一．杀猪盘的逻辑
几天前，该站的一篇关于“杀猪盘”的文章被热门搜索，题目是“4天登上BSR！怀疑亚马逊“杀猪盘”骗局又在一起，可能是说：一些供应商的尾货烂货/专业制造虚假爆炸→低价刺激销量，刷单销量激增→选品软件识别为爆款→诱饵上钩，1688购买→收割赚钱；
二．根据什么数据维度选择产品？
有一个关键节点。选择软件将其识别为热门风格，无法做出准确判断的新手卖家可能会直接以一些纸质数据进入市场，最终成为韭菜。事实上，严格地说，产品选择软件只是一个符号，它可以是其他任何东西，它是你朋友口中的大新闻，它是社交媒体关于产品帖子的热，它是你使用各种选择方法的热指标，你有几种选择方法，它会存在于这些选择方法中，毕竟，在这些人看来，你在哪里，流量在哪里。
所以，难道没有办法区分吗？据说根据数据选择，数据性能这么好，还要小心进入吗？是的，还是要小心进入。
三．选择数据的重点是抽象
比如选品软件帮我们收集了很多数据，那么我们有没有理解这些数据是怎么来的呢？还是拿到数据直接用？第一步是了解数据是怎么来的？它的收集逻辑是什么？因为数据的用法不仅仅是看到什么产品火，还卖什么产品？什么产品应该用于数据？那为什么火呢？支撑其火的特点是什么？将此特征带出嫁接到其他产品或其他场景中。
四．选择数据的重点是战场
数据的使用也可以类似于上述杀猪盘的想法，但区别在于这个产品是真正的数据还是繁荣。简单来说，数据好意味着会有大量的卖家进入，所以我们不会从国外买家那里赚钱，也不会从国内卖家那里赚钱。这时你可能会惊讶，当我确认这个产品真的很好的时候，为什么不自己做呢？由于不确定性过大，依托国外平台，加上整体竞争日益激烈。
不仅卖家竞争激烈，选品软件市场也是如此。选品软件趋于同质化，如何筛选？数据之外的服务是什么？它是数据的延展性，如何使用数据？有了延展性的数据，我们可以精细选择产品，从而有效避免上述“杀猪盘”。因此，我们需要选择一个能够理解和分析数据的选品软件。面对这种不断增长的市场需求，船长BI(上，搜索”船长“，解锁免费试用）希望通过对各种数据的多维分析，为卖家的产品选择提供更多的数据支持，以不断帮助卖家推动业务增长。作为亚马逊的技术合作伙伴，BI船长已进入亚马逊应用程序购物中心130 多终端查看支持项功能辅助操作。
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1. 无需安装，多终端支持，接入亚马逊API接口，数据安全及时
2. 一个账户，多店管理，无店铺授权数量限制，无相关风险
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