TK是2020年增长最快的社交媒体应用。本文首先介绍了推荐系统的基本知识，然后详细介绍了算法测量的因素，最后是如何个性化你的Feed。近几个月来，TK的惊人发展吸引了有影响力的人、品牌和广告商，他们都希望利用该应用程序的高参与度和病毒式的普及。与其他社交媒体平台相比，TK有多种优势——TK算法如何反映创作者和品牌的新内容。
从以下几个部分了解TK算法以及营销人员如何使用TK的广告系列
TK算法是什么？
如何工作TK算法？
TK如何决定向你展示什么？
营销人员需要了解TK算法的知识
@ TK算法是什么？
TK算法本质上是一个可以权衡兴趣和不喜欢因素的推荐系统，包括用户交互、视频信息、设备和账户设置。
据TK介绍，其算法本质上是一个“旨在帮助人们拥有更个性化体验的推荐系统”。与大多数推荐系统一样，TK算法可以根据用户的喜好运行——这被解释为信号或因素。
虽然TK没有披露影响算法的因素的完整列表，但它确实分享并解释了三个主要因素：
用户交互-每个用户在TK上执行的操作。包括但不限于:1)喜欢视频，2)视频共享，3)观看视频的时间，4)关注的账号，5)评论和6)创建的内容
视频信息-与创建的视频内容相关的详细信息，包括1)字幕、2)声音和3)主题标签
设备和账户设置-例如1)语言首选，2)国家/地区设置和3)设备类型。TK规定这些因素的权重很小
TK澄清了一些因素比其他因素更重要：
许多TK用户和创作者已经注意到，完成率高、/或平均观看时间（音乐选择和循环播放除外）的视频将显著影响性能。换句话说，人们观看特定视频的时间越长，TK就越有可能通过“针对你的页面”向更多的人宣传。
@ 如何工作TK算法？
从四个主要阶段或阶段可以理解TK算法：
第一阶段-在第一阶段，根据内容分析、主题标签和账户关注者数量，向测试组（少量受众）提供新内容
第二阶段——在第二阶段，更多的受众被测试了一点。这个受众群体包含的个人信息类似于之前优先参与第一阶段的个人信息
第三阶段-第三阶段观众数量大幅增加，视频出现在更多用户的“您的关注页面”中（FYP）在FYP队列中排名很高
第四阶段——在最后阶段，视频流行起来，投放给最广泛的受众和用户
重要的是要注意，TK算法在每个阶段都会考虑1)赞，2)分享，3)评论，4)完成观看和5)重播率/循环。
此外，TK澄清说，来自大关注者账户的视频将获得更多的视频观看次数（因为它固有的大关注者）。然而，“关注者的数量和账户是否有以前的高性能视频都不是推荐系统的直接因素。”
@ TK如何决定向你展示什么？入门，挑战，内容多样性
TK首先要求新的应用程序用户选择感兴趣的类别或主题，以启动算法。这些包括：
食品与饮料
运动
表演技巧
赌博
健身与健康
时尚与美容
舞蹈
户外运动
日常生活
流行文化
动画和粉丝文化
运输与车辆
科学与教育
职业生涯
家庭
奇怪地满足
旅行
动物
名人帐号
喜剧
如果不选择类别或主题，TK将根据流行视频的摘要构建算法——从那时起，用户喜欢、评论和重播将形成持续的推荐。此外，还将有新的用户关注，进一步帮助探索主题标签、声音、效果和趋势主题。
用户可以通过长按特定视频并点击“不感兴趣”来表示“不感兴趣”。
TK限制重复内容，并定期提供不相关、更多样化的内容，以打击重复内容，促进内容的多样性（推荐系统的常见问题，也称为“过滤泡沫”）。
@ 营销人员和网络名人需要了解TK算法
Tk(与其他社交媒体平台相比，即Instagram)吸引营销人员和创作者的原因有很多。最重要的是，TK算法使内容流行(很大程度上)独立于账户的支持者民主化。
Instagram和其他社交媒体平台将优先考虑来自朋友或关注账户的内容，而TK算法旨在处理未关注账户的内容。
在顶级社交媒体应用程序中，TK强调发现（应用程序的主页是发现页面）。大多数其他应用程序的主页都有来自关注账户的帖子或新闻。
精明的品牌和广告商已经注意到这一点，并迅速在TK上建立品牌渠道，与/或与各种TK网络名人合作，利用该应用程序算法开发尚未开发的营销和参与机会
