新年开始了，请问各位大牛，打造新产品，迭代旧产品，有什么想法？
做市场调研，了解用户的痛点和爽点。
Top研究类别 结合自身供应链优势，选择100个数据。
分析竞争产品，掌握价格、需求和竞争程度。
消费者评论也很重要，可以从评论中找到产品优化的方向。
所有的老板都是对的！但今天我们想和大家谈谈另一个数据：
在寻求产品优化的灵感时，您是否忽略了您的退货数据？
过去，我们听到许多卖家的反馈，亚马逊的数据不够透明，需要自己处理，很难看到竞争产品和同一类别的指标作为参考。事实上，亚马逊一直在努力为你提供更多维度的数据，但这些工具，你知道并使用它们吗？
以王老板的经营情况为例，拆解如何利用退货数据优化产品！
*注：非具体卖家的真实案例仅为示例
第一步：知己
跟踪您的退货率
老王首先需要关注退货率的总体趋势。最近的退货率相对稳定吗？还是有上升或下降的趋势？
老王来到亚马逊卖家平台，在菜单栏找到数据报告 -> 业务报告 -> 通过折线图，可以清楚地看到卖家最近一段时间的退货率(可以自由选择时间段)保持在25%左右，趋势相对稳定。
所以问题来了，so…….然后呢？老王需要采取行动吗？
第二步：知彼
了解类别的退货率
为了了解他们目前的退货水平是否正常，老王想知道女鞋的平均退货率，他该怎么办？他有这些选择：
●研究和咨询同行：你可以得到一般值，但不准确，也需要时间
● 使用第三方软件：可以获得行业价值，但数据的准确性也不确定，通常需要额外支付
可以有这些选择。但是！！亚马逊卖家平台显然有一个免费的“选择指南针”工具来获取这些数据。谁还像老王一样，还没听说过！？
老王来到亚马逊卖家平台，菜单栏 增长 -> 选品指南针 -> 在筛选条件下，老王可以输入具体的细分类别(如:womens shoes, womens flats, womens snow boots)，您可以查看过去30天相应类别的退货率和主要退货原因。
在过去的30天里，老王发现该类别的平均退货率为18.3%，远低于自己的退货率25%。
其次，要具体分析原因。
第三步：拆解
找出买方退货的主要原因
首先，找出ASIN维度退货的原因。老王可以通过 数据报告 -> 库存及销售报告 -> 亚马逊物流买家退货报告可以查看单个ASIN退货的主要原因。比如尺寸太小/太短，不想要，不喜欢款式，商品不符合网站描述等等。
第四步：再拆解
找到可优化的动作，快速迭代产品
再往下深究，老王头疼。
尺寸不对，面料不喜欢等。，这是生产中哪个环节造成的？例如:
●老王有几家长期合作的工厂。某个工厂的货可能有问题吗？
●最近优化了几款鞋的面料和版型。新批次的产品会不会不稳定？
老王:亚马逊会公布如此深层次的数据，以跟踪单件货物和批次退货的原因吗？？我不相信。
这个数据真的有！虽然该报告尚未在卖家平台上呈现，但利用Transparency透明计划的“退货分析”功能，确实可以帮助品牌的退货数据更加透明！
具体配置完成后，老王将每月收到Transparency提供的退货分析报告(Excel格式)。这份报告和卖家平台的退货报告有什么区别？
@ ASIN在多家店铺的退货数据集合同一ASIN
如果老王有多家经销商在销售该品牌的产品，则无需手动汇总。
@ 直观地呈现关键ASIN退货的原因
对于退货数量最多的前五名ASIN，直观呈现退货原因，节省数据统计时间。
*注：图中数据仅为示例，非真实数据，下同。
@ 找到退货问题最集中的批次和来源
通过老王自定义的lot number, 直接找到导致退货的生产源。
@ 详细分析每个ASIN对应批次退货的原因
通过报告中附带的详细数据，老王还可以发现每个ASIN退货的主要原因来自哪些批次和工厂。
利用Transparency退货分析报告，老王可以清楚地定位退货的底层原因，并决定如何优化退货。例如，如果老王发现：
以上是分析退货数据的一些思路！
只要你是品牌所有者，在任何亚马逊网站上完成亚马逊品牌注册(必须有R标)，就可以加入Transparency透明计划。
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下一颗出海之星就是你！
