视觉美学体验。建议突出设计感，增加场景图片，全面拍摄图片，但不要剪得太多，图片不完整，不要有太多的空白边缘。
数据显示，自适应搜索广告的广告效果从“差”提高到“优秀”，平均点击次数和转换次数增加9%。
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案例分享
◆产品
某品牌游戏设备。
◆目标
扩大市场份额，增加整体查询。
◆具体的推广策略
谷歌测试了自适应搜索广告，通过AB测试标题和智能竞价不断优化效果。同时，关键词的匹配也根据不同的阶段使用不同的匹配形式。广告附加信息得到了改进，增加了更全面的动态搜索广告流量覆盖。
◆推广结果
点击量和查询量分别增加了60%，查询成本降低了30%。
总之，现在用户的搜索行为不断变化，每天都会有新的搜索，搜索行为越来越复杂，谷歌机器学习可以实现手动性能优化，让你的搜索自动化！
出价 发展 成熟 搜索自动化 文案优化 案例分享
