亚马逊A9算法探索更多玩法，教你免费获得更多流量 - 知识

@ A9从亚马逊平台的角度来看

亚马逊作为一个在线购物平台，当用户来购物时，他需要找出客户的真实意图，并在客户面前展示最匹配的产品。

那么，A9如何快速准确地向消费者搜索用户“真正想要购买的好产品”呢？这需要平台和卖家的共同努力。

消费者在数据分析后搜索关键词并自动将需求反馈给平台。该平台建立用户需求与商品信息的联系，并准确地对商品进行排序。那么，排名的基础是什么呢？A9算法的三个核心指标，

转化率：转化率在A9算法中占很大比例，影响转化率的因素主要包括销量、排名、评论、产品图片(尤其是主图)、价格等等。

@ 销售排名。在亚马逊的简单搜索中，很明显销售，即销售排名，是最重要的排名因素之一；

@ 买家评论。A9算法中最重要的排名因素之一是评论数和好评数；

@ 已经回答了这个问题，这是亚马逊没有明确表示的排名因素之一。然而，这些数据位于Listing的顶部，显然对转化率有很大的影响；

@ 图片尺寸和质量更大，质量更高的图片会比多个一般尺寸的图片好得多。并不是说多张图片的转化率不会高于单张图片，而是从第一张图片开始，对消费者的吸引力和影响迅速减少；

@ 变体产品。当同一产品具有不同的属性时，一些卖家会创建多个列表。这不是最好的方法。最好用亚马逊的多属性变体功能创建列表，并将所有买家引导到单页；

@ Listing的完整性，Listing越完整越好。创建listing时，尽量填充每个属性，让您的产品在搜索结果前显示；

事实上，许多第三方软件和插件可以快速提取上述信息，并支持一键下载，如下图所示：

图（一）

图（二）

图（三）

客户留存率：客户留存率是卖方综合表现的评分标准之一。这很容易理解，就像品牌店的商品质量得到保证一样，具体包括以下内容：

@ 订单处理速度。亚马逊知道让买家快乐的最好方法之一是快速准确的交付。因此，Vendor和卖家将比那些长期表现出高效订单处理过程的卖家排名更高；

@ 可售库存。亚马逊发现较低的可售库存可能会有较高的退款率和取消率，这显然不利于留住买家；

@ 完美订单率（POP）。POP衡量完美处理了多少订单，从买家点击Addd to Cart到产品到买家手中；

@ 订单缺陷率（ODR）。ODR与POP基本相反；

@ 退出率。通常退出率高是因为你的产品库存率低，或者你的Listing不完整。

了解上述影响A9算法的重要因素后，卖家可以根据游戏规则进行产品优化和精细操作。但卖家也需要从自己的角度思考亚马逊平台的底层业务逻辑。亚马逊的盈利模式是抽奖，所以平台最大的目的是在平台上完成吸引的流量的转换。如果一个列表不能完成转换，它将引导流量继续流通。所以平台不在乎哪个Listing完成交易，只要能完成转换，平台就能盈利。从这个角度来看，每个Listing不仅承担上游流量，还负责继续将流量引入下游，从而充分利用流量形成闭环。了解了这个底层逻辑，我们就可以顺势而为地玩相关流量了。

@ 如何利用关联流量引流？

@ 了解亚马逊BSR和搜索排名

BSR排名代表了Listing在亚马逊上的竞争力和销量。排名越高，竞争力越大，销量越大。

但是你需要思考一个问题。关键词的搜索排名和BSR排名有多相关？我们做一个实验，用类别大词搜索，看搜索排名和BSR排名的区别(我们自己验证)。

相关性可以通过实验发现，但影响不是特别大。那么亚马逊为什么不把BSR排名作为搜索排名呢？这是因为两者背后相应的商品集合是不同的。BSR对应于类别下的所有商品，搜索结果是与关键字匹配后分布在不同类别下的商品；此外，关键字组合更多，搜索组完全不同。为了给用户最好的体验，亚马逊平台将结合各种因素锁定商品范围，并给出优化的排名结果。

在相同的流量下，转化率越高，销量就越大，亚马逊可以获得更多的佣金。那么，转化率是关键字搜索排名的决定性因素吗？这种逻辑的错误在于，它仅限于单个列表的垂直比较，而忽略了消费者的购买行为逻辑和亚马逊平台的操作逻辑。

首先，消费者购物需要搜索->浏览->点击这三个步骤的循环，直到用户购买他们最喜欢的产品，所以用户在平台上购物的时间越长，消费的可能性就越大，就像我们离线购物一样。此外，从平台的角度来看，虽然每个Listing流量都发生了很大的变化，但平台的总流量往往是稳定的，所以平台希望用户访问的时间越长越好。因此，平台对Listing的角色定位存在差异，一些Listing主要用于引流(如主图做得很好的Listing)。而且有些Listing主要负责转换，重点是Reviewwiewwiewing等、Rating都是很好的商品。

