@ 店铺数据
商店数据包括订单销售数据、产品利润分析、市场容量评估、产品生命周期、客户单价等因素，亚马逊卖家每天检查分析商店销售、订单、销售、报告、加入购物车时间，与前一天比较，了解产品的市场潜力。
@ 广告数据
广告数据卖家主要关注三点：
(1)花了多少钱，一天给出的广告预算会不会提前花完？如果花的不够，这笔钱会集中在前20%的转换词上；
(2)检查通过广告销售的产品是什么词带来的销量，以及这个词目前的排名；
(3)ACOS广告，减少ACOS增加利润。
通过这三种分析，卖家可以调整商店广告，消除无转换无点击关键词，细化高转换关键词，优化低转换关键词，通过否定关键词节省广告成本，根据广告数据分析结果不断优化，提高广告效果。
@ 商品数据分析
亚马逊商品数据分析，主要包括商品关键词排名、流量、销售、转换等情况，发现自己的商品列表是否存在问题，如流量准确性、销售波动、差评等，通过分析发现问题，解决问题。
@ 业务数据分析
众所周知，利润=收入-支出，但亚马逊的收入不仅指销售，而且包括亚马逊成本、促销、广告、采购和物流，超过10个细节；亚马逊背景的结算报表没有详细统计这些信息。此外，传统的财务会计周期很长，卖方往往面临着无法准确计算商品利润的问题，可能会出现新产品利润低、未能及时止损、单产品利润高、销量大、未能及时补货等困境，影响整体战略布局。
此外，如果卖方整个业务部门需要计算利润，除平台投资外，还需要减去人员工资、办公租金、水电费、会计税务申报、公司集团建设等公司运营费用，为净利润。
本文电脑具体操作文本内容：电脑型号：戴尔optiplex7070、计算机系统：windows7家庭普通版，浏览器版：360浏览器12
商品数据分析 广告数据 经营数据分析
