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大流行之后，品牌与数字生活的相关性不断加深
流行使人们的数字生活越来越深入，数字虚拟和场景社交媒体的多样性也同时增加了使用时间。
Facebook：2021年5月，Facebook 推出了“Live Shopping Fridays在此期间，品牌可以通过 FB实时购物功能显示产品。在直播中，客户可以点击特色产品了解更多信息，将产品添加到自己的购物车中，然后结账。
Instagram：2020年5月，该平台首次使用其应用内支付系统Instagram Checkout的商家推出了实时购物功能。2021年3月，INS推出了Livee Rooms扩展其直播产品，允许其他三个用户共同主持其直播，使每个直播的主持人数量从两个增加到四个。
Pinterest：2021年 5 1月底，Pinterest在应用程序中举行了第一次现场直播，最初的测试小组由21名创作者主持。观众可以通过产品Pin的图片和评论购买直播会话中推广的产品，并与主持人互动
TikTok：2020年12月直播购物计划试点后，沃尔玛于2021年3月与Tiktok合作举办了第二次直播购物活动。沃尔玛尚未提供第一次直播的销售数据，但3月份Techcrunch研究沃尔玛获得的观看次数是预期的7倍，Tiktok粉丝数量增加了25%。
同样，每个数字品牌都使用社交媒体平台来建立自己的品牌地位。
客户至上的方法:Glossier是众多数字本土DTC品牌之一，将响应能力作为其战略关键组成部分。在Glosier的案例中，长期工作组的任务之一是阅读Instagram评论、网站产品评论和21000名强大成员的Into the Gloss Facebook小组的评论，r/glossier subredit上的帖子和其他来源品牌的社交内容，然后将这些反馈合并转化为新产品和其他品牌计划。
对社交媒体的深刻理解：影响者、社区建设和声誉通常是DTC品牌继续其增长轨迹的一种方式。
社交媒体数据分析的重要性
在数字时代，社交媒体对品牌有多重要？还是要建立社交媒体数据分析系统？
正方:品牌需要数据分析系统驱动，因为对于品牌来说，社交媒体的功能如下:
建立社交媒体受众联系
确定社交媒体受众关系
检查消费者的反应
详细了解竞争对手
在社交媒体营销活动中，激发消费者的兴趣，促进消费者转向您的业务，保持用户的品牌忠诚度
如何开始？
社交媒体分析具有一定的特殊性
与销售数据分析不同，社交媒体数据分析不是销售等直接显性数据，而是更模糊的隐藏数据。
所以从哪里开始，是海外品牌最头疼的事情。
图片来源：JaronTam绘制
以下信息将对整个过程进行梳理，使社交媒体分析更容易理解。
海外社交媒体是什么？
人天生社会化。他们会通过外部感官和自我分析自动聚集，即人以群分，物以类聚。他们渴望沟通，一起做决定。
后疫情期间，社交媒体是保持安全免疫距离的最佳选择。
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海外社交媒体有哪些？
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以上软件加上tiktok(tiktok在某种程度上是一个浅层社交应用——我们不看流行的短视频，而是看陌生人喜欢的视频)，基本上是海外使用最频繁的社交媒体应用:
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(附用户数和使用时间数据)
海外社交媒体营销是什么？
这里稍微说一下海外社交媒体营销和Facebook 事实上，AD有一些不同的倾向：
事实上，海外SNS社交媒体营销更注重通过打造品牌内容来吸引观众，因此具有两个特点：
1)效果需要用户积累和用户响应数据
2)推广时各平台形成联动，效果最好
(Facebook AD更像是我们所说的SEM信息流广告，而社交媒体更像是为自己的品牌触点做“SEO”)
SNS推广框架
图片来源：网络共享
海外社交媒体的数据分析是什么？ ♀️
SNA（Social Network Analysis）社交网络分析是结合现代社会学、人类学、社会语言学、地理学、社会心理学、通信研究、信息科学、组织研究、经济学和生物学，研究多行动者之间社会关系的一项关键技术或热门研究。
本文引用了数据分析部分，您可以从更多方面了解完整版本的内容
建立社交媒体关系(从SNA的角度数字量化)
名词解释:行动者（actor） /关系(relationship)
行动者:以个人为单位，在图中用圆圈代表行动者。
关系:两个行动者之间是否有联系，用联系表示，区分无向和有向。
关系矩阵是N*N矩阵，纵横分别表示行动者，1代表关系，0代表没有关系。
在无向图中，对角线可以分割；在有向图中，只要看下半部分，就必须画出完整的矩阵。
在所有的社交媒体中，用户都有权选择关注或不关注他人，粉丝与被关注者相比是一种方向性的关系；被关注者也有权选择是否关注粉丝，因此图片中包含的信息更丰富。
以用户A-E为例:最多可以产生25种关系(第一行代表A关注B和D，第一列代表A关注B和E)。
图片来源：JaronTam绘图
从社区图可以看出，两个用户之间的关系更直接、更清晰，由五个用户组成的局部网络可以看作是社交媒体用户网络的缩影。
图片来源：JaronTam绘图
KOC/KOL数据量化观察
世界上大多数在线用户都在社交媒体上交流，这意味着如果你想销售服务或产品，你需要最好的社交媒体工具和用户来吸引目标受众，参与度、关注度和产量都在增加。
关键是如何量化效果？社交媒体的指标是什么？
如何衡量社交媒体的“权力”指标，指出每个用户的线条数量不同？
很简单——当一个行动者得到的箭头指向数越多，Actor在这个社区的地位和威望就越高。
这一指标通常用中心度来量化，指的是某一点的密度，称为度中心度（Degree Centrality）。
局部中心度(绝对)：某一点的出入度之和；
局部中心度(相对)：实际度数/可能产生的最大联系度数；
整体中心度:某一点与其他点的捷径距离(到其他点的最短途径)之和。
计算上图中五个用户的中心关系，可以找到A/B/C/D四个用户的局部中心度等于整体中心度，E用户处于边缘状态。
图片来源：JaronTam绘图
使用软件分析度数可以更直观(通过数据建模，可以更有效地计算KOC/KOL营销的效果) 图片来源:JaronTam
