电子商务一直在变化。亚马逊和 eBay 小卖家和大型零售商可以从跟上网上购物的趋势和寻找优化电子商务商店的方法中受益。毕竟，技术的进步往往会导致电子商务在现实世界中的日常使用。
趋势1：增强现实
购物者更愿意直接在网上为消费者购买 (D2C) 产品。在过去，他们在购买之前需要亲眼看到或尝试产品。
改善运输和退货的便利性促进了这一变化，增强了现实 (AR) 也是如此。多亏了AR应用程序，你现在可以在虚拟中试穿衣服、饰品和化妆品，看看它们是否适合你。
想知道沙发或地毯在你的客厅里会是什么样子吗？许多家具店现在允许你使用AR将这些物品投射到你的家中。
AR 电子商务的其他用途包括品牌独特的社交媒体功能、互动帮助和产品详细信息。随着该技术的日益成熟，增强现实的商业应用将继续扩大。
趋势二:语音技术
询问Siri或谷歌的天气或最近的咖啡店已经成为我们日常生活的一部分。每月有数十亿次的语音搜索。随着越来越多的人通过新技术和低价获得智能设备，这个数字将继续增长。
电子商务卖家应该考虑对话语音搜索对他们的关键词和电子商务营销策略的影响。
这可能包括专注于完整的问题，而不仅仅是松散的关键字。例如，一个标题是 “哪些玩具最适合教孩子编码？”在语音搜索中，博客文章可能会被比作标题 “六种教孩子编码的最佳玩具 “文章表现更好。
在适用的情况下，请考虑在特定的城市销售您的产品或服务，或者如果您在当地开源或销售商品，请考虑语音技术。语音搜索经常寻找当地的企业，比如“附近哪里有美味的寿司店？”或者 “我在丹佛哪里可以买到洗衣机？”
趋势#3：机器学习
机器学习是一种人工智能 (AI) ，也就是说，程序使用数据自学来执行任务。
思考机器学习在电子商务中的潜在用途是非常有吸引力的。想象一下，将您的业务插入到一台超级计算机中。它将吸收数据并生成信息，帮助您改进功能，提高转换率，优化广告策略等。
大公司已经在用机器学习了。通过第三方产品和程序员，小企业也在更快更方便地使用这些类型的程序。我们期待着在2022年、2023年和2024年看到各种规模的企业使用机器学习。
趋势四：个性化
机器学习在电子商务中最大的好处之一是可以用于个性化。个性化使用客户数据来定制他们在您的网站或应用程序中的体验。
假设顾客买了一副太阳镜后回到你的商店。他们可能会看到一排排 “专门为您选择的产品”——同一品牌的其他太阳镜或其他产品。通过地理定位，您的网站也可以根据客户的当地趋势或天气提供建议。
个性化在多个层面发挥作用。它可以满足每个客户的需求，从而提高转化率。它也让客户感到被认可，而不仅仅是成为众生中的一个数字。
趋势按类别划分
网购电子产品
拥有实体店的超市零售商曾经在电子产品类别中占据主导地位。现在，电子商务正在逐渐崛起，占据主导地位。2020年，由于COVID-19的普及，全国实体零售店的关闭加速了这一转型。
根据Adgully的数据，2021年黑色星期五电子产品和家用电器的总销售额比其他任何类别都大，占所有商品和服务销售额的36.8%。部分原因是消费者和零售商接受了更多的第三方电子产品卖家，亚马逊等公司为其不断增长的电子产品系列增加了更多的产品。
预计到2025年，消费电子产品的收入将达到883亿美元。预计智能家居产品（电子锁、相机、插座等）、地板清洁机器人、智能手表和无人机等技术驱动的电子产品将同比大幅增长。
网上购物在时尚界的趋势
2019年，服装和鞋类行业受到打击，2020年，由于大流行病的影响，销量进一步下降。但情况正在好转。
衣服、鞋子和配饰在2021年黑色星期五的总销售额中排名第二，占销售商品和服务的20.6%。像Farfetch这样的奢侈时尚在线市场正在蓬勃发展。
调查还显示，自2019年以来，电子商务在时尚市场的份额几乎翻了一番。这对在线零售商来说是一个非常有前途的趋势。到目前为止，实体店在市场份额竞争中一直处于领先地位。
在网上买衣服是正常的，而不是特例。
珠宝购物趋势
在过去的两年里，珠宝的发展轨迹与时尚相似。该行业在大受欢迎程度上急剧下降，然后在2020年假期季节和2021年反弹。
珠宝的电子商务趋势包括直播和高清产品照片和视频的使用。例如，亚马逊直播，企业可以在QVC类似的环境中展示其产品，包括珠宝。
人口统计及其购买方式
婴儿潮一代
如果你还没有营销婴儿潮一代，你应该开始营销。婴儿潮一代接受电子商务的人数创下新高，很大程度上是2020年大流行病导致实体店倒闭。他们觉得网上购物更舒服。
网上购物的安全性和便利性导致了主要食品杂货电子商务的增长，尤其是婴儿潮一代。与其他美国人相比，婴儿潮一代返回实体店购买杂货的可能性低于14%。
千禧一代
千禧一代，又称Y一代，约占所有个人奢侈品消费的三分之一，从名牌服装和手表到葡萄酒和烈酒。
根据波士顿咨询集团和Altagama的研究，到2025年，千禧一代和Z一代将占个人奢侈品市场的60%。
千禧一代一代一直在推动购物世界的电子商务趋势。他们将继续这样做。超过三分之一的人说，他们计划在大受欢迎后减少在实体店购物。
千禧一代在奢侈品上的支出正在增加。
Z世代
Tiktok在Z世代中最受欢迎，他们不仅用它来联系朋友，还用它来购物。
在2020年黑色星期五购物的tiktok用户中，80%的人表示，该应用程序对他们的购买起到了一定的作用。40%的人购买了他们在tiktok上看到的确切产品。
社交媒体营销一直与电子商务携手并进。随着Z一代的购买力，这种联系只会增强。我们相信，优化社交媒体营销策略将是2022年及以后电子商务会议的热门话题。
联系您的目标客户
有一天，机器学习可能会帮助我们准确预测客户的需求。幸运的是，您现在不需要人工智能来获取有价值的关于目标客户偏好的信息PickFu。
你在考虑为你的产品开发一个增强现实的应用程序吗？在你花数百美元或数千美元编程之前，你可以在PickFu上进行开放投票，并向目标市场的真正受众介绍这个想法。
问他们这样一个问题：“你有多少可能使用这个应用程序？” 看看这是否是他们想要和会用的东西。或者运行一对一问卷或排名问卷来测试多个选项。
对于每一次PickFu投票，受访者都会提供书面答案来解释他们的选择。一个开放的问答可能会有这样的反馈:
"我一定会用这个东西！"
“这个应用程序的意义是什么？我不太明白”。
“这个想法理论上是好的，但我想知道它能否在户外发挥作用？”
在这个开放式问答的例子中，用户问受访者他们对群聊应用程序的兴趣:
您可以为特定受众定制您的投票，如移动游戏玩家、Alexa用户或亚马逊Prime会员。
最重要的是，PickFu的投票速度非常快；大部分投票都是在你运行的那天完成的。
人工智能和其他形式的机器学习已经进入电子商务领域，并将在2022年及以后继续发展。使用PickFu投票将帮助您了解不断变化的趋势，并收集相关数据来微调您的电子商务业务。
更多关于如何为您的商店带来更多客户的技能，请阅读我们关于电子商务营销机会的文章。
