@ 预热期蓄水效果如何最大化？
众所周知，促销活动是一个非常重要的营销起点。促销活动前的预热是储备大量促销流量的关键。预热直接关系到新客户的到达，以及老客户的激活和回购。大促销的意义在于以更高的性价比(包括低价)降低新客户的门槛，接触平时被“拦在门外”的人。同时，能否在大促销期间获得可观的老客户回购订单，也是预热成功的关键。
每次大促销都是有人高兴，有人担心，有些卖家不仅销售没有上升，而且广告费用飙升，每次大促销操作发现Acos惊人，但没有销售。我不禁叹了口气，有些人爆炸了订单，有些人爆炸了Acos~促销活动的预热期，是储备流量的关键时期。如何最大限度地提高预热期的蓄水效果？需要回答以下三个核心问题~
@ 三个核心问题的预热期
三个核心问题：
? 预热什么时候开始？
?预热期应该花多少钱？
?如何花预热期的钱？
那么，你在活动前多久开始预热呢？前一周？半个月？一个月？你根据经验设定预热期吗？效果好吗？过去，受广告营销数据粒度和分析模型智能化程度的限制，人们在设计预热期策略时主要依靠经验。
基于用户维度和事件级别的数据颗粒越来越细，对每个User都很详细 ID穿透数据，使广告营销数据串联在底层，卖家可以建立各种数学模型，依靠模型进行持续的数据监控和战略调整，模拟和制定基于真实数据的可预见活动增长模型。那么，如何解决它呢？
@ 预热什么时候开始？
在大促销之前，用户的购物行为普遍呈现出等待大促销购买的趋势。量化这一趋势的开始日期已成为解决这一问题的关键。
基于User ID的流量和转换数据构建了“大促销启动系数”的关键指标。从大促销启动系数的变化趋势来看，及时了解用户购物行为的变化，设计相应的营销活动。
基于特定的数学模型，量化预热期的开启日期，回归数据驱动业务，不再仅仅依赖于过去的经验。
@ 预热期应该花多少钱？
基于AMC积累的品牌历史数据，分析了Sales与Sales在日常期间的比例关系，探索了大促销销售额与日常销售相比的增长。然后分析DSP广告成本与预热期大促销销售的数量关系，了解DSP广告需要花多少钱才能达到预期销售。最后，根据卖家对新促销的销售目标，计算DSP广告在预热期的成本。
@ 如何花预热期的钱？
预热期广告费用的规划，根据预热期各周期对大促销销售的贡献，按比例分配相应的广告费用。
同样基于数据，构建了“大促影响因素”(Attribution Factor)该指标用于衡量预热期不同周期对大促销售的贡献，从而在预热期各阶段分配预算。
基于BFCM模型，预热期三个周期的大促销因素是@ 3.5.计算每个周期的广告budget分别为$4.000、$6,000和$10,000。
@ 如何用好模型做预热规划？
