(图片来源:亚马逊官网截图)
Amazon Search Analytics Dashboard(亚马逊搜索分析仪表板)(从现在开始，小规模灰度测试将在一年内全面启动)这意味着官方的英文翻译:“使用大量匿名数据，更好地了解客户的兴趣和与您产品相关的购物选择。优化您的列表，改进库存规划，建立您的产品开发路线图，并在亚马逊内外开发您的业务。”
(图片来源:亚马逊后台截图)
从下面的第一个截图可以看到输入相应的ASIN，我们可以查看每周的数据，关键是查看购物车的次数，购买次数也是影响A9算法的一个重要因素，是影响产品排名的一部分， ECR，即Expected conversion rates--预期转化率。加购次数也会影响我们在以下列表中的排名，即Bestt Sellers， New Releases， Movers & Shakers， Most Wished For， Gift Ideas，尤其是Best Sellers（销量）， New Releases(新磅)， Most Wished For(心愿榜)，Gift Ideas（礼品列表）排名，如果我们能找到一个产品的购买次数，我们可以跟随对手做同样的动作，也可以超过它在相应列表中的排名。
可以说，这是非常重要的。以前，我们总是抱怨亚马逊的数据不够开放。我们必须猜测一切，并依靠经验来判断。但现在不同了。现在数据已经向卖家开放，每个人都在同一条起跑线上。如何充分利用这些数据进行操作调整尤为重要。
(图片来源:亚马逊后台截图)
我们正在看第二张截图，它显示了我们可以从什么维度筛选我们想要查看的数据
可以从
展示量，评级(中位数)、价格(中位数)、配送速度(当天)、配送速度(次日)、配送速度(次日)
点击量，点击率（CTR），价格(中位数)、配送速度(当天)、配送速度(次日)、配送速度(次日)
加入购物车，价格(中位数)、配送速度(当天)、配送速度(次日)、配送速度(次日)
购买次数，选择总销售额等维度是相当强大的
加入购物车，价格(中位数)、配送速度(当天)、配送速度(次日)、配送速度(次日)
购买次数，选择总销售额等维度是相当强大的
这些数据就像业务报告中的流量数据，广告报告中搜索词报告的显示量，点击量，点击率，ACOS, 广告销售和广告销售对我们一样重要
有了这些数据，我们可以分析产品转化率低的原因，并从消费者放弃购买的许多原因分析产品竞争力低的基本逻辑。它仍然可以帮助卖家分析其产品的价格竞争力。在应该是一个小范围的灰度测试中，它应该对卖家完全开放。
加入购物车 展示量 点击量 购买次数
