许多卖家在选择和操作产品时会考虑使用第三方工具。当决定是否购买时，价格是否合理，功能是否满足需求，售后服务是否周到是卖方应考虑的重要因素。
但有一件事很容易被忽视——第三方工具提供的数据是否准确，比许多卖家想象的更重要！
那么，准确的数据有什么重要呢？一旦数据出现错误，会出现什么问题？
JS插件和网页版中卖家看到的数据大致分为三类。
@ 基础数据
在亚马逊的搜索页面上打开JS插件，有一批数据是最直观的，如产品名称、品牌、价格、货架时间、BSR排名等，这些数据基本上没有准确性。
@ 数据的二次处理
这些数据不像价格和货架时间那么直观，但需要二次计算，如毛利润、平均价格、平均评论、平均评分等。生成这些数据并不难。
@ 特色数据
销售估计和市场机会分数是JS的数据维度。这两个数据的准确性可以直接影响卖家的选择结果和运营效果！此外，JS还可以提供关键字搜索量、PPC建议招标等运营数据，帮助卖家做好运营工作。
在开店初期，许多卖家没有意识到数据不准确会带来什么后果。他们经常发现，在大量资金被砸碎后，订单并不理想。以卖家小王为例，彻底分析这个问题。
@ 前期选品
小王可以乘以头部商品的估计月销量和价格。你可以知道一个类别的头部商品的月收入是多少。收入越高，市场规模越大，卖家进入的可能性就越大。
然而，如果月度销售估计较高，卖家可能会进入一个市场规模较小的类别，即使在BSR中排名第一，收入也会非常有限。如果月度销售估计较低，卖方就会错过潜在的商品。
判断商品的季节性不仅可以依靠“常识”。毕竟，中国卖家并不完全了解海外消费者的生活习惯。小王可以看到，在过去的一年里，一种商品的月销量是平均分布在12个月，还是集中在某些季节，以判断商品的季节性。
如果销售估计不准确，在不适当的时候囤积商品，就会导致库存积压，带来额外的成本。亚马逊的超期存储费用非常昂贵，即使是一件只有3立方米左右的小物品，每月的存储费用也可以达到15美元，这对许多初始阶段的卖家来说是难以承受的。
当小王把一个类别放在Top上时 除前50种商品的总销量外，5种商品的月销量还可以判断类别头部商品的垄断情况。
如果销售估计有偏差，卖家会意外进入竞争激烈的红海市场，即使如何优化运营，也很难赢得头部卖家。
有了基础数据，小王还可以判断品牌垄断、市场发展阶段、产品定价等信息，结合JS提供的免费类别分析模板（可在JS果园-数据报告处下载），帮助卖家判断某一类别是否值得进入。
@ 开店筹备
产品选择完成后，准确的销售预测可以帮助卖方判断需要订购的库存数量。一方面可以避免库存过多、库存成本和财务压力，另一方面也可以避免订单数量过少造成的物流成本。
比如小王看中的商品月销量为1000元，生产成本为100元， 即使其他选品工具只比JS高估了5%的销量，每月的备货成本也会增加1万元。
@ 店铺运营
除了销售估计，JS数据也反映在关键词功能的“搜索趋势”中，准确的30天、90天搜索趋势判断，可以帮助王在操作中，找到相应的高搜索流量词和高转换潜在词，在不同的推广阶段，可以找到大量的关键词。
@ 数据更新频率高
Jungle Scout 每个功能的更新频率略有不同。大多数功能在几天内更新数据库。高频数据更新使卖家能够了解各种商品的实时变化，从而进行准确的类别洞察和竞争产品分析。
@ 资深数据积累
Jungle 由于数据积累时间足够长，Scout是业内最早的亚马逊选品运营工具之一，Jungle Scout 数据积累远远超过其他工具。同时，数据积累越大，算法培训越成熟，未来销售估计越准确。
卖家在Jungle Scout上看到的平均日销量、周销量、月销量、市场机会分数都归功于专利算法——AccuSales™，它是一个“超级大脑”，随着JS用户的增加，它的精度会越来越高。
@ 专业的数据科学团队
“人才”的努力仍然离不开算法的背后，Jungle Scout拥有一支专业的数据科学团队，每周测试和评估数据模型的自动化，以确保算法模型能够始终分析各种产品数据，最终将数据转化为销售估值，并应用于Jungle Scout 在插件和网页版产品中。
综上所述，销量估计是Jungle Scout可以为卖家提供的重要数据，其准确性会影响产品选择和操作过程的各个方面。只有当卖家有准确的数据时，他们才能摆脱“头”的选择和操作，做出明智的判断！
(编辑:江同)
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