@ 寻找流量大转化率一般的Listing

通过以上描述，我们知道搜索结果中排名靠前的Listing的转化率不一定很高，平台定位为“排水Listing”。我们可以利用这些Listing进行相关的流量排水，那么如何找到这些Listing呢？总而言之，“BSR排名配不上其搜索排名”。因为BSR排名每天更新一次，所以能准确反映Listing的销量。因此，我们可以统计搜索结果的前三页，找到BSR排名明显较低的Listing。这些Listing可以作为我们商品的目标Listing。

当然，我们也可以进一步仔细分析这些Listing转化率低的具体原因。如产品描述不清楚、产品本身存在缺陷、评论少或评价低等。通过分析，我们还可以优化自己的Listing或改进产品，最终使Listing能够承受流量，并快速完成转型。

@ 最大化挖掘相关流量

事实上，对于平台来说，流量分为两类，一类是搜索流量，二类是相关流量。对于搜索流量来说，需要控制的是核心关键词的搜索流量入口，每占据一个Keyword 搜索流量入口掌握了流量源源不断的流量来源。所以对于搜索流量来说，核心只有一个，Keyword的不断提升排名和权重使每个流量入口的流量最大化。

对于相关流量，更多的是基于平台对Listing的理解和判断，智能系统匹配和推荐。从这里你也可以发现写好Listing的重要性，对吧？只写好Listing 只有这样，平台才能更好地了解自己的产品，从而给出准确的流量匹配。

如果Listing能出现在同类产品的Bestting中在Seller的底部，那么对Listing来说就是掌握了巨大的流量入口。这就像网站的外链。外链的权重越高，网站本身的权重就越明显，吸引的高质量流量就越多。因此，要玩好相关流量，首先要考虑的是如何将自己的Listing尽可能多地链接到高质量的竞争对手下面。

另外，一旦两个Listing之间产生流量链接，无形中就像一根绳子绑着两个产品。无论你通过什么样的关键字搜索链接，最终的结果都是捆绑流量，所以你会发现这种捆绑是Listing和Listing之间的捆绑，而不是关键字和关键字之间的捆绑。那绳子有可能断了吗？当然，当你的Listing权重下降，销量明显下降时，自然会有新的Listing取代你的捆绑位置。

平台上的相关流量到底在哪里？

当然，相关流量也会分为“”免费关联” 和 “付费关联所谓免费相关展示位，分为多个部分：最重要的部分是frequently bought together，此外，还有Inspired by your recent shopping trends、Comparere在Listing下方 with similar items等

图（四）

图（五）

归根结底，免费关联属于自然关联。简单来说，买家购买A产品后，会购买B产品。参与购买的买家越多，数据模型基数越大，自然关联度越高。

当然，会有一些相对较小的差异。大多数卖家可能会认为，只有当A和B一起购买时，才会形成相关性。事实上，当A和B经常一起购买时，数据将在第一部分进行frequently bought together匹配。

当A和B不同时购买时，比如先买A，过一段时间再买B。此时形成的相关流量是Inspired的第二部分 by your recent shopping trends，也就是原来买了又买。

关联流量中的“付费关联” 主要分为两部分:第一部分是Listing详情页上方的相关广告空间，另一部分是Listing下方的付费相关广告空间。

当然，这里可能有卖家想问，那么如何查询一些现有的相关流量呢？事实上，这个功能是专门在海鸥鹿插件中制作的。你可以去海鸥鹿官方网站oalur.com下载插件，安装后可以看到以下图片:

图（六）

此外，每个Listing下的相关显示坑的数量也不同，很少有人能及时注意到这一点。事实上，这也与Listing本身的整体流量大小有关。Listing本身的流量越大，它自然会吸引越来越多的Listing跟随。

自动广告在相关流量中起着非常重要的作用。对于平台，流量是亚马逊，亚马逊愿意给谁流量，卖家可以做，在自己的能力范围内抓住更多的亚马逊流量，所以需要打开一个接一个的相关流量入口，相关流量入口打开越多，流量越多。

当你获得更多的相关流量时，你自然可以直接增加你的销售额，减少ACOS预算，占据更大的市场份额。找到准确的相关流量入口是获得更多相关流量的关键。你还在等什么？

你想知道你产品的流量入口在哪里吗？

你，或者你曾经拥有但失去了什么流量入口？

如果你没有流量入口，为什么？？

谁强势夺走了你的免费流量？

相比之下，你的竞争产品得到了什么？

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(编辑:江同)

从亚马逊平台的视角看A9 付费关联免费关联如何利用关联流量引流客户留存率最大化挖掘关联流量理解亚马逊BSR与搜索排名相关性转化